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题名基于深度神经网络的无线传感器网络数据异常识别方法
被引量：1
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作者
毛华彬
熊志文
傅彦铭
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机构
广西安全工程职业技术学院电子与信息安全系
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1491-1498,共8页
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基金
2023年度广西壮族自治区教育厅广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2024KY1615,2024KY1062,2023KY0944)。
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文摘
在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关系填补数据中的空缺值;采用相关性自适应处理算法和Kriging插值法重构、修正数据,降低时空变化的影响;将处理后的数据输入到深度神经网络中,通过卷积、池化与分类处理,输出识别结果。仿真结果表明:所提方法不存在识别盲区,识别通信受阻、连接异常、非法入侵、信息丢失4种异常时未出现错误。将数据采集量和数据量的差值与平均绝对误差的乘积作为分析指标,反映预测值误差与数据量间的关系,所提方法的指标值仅为5.90。
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关键词
信息与通信工程
数据异常识别
深度神经网络
OptSpace算法
数据填补
相关性自适应处理算法
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Keywords
information and communication engineering
identification of data anomalies
deep neural networks
OptSpace algorithm
data filling
correlation adaptive processing algorithm
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分类号
TP393
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名车联网技术在新能源汽车储能控制中的应用
被引量：1
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作者
邱怡
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机构
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第2期737-739,共3页
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基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0946)。
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文摘
现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后从多个方面分析了车联网技术在电动汽车储能控制方面的应用情况,包括实时数据监测分析、远程监控管理、充放电控制以及协同管理等,研究证明车联网技术可以在多个方面给予新能源汽车储能控制升级,在未来具有广阔的研究前景,是新能源汽车储能技术研究的重要保障。
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关键词
车联网
控制
储能
网络系统
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Keywords
internet of vehicles
control
energy storage
network system
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分类号
TM352
[电气工程—电机]
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题名基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法
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作者
韦霞
熊志文
傅彦铭
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机构
梧州职业学院电子信息工程学院
泰国乌隆他尼皇家大学研究生院
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
广西大学计算机与电子信息学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1499-1504,共6页
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基金
2022年度广西高校中青年教师基础能力提升项目(2022KY1496)
2022年度广西高等教育本科教学改革工程项目(2022JGA382)。
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文摘
检测传感器网络中的非线性异常数据点对于保证数据质量、提高数据安全性具有重要作用。为此,提出基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法。首先,联合小波变换、傅里叶变换和奇异谱分析法,分离出传感器网络非线性数据中的趋势项,更好地聚焦于局部数据点检测;然后,通过自动编码器重构的方式,突出数据的本质特征;最后,引入分裂准则和相对质量的概念优化孤立森林算法,根据孤立树节点的分值分析对应数据点存在异常的可能性,从而检测出非线性数据中的异常点。仿真结果表明,所提方法的AUC值始终保持在0.945以上,均方根误差低于0.073,虽然内存占用率存在微小波动,但在数值上始终处于0.25以下。
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关键词
信息与通信工程
异常数据点检测
孤立森林
传感器网络
小波变换
自动编码器
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Keywords
information and communication engineering
abnormal data point detection
isolated forests
sensor networks
wavelet trans-form
automatic encoder
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分类号
TP274.5
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于人工智能技术的船舶最优停靠点推荐研究
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作者
任冬炎
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机构
广西船联网工程技术研究中心
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第4期155-158,共4页
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文摘
大型运输船的航线规划中,选择恰当的港口停靠是一项重要内容。一方面,为了满足船载商品的物流运输需求,船舶需要在港口的泊位停泊;另一方面,受限于港口船舶的交通流量情况、泊位是否空闲、停靠时间等多种因素,船舶停靠点的需求直接决定了船舶航行的距离,也决定了船舶的运营成本。因此,进行船舶停靠港口的寻优成为一项热点研究。本文首先介绍了港口内泊位调度的理论基础,然后结合改进粒子群算法,建立一种船舶停靠点的寻优模型,并基于该模型实现了船舶的停靠点寻优,有重要的实际应用价值。
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关键词
粒子群
泊位调度
流量
寻优
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Keywords
particle swarm
berth scheduling
flow rate
search for optimization
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分类号
U644.58
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名双因素验证码技术的农业网络安全问题
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作者
陆紫光
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机构
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
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出处
《湖北农机化》
2020年第18期28-29,共2页
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文摘
本文立足于双因素验证码技术,对其在农业网络安全中的应用形式进行探讨,并对未来农业网络安全方向进行展望。
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关键词
双因素验证码技术
农业
网络安全
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分类号
S126
[农业科学—农业基础科学]
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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