-
题名车联网技术在新能源汽车储能控制中的应用
- 1
-
-
作者
邱怡
-
机构
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
-
出处
《储能科学与技术》
北大核心
2025年第2期737-739,共3页
-
基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2023KY0946)。
-
文摘
现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后从多个方面分析了车联网技术在电动汽车储能控制方面的应用情况,包括实时数据监测分析、远程监控管理、充放电控制以及协同管理等,研究证明车联网技术可以在多个方面给予新能源汽车储能控制升级,在未来具有广阔的研究前景,是新能源汽车储能技术研究的重要保障。
-
关键词
车联网
控制
储能
网络系统
-
Keywords
internet of vehicles
control
energy storage
network system
-
分类号
TM352
[电气工程—电机]
-
-
题名基于人工智能技术的船舶最优停靠点推荐研究
- 2
-
-
作者
任冬炎
-
机构
广西船联网工程技术研究中心
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
-
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2023年第4期155-158,共4页
-
文摘
大型运输船的航线规划中,选择恰当的港口停靠是一项重要内容。一方面,为了满足船载商品的物流运输需求,船舶需要在港口的泊位停泊;另一方面,受限于港口船舶的交通流量情况、泊位是否空闲、停靠时间等多种因素,船舶停靠点的需求直接决定了船舶航行的距离,也决定了船舶的运营成本。因此,进行船舶停靠港口的寻优成为一项热点研究。本文首先介绍了港口内泊位调度的理论基础,然后结合改进粒子群算法,建立一种船舶停靠点的寻优模型,并基于该模型实现了船舶的停靠点寻优,有重要的实际应用价值。
-
关键词
粒子群
泊位调度
流量
寻优
-
Keywords
particle swarm
berth scheduling
flow rate
search for optimization
-
分类号
U644.58
[交通运输工程—船舶及航道工程]
-
-
题名基于有限状态机的自动驾驶汽车行为决策研究
- 3
-
-
作者
张永杰
-
机构
广西职业师范学院计算机与信息工程学院
-
出处
《汽车测试报告》
2022年第12期65-67,共3页
-
基金
2022年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目“汽车自动驾驶规则引擎与学习算法融合模型研究”(2022KY0905)研究成果。
-
文摘
传统的自动驾驶行为决策系统往往只能应对单一或少数几个场景。该文介绍一种基于有限状态机的自动驾驶行为决策系统,包括驾驶行为状态分析、事件与状态转移分析、动作分析、决策仲裁等,实现自动驾驶汽车在基础场景道路的行为决策功能,解决自动驾驶场景单一、规范性不足的问题。基于有限状态机的行为决策系统搭建智能小车,缩小比例测试场进行仿真测试,为真车测试场测试提供理论支持与测试依据。
-
关键词
有限状态机
自动驾驶
行为决策
-
分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
-
