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基于数据挖掘的智能商务系统设计与实现被引量：1: 1; 作者李菲胡小春《集成电路应用》 2023年第3期196-197,共2页; 阐述商务智能系统的特点,商务智能系统结构和系统功能,系统的设计和实现,包括数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘设计和应用。; 关键词商务智能系统数据仓库联机分析处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

特殊教育儿童智能评测管理系统的设计与实现: 2; 作者李杰林庞雨晴 +1 位作者林益双柯琦《现代信息科技》 2023年第20期41-44,49,共5页; 在当前大数据时代背景下,儿童成长过程中所面临的发育、教育问题数量日益增加,给相关处理工作带来了挑战。为解决这一问题,文章旨在设计一系列平台和系统,将儿童、学校、家长通过数据紧密关联,以便密切关注儿童的成长发育过程,更加准确... 展开更多; 关键词特殊教育高效数据相关联; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究被引量：1: 3; 作者陈燕吕梓民 +2 位作者李云陆星宇井佩光《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期70-78,共9页; 近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性... 展开更多; 关键词多模态动态图神经网络共现频率偏差服饰兼容度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络被引量：3: 4; 作者李云孙山林 +1 位作者黄晴井佩光《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页; 光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究... 展开更多; 关键词水下图像增强深度学习注意力机制跳跃连接; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于数据挖掘的智能商务系统设计与实现被引量：1: 1; 作者李菲胡小春; 机构广西财经学院; 出处《集成电路应用》 2023年第3期196-197,共2页; 基金广西财经大数据重点实验室资助项目(桂科基字[2021]5号) 南宁市科学研究与技术开发计划重大项目(20211005)。; 文摘阐述商务智能系统的特点,商务智能系统结构和系统功能,系统的设计和实现,包括数据仓库设计、联机分析处理、数据挖掘设计和应用。; 关键词商务智能系统数据仓库联机分析处理; Keywords business intelligence systems data warehousing online analytical processing; 分类号 TP311.13 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TP311.52 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名特殊教育儿童智能评测管理系统的设计与实现: 2; 作者李杰林庞雨晴林益双柯琦; 机构广西财经学院大数据与人工智能学院; 出处《现代信息科技》 2023年第20期41-44,49,共5页; 基金广西财经学院2022年大学生创新创业训练计划项目(202211548150,202211548147,202211548149)。; 文摘在当前大数据时代背景下,儿童成长过程中所面临的发育、教育问题数量日益增加,给相关处理工作带来了挑战。为解决这一问题,文章旨在设计一系列平台和系统,将儿童、学校、家长通过数据紧密关联,以便密切关注儿童的成长发育过程,更加准确地制定孩子的成长计划,并在特殊教育领域提供更高效、便捷的服务。研究主要包括平台和系统设计方法、实现过程以及应用效果分析等方面,以期为解决儿童成长发育问题提供有力支持。; 关键词特殊教育高效数据相关联; Keywords special education efficient data association; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究被引量：1: 3; 作者陈燕吕梓民李云陆星宇井佩光; 机构广西大学计算机与电子信息学院广西财经学院大数据与人工智能学院广西民族大学相思湖学院理工学院天津大学自动化与信息工程学院; 出处《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS 2024年第2期70-78,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(71862003) 国家自然科学基金资助项目(61861014和6236010200) +2 种基金博士启动基金(BS2021025) 广西科学研究与技术开发计划项目(AA20302002-3); 文摘近年来,许多研究人员在多模态融合的研究中取得了显著效果。多模态比单模态具有更丰富的信息,然而,多模态融合过程中的类别共现频率偏差,使得服饰兼容度预测研究存在着巨大的挑战。因此,本研究提出了基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测模型。该模型深度挖掘文本和视觉两个模态的相关性,并通过混合图神经网络解决多模态融合过程中类别共现频率偏差引起兼容度预测不准确的问题,提高服饰兼容度预测精度。该模型在Polyvore Outfits和Polyvore Outfits-D两个开源数据集上进行了服饰兼容度预测和填空任务的实验。结果显示,该模型在2个数据集中的服饰兼容度任务中分别取得了0.928和0.878的AUC值,在填空任务中分别取得了62.41%和56.83%的精确度,均优于比较的基准模型。; 关键词多模态动态图神经网络共现频率偏差服饰兼容度; Keywords multimodality dynamic graph neural network co-occurrence frequency bias clothing compatibility; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络被引量：3: 4; 作者李云孙山林黄晴井佩光; 机构广西财经学院大数据与人工智能学院桂林电子科技大学信息与通信学院桂林航天工业学院电子信息与自动化学院天津大学电气自动化与信息工程学院; 出处《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第1期118-128,共11页; 基金国家自然科学基金(61861014) 博士启动基金(BS2021025)。; 文摘光线在水下被吸收或者散射使得水下图像成像出现色偏、模糊遮挡等问题,影响水下视觉任务。传统的图像增强方法分别采用直方图均衡、伽马矫正和白平衡方法较好地增强水下图像。然而,3种方法融合增强水下图像的互补性和相关性方面的研究较少。因此,该文提出一种基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络。首先,提出多路特征提取模块,对图像进行直方图均衡支路、伽马矫正支路和白平衡支路的多路特征提取,提取图像的对比度、亮度和颜色特征;然后,融合直方图均衡、伽马矫正和白平衡3支路特征,增强3支路特征融合的互补性;最后,设计混合注意力学习模块,深度挖掘3支路在对比度、亮度和颜色的相关性矩阵,并引入跳跃连接增强图像输出。在多个数据集上的实验结果表明,该方法能够有效恢复水下图像色偏、模糊遮挡和提高图像明亮度。; 关键词水下图像增强深度学习注意力机制跳跃连接; Keywords Underwater image enhancement Deep learning Attention mechanism Skip connection; 分类号 TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于数据挖掘的智能商务系统设计与实现	李菲胡小春	《集成电路应用》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	特殊教育儿童智能评测管理系统的设计与实现	李杰林庞雨晴林益双柯琦	《现代信息科技》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于混合图神经网络的多模态相关性时尚服饰兼容度预测研究	陈燕吕梓民李云陆星宇井佩光	《北京服装学院学报（自然科学版）》 CAS	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于多路混合注意力机制的水下图像增强网络	李云孙山林黄晴井佩光	《电子与信息学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	3	在线阅读下载PDF 职称材料