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基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别
被引量：
23
1
作者
廖小平
黎宇嘉
+4 位作者
陈超逸
张振坤
鲁娟
马俊燕
薛斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期3031-3039,共9页
为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小...
为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。
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关键词
刀具状态识别
核主成分分析
切削力特征
支持向量机
灰狼优化算法
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职称材料
题名
基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别
被引量：
23
1
作者
廖小平
黎宇嘉
陈超逸
张振坤
鲁娟
马俊燕
薛斌
机构
广西
大学
机械
工程
学院
广西
船舶
数字化
设计与
先进
制造
工程技术
研究
中心
(
北部湾
大学
)
广西
大学
广西
制造
系统及
先进
制造
重点实验室
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020年第11期3031-3039,共9页
基金
国家自然科学基金资助项目(51665005)
广西研究生教育创新计划资助项目(YCBZ2017015)
+2 种基金
广西高校临海机械装备设计制造及控制重点实验室资助项目(GXLH2016ZD-06)
广西制造系统与先进制造技术重点实验室(开放基金或基金)资助项目(17-259-05S008)
广西自然科学基金资助项目(2016GXNSFBA380214)。
文摘
为了提高刀具磨损状态实时监控的准确性和泛化能力,提出一种基于切削力特征间接识别刀具磨损状态的方法。该方法建立了切削力信号与刀具磨损的非线性映射关系,并进行刀具生命周期内的性能试验,采集切削力信号,提取信号的时域、频域和小波域特征,采用核主成分分析法进行数据降维,利用灰狼优化的支持向量机得到刀具磨损的分类等级。最后与其他文献中的方法进行对比,结果表明该模型能够更准确地反映刀具的磨损状态,具有较高的泛化能力。
关键词
刀具状态识别
核主成分分析
切削力特征
支持向量机
灰狼优化算法
Keywords
tool wear state recognition
kernel principal component analysis
cutting force characteristics
support vector machine
grey wolf optimizer algorithm
分类号
TH17 [机械工程—机械制造及自动化]
TG547 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于核主成分和灰狼优化算法的刀具磨损状态识别
廖小平
黎宇嘉
陈超逸
张振坤
鲁娟
马俊燕
薛斌
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2020
23
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