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电子竞技比赛视频弹幕评论的实体级情感分析
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作者 陈燕 廖宇翔 +4 位作者 谭志湘 林德沼 梁增福 杨雨翰 胡小春 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第4期835-845,共11页
针对电子竞技比赛视频弹幕评论的实体级情感分析面临反向情感隐蔽表达和多个情感表述的权重平衡问题,本文提出实体级情感分析模型(ELSA-CDC),使用基于全词遮蔽的RoBERTa预训练模型、Transformer编码器和情感补充模块共同提取实体情感特... 针对电子竞技比赛视频弹幕评论的实体级情感分析面临反向情感隐蔽表达和多个情感表述的权重平衡问题,本文提出实体级情感分析模型(ELSA-CDC),使用基于全词遮蔽的RoBERTa预训练模型、Transformer编码器和情感补充模块共同提取实体情感特征并融合。自注意力机制通过多次权重评分与情感词多次遮蔽等方法,使模型能学习句子中的多个情感词,获得准确实体情感极性预测结果。在2个数据集上的验证结果表明:ELSA-CDC模型在构建的CDES数据集上,准确率、平均F1值分别达到80.38%、77.80%,较BERT-SPC模型分别提升5.26、6.10个百分点;在DanSetiment数据集上准确率为90.20%,比BERT-SPC模型提升1.96个百分点。 展开更多
关键词 深度学习 情感分析 实体级情感分析 弹幕 电子竞技
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消除中介变量内生性的去相关优化方法
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作者 丁红 叶栋梁 《统计与决策》 北大核心 2025年第15期12-17,共6页
针对中介效应检验过程中核心解释变量和中介变量间的内生性问题,现有的处理方法在实用性方面存在一定的局限性,如工具变量选择困难、无法在非面板数据中应用固定效应模型等。文章提出了基于去相关的中介变量的中介效应检验方法,具体包... 针对中介效应检验过程中核心解释变量和中介变量间的内生性问题,现有的处理方法在实用性方面存在一定的局限性,如工具变量选择困难、无法在非面板数据中应用固定效应模型等。文章提出了基于去相关的中介变量的中介效应检验方法,具体包括采用线性回归去相关、皮尔逊去相关、自适应小波变换与线性回归相结合(AWTLR)去相关方法,在去除中介变量与核心解释变量之间的相关性的基础上,再进行中介效应检验。在此基础上,以劳动力流动对农民家庭生活品质影响过程中家庭总债务的中介效应分析为例,验证去相关优化方法在中介效应检验中的作用。结果表明,所提出的去相关方法不依赖工具变量与面板数据,可以简洁地处理内生性问题,进而提升中介效应检验结果的可靠性。其中,AWTLR去相关方法考虑了数据间的非线性关系与线性关系,且去相关后的数据保持着原始数据的分布特征。 展开更多
关键词 中介变量 中介效应检验 内生性 小波变换 CHFS数据集
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基于改进遗传算法优化化学反应条件
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作者 田梦阳 刘建闽 《应用化学》 北大核心 2025年第5期675-683,共9页
有机化学反应条件的优化一直是化学领域的重要研究课题。然而,由于反应条件的多样性和复杂性,传统优化方法通常依赖大量实验,面临高昂的成本和长时间反应的挑战。本研究针对有机化学反应优化的特点及传统遗传算法在收敛速度和局部最优... 有机化学反应条件的优化一直是化学领域的重要研究课题。然而,由于反应条件的多样性和复杂性,传统优化方法通常依赖大量实验,面临高昂的成本和长时间反应的挑战。本研究针对有机化学反应优化的特点及传统遗传算法在收敛速度和局部最优解问题上的不足,提出了一种改进的遗传算法优化模型。该模型结合了保留精英策略、自适应多次变异策略和随机选择策略,显著提高了算法的全局搜索能力和收敛速度。研究首先在一个包含混合类型条件的直接芳基化反应数据集上对模型进行评估,实验结果表明,相较于传统的遗传算法和随机搜索算法,改进的遗传算法在不同实验环境下表现出更强的寻优能力和更高的稳定性。随后,研究以包含3696个反应条件的Suzuki-Miyaura反应数据集作为待优化的反应。实验表明,在产率≥96.20%的反应条件仅占整个数据集1%的搜索空间的情况下,改进遗传算法平均仅需搜索35个样本即可找到符合该条件的最优反应条件,充分展示了改进遗传算法在化学反应条件优化上的巨大潜力。 展开更多
关键词 反应条件 优化 改进 遗传算法 变异
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透镜成像对立学习的SMA算法及舆情预测应用 被引量:1
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作者 李菲 陈燕 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第5期1547-1554,共8页
网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索... 网络舆情具有小样本特征,而传统方法预测准确率低,容易得到局部最优。为此,提出一种改进黏菌算法优化支持向量机的网络舆情预测模型ISMA-SVM。引入混沌Circle映射机制提高初始种群的多样性;利用对数非线性调节反馈因子均衡算法全局搜索与局部开发;设计透镜成像对立学习机制对最优个体变异,扩展搜索空间并避免算法陷入局部最优。利用改进黏菌优化算法优化支持向量机模型,构建网络舆情预测模型。以若干舆情热点百度指数作为样本进行实证研究,结果表明,改进模型具有更高的数据拟合度,预测准确度更高。 展开更多
关键词 网络舆情 支持向量机 黏菌优化算法 混沌Circle映射 透镜成像 对立学习 新冠肺炎
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基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法 被引量:5
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作者 袁义 李国祥 王继军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期377-383,共7页
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法... 为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度. 展开更多
关键词 MARKOV随机场模型 数字X光图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理
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中国绿色经济发展水平测度、动态演进及空间效应研究 被引量:16
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作者 汪凌 邹建辉 刘淑敏 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2023年第18期97-102,共6页
文章基于绿色发展理念,围绕发展质量、环境治理、资源利用三个维度构建我国绿色经济发展水平评价指标体系,运用纵横向拉开档次法、核密度估计法、空间计量模型对2010—2020年我国30个省份绿色经济发展水平、动态演进规律、空间溢出效应... 文章基于绿色发展理念,围绕发展质量、环境治理、资源利用三个维度构建我国绿色经济发展水平评价指标体系,运用纵横向拉开档次法、核密度估计法、空间计量模型对2010—2020年我国30个省份绿色经济发展水平、动态演进规律、空间溢出效应及影响因素进行实证研究。结果表明:我国绿色经济发展整体水平呈上升趋势,区域间呈现“东高西低”的梯度特征,空间集聚现象明显;从全国看,城镇化、创新驱动、外商投资、互联网对绿色经济的发展产生不同的推动作用;从区域看,东、中、西部地区空间溢出效应存在偏差,东部地区最为明显,西部地区次之,中部地区不存在空间溢出效应。 展开更多
关键词 绿色经济 水平测度 纵横向拉开档次法 空间计量模型 空间溢出效应
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