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嵌入式治理视角下的监督资源整合——基于党委审计委员会的协同机制构建 被引量:7
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作者 雷俊生 《学术论坛》 CSSCI 北大核心 2020年第4期69-75,共7页
政府审计因鉴证责任、提供信息而成为国家治理的重要组成部分。审计风暴和审计公告之后,屡审屡犯、协同迟滞现象仍然存在,凸显了审计单一治理的不足和政治嵌入审计的必要。为了提高审计治理能力,在决策层成立党委审计委员会,嵌入经济监... 政府审计因鉴证责任、提供信息而成为国家治理的重要组成部分。审计风暴和审计公告之后,屡审屡犯、协同迟滞现象仍然存在,凸显了审计单一治理的不足和政治嵌入审计的必要。为了提高审计治理能力,在决策层成立党委审计委员会,嵌入经济监督,可为政府审计提供政治保障;将政府审计升级为国家审计,为审计精准治理做出基础性制度安排。作为一种新的监督资源整合范式,这种嵌入式治理的功效依赖于审计机关与党委审计委员会的协同,特别是协同机制的建构。在协同机制建构过程中,需要厘清审计协同空间、明确审计协同路径、强化审计协同方式、合理确定审计协同环节,条件成熟时将行之有效的经验和做法上升为党纪国法,为政治体制改革与治理现代化提供借鉴。 展开更多
关键词 党委审计委员会 协同机制 嵌入式治理 国家治理
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带时间权重的动态在线核极限学习机组合预测模型
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作者 陈战波 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第13期37-41,共5页
文章将单一预测模型的模拟值作为极限学习机的输入,同时考虑新旧历史数据对预测模型的影响,给出一种基于核极限学习机的变权非线性组合预测方法,构建了带时间权重的极限学习机组合预测模型。针对极限学习机输出矩阵参数赋值较多和新数... 文章将单一预测模型的模拟值作为极限学习机的输入,同时考虑新旧历史数据对预测模型的影响,给出一种基于核极限学习机的变权非线性组合预测方法,构建了带时间权重的极限学习机组合预测模型。针对极限学习机输出矩阵参数赋值较多和新数据不断引入的问题,结合支持向量机中的核思想解决参数赋值问题,采用矩阵变换原理,建立满足新数据逐步引入的递归算法,给出了在线核极限学习机组合预测算法,有效降低了组合预测模型的计算量。结果显示,核极限学习机能显著提升组合预测模型的精度。 展开更多
关键词 组合预测 神经网络 极限学习机 时间权重
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