计算机网络对智能电网安全的有效保护机制分析 被引量：7

1

作者 黎斌 杨小梅 《电网与清洁能源》 北大核心 2016年第7期101-105,共5页

传统的保护方法采用时帧分布调节方法实现智能电网网络信道交叉映射,实现过载保护和网络节点管理,容易导致智能电网计算机网络节点信道偏移,数据丢包率较高,安全性差。提出基于端到端数据融合滤波的具有容错性的计算机网络下智能电网安... 传统的保护方法采用时帧分布调节方法实现智能电网网络信道交叉映射,实现过载保护和网络节点管理,容易导致智能电网计算机网络节点信道偏移,数据丢包率较高,安全性差。提出基于端到端数据融合滤波的具有容错性的计算机网络下智能电网安全保护机制。构建计算机网络下的电网节点优化分布模型,采用网格形式部署,对过载节点进行数据融合与滤波处理,提高电网节点的容错性能;采用预加重方法补偿智能电网计算机网络节点之间的系统功率衰减,实现安全保护优化。仿真结果表明,采用该算法能准确实现对智能电网中的网过载的失调节点定位,电网进行能量传输稳定性较高,抗干扰性能较好,有效实现了电网的安全保护。 展开更多

关键词 智能电网安全 计算机网络 保护机制

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基于GIS的省级建设用地批后监管系统研究 被引量：19

2

作者 李茜 《测绘通报》 CSCD 北大核心 2013年第6期94-97,共4页

通过信息化技术的应用,开展对土地资源的动态监管已经成为各级国土资源管理部门的共识,并在一些领域取得显著的成果。但对于省级国土资源管理部门而言,如何加强建设项目用地审批后的动态、持续性监管仍显得有所不足。本文探讨如何进一步... 通过信息化技术的应用,开展对土地资源的动态监管已经成为各级国土资源管理部门的共识,并在一些领域取得显著的成果。但对于省级国土资源管理部门而言,如何加强建设项目用地审批后的动态、持续性监管仍显得有所不足。本文探讨如何进一步将GIS技术和OA技术整合引入国土资源管理部门,其中,强化省级建设用地的批后实施监管业务、强化结果管理显得尤为重要。 展开更多

关键词 信息系统 建设用地 批后监管 GIS 遥感 OA

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基于MPI蜂群K均值聚类算法并行化计算 被引量：5

3

作者 洪月华 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第12期3339-3343,共5页

基于传统编程模型的K均值聚类算法是典型的串行算法,对大数据聚类时性能不佳,为获得令人满意的大数据聚类性能要求,解决K均值聚类算法的固有不足,提出一个基于MPI的蜂群K均值进行并行化聚类的算法。结合改进的蜂群算法和K均值迭代,使算... 基于传统编程模型的K均值聚类算法是典型的串行算法,对大数据聚类时性能不佳,为获得令人满意的大数据聚类性能要求,解决K均值聚类算法的固有不足,提出一个基于MPI的蜂群K均值进行并行化聚类的算法。结合改进的蜂群算法和K均值迭代,使算法的全局寻优能力得到提高,降低初始聚类中心对算法聚类质量的影响,对该算法做MPI并行化改进,实现基于MPI的蜂群聚类算法并行计算。通过对串行与并行蜂群K均值聚类算法分别进行仿真实验验证,得到了并行蜂群K均值聚类算法在效率和性能上更优的结论。 展开更多

关键词 人工蜂群算法 K均值聚类 MPI并行编程 并行计算 大数据

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基于云模型的高校教师综合能力评价方法 被引量：9

4

作者 伍华健 陈少华 +1 位作者 谭促伦 梅佳 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2012年第17期60-63,共4页

教师素质评价的议题逐渐成为评价领域的重要课题。文章基于云模型和层次分析法对高校教师综合能力进行评价,利用云的三个数字特征通过特定的算法来实现定性概念和定量表示的转换,建立起了定性和定量之间的相互联系、相互依存的关系,性... 教师素质评价的议题逐渐成为评价领域的重要课题。文章基于云模型和层次分析法对高校教师综合能力进行评价,利用云的三个数字特征通过特定的算法来实现定性概念和定量表示的转换,建立起了定性和定量之间的相互联系、相互依存的关系,性中有量、量中有性。云模型的引入,大大减少了人为判断的主观性,既具有客观性又达到标准化。 展开更多

关键词 云模型 教师 综合素质 评价

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一种基于粗糙集和遗传神经网络的数据分类器模型(英文) 被引量：3

5

作者 洪月华 徐霜 梁家荣 《广西科学》 CAS 2013年第2期128-131,136,共5页

为了实现对无线传感器网络监测得到的高维冗余且不确定的数据进行分类识别,提出一种由遗传算法和粗糙集进行优化的BP神经网络数据分类器模型,并形成了数据挖掘分类算法。该模型通过粗糙集理论的属性约简算法删除训练样本的冗余属性,利... 为了实现对无线传感器网络监测得到的高维冗余且不确定的数据进行分类识别,提出一种由遗传算法和粗糙集进行优化的BP神经网络数据分类器模型,并形成了数据挖掘分类算法。该模型通过粗糙集理论的属性约简算法删除训练样本的冗余属性,利用遗传算法对神经网络的权值和阈值进行优化,并进行神经网络学习。数据挖掘分类算法学习速度快,能够有效提高无线传感器网络中数据的分类效率。 展开更多

关键词 粗糙集 遗传算法 BP神经网络 无线传感器网络 数据挖掘

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大型电力网络中潜在危险检测方法研究 被引量：3

6

作者 黎斌 杨小梅 《电网与清洁能源》 北大核心 2015年第10期61-65,70,共6页

针对传统检测方法主要采用网络攻击检测方法,对大型电力网络的自损伤潜在危险检测效果不好,提出一种基于电力网络设备损伤检测和危险数据挖掘的大型电力网络潜在危险检测方法,构建大型电力网络的节点分布式组网结构模型,对大型电力网络... 针对传统检测方法主要采用网络攻击检测方法,对大型电力网络的自损伤潜在危险检测效果不好,提出一种基于电力网络设备损伤检测和危险数据挖掘的大型电力网络潜在危险检测方法,构建大型电力网络的节点分布式组网结构模型,对大型电力网络的故障信号进行特征提取和数据挖掘,构建大型电力网络设备的损伤检测模型,实现对大型电力网络的潜在危险检测。仿真结果表明:采用该方法能提高对大型电力网络的危险数据和损伤节点的检测性能;提高故障的分析和诊断能力。 展开更多

关键词 电力网络 数据挖掘 潜在危险

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基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展 被引量：1

7

作者 黄名选 冯平 马瑞兴 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第23期66-68,共3页

针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展算法。设计查询扩展模型和扩展词权重计算方法,从前列n篇初检文档中,挖掘同时含有查询词项、非查询词项的频繁项集,在该频繁项集中提取非查询词项作... 针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出一种基于频繁项集和相关性的局部反馈查询扩展算法。设计查询扩展模型和扩展词权重计算方法,从前列n篇初检文档中,挖掘同时含有查询词项、非查询词项的频繁项集,在该频繁项集中提取非查询词项作为候选扩展词,计算每个候选扩展词与整个查询的相关性,并根据该相关性得到最终的扩展词,以此实现查询扩展。实验结果表明,该算法能有效提高信息检索的性能。 展开更多

关键词 频繁项集 查询扩展 信息检索 局部反馈

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传感器网络分布式数据流的频繁项集挖掘算法 被引量：4

8

作者 洪月华 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2013年第2期58-60,94,共4页

研究无线传感器网络中数据流频繁项集挖掘问题。针对集中式的静态数据流频繁项集挖掘方法不能在传感器网络中直接使用这一特点,提出基于传感器网络的分布式数据流的频繁项集挖掘算法FIMDS。该算法基于FP-tree快速挖掘出传感器节点上单... 研究无线传感器网络中数据流频繁项集挖掘问题。针对集中式的静态数据流频繁项集挖掘方法不能在传感器网络中直接使用这一特点,提出基于传感器网络的分布式数据流的频繁项集挖掘算法FIMDS。该算法基于FP-tree快速挖掘出传感器节点上单一数据流的局部频繁项集,然后通过路由将其在无线传感器网络里逐层上传合并,在Sink节点上汇聚后,采用自顶向下的高效剪枝策略挖掘出全局频繁项集。实验结果表明,该算法能有效地大幅度减少候选项集,降低无线传感器网络中的通信量,并有较高的时间和空间效率。 展开更多

关键词 无线传感器网络 分布式数据流 局部频繁项集 全局频繁项集 数据挖掘

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谈视觉材料在教学中的应用 被引量：6

9

作者 李玉梅 《电化教育研究》 CSSCI 北大核心 2010年第7期111-112,共2页

本文讨论在教学信息化过程中如何正确看待和高效使用视觉材料。视觉材料在促进学习过程中的独特作用,包括提供事物的具体直观的形象、激发学习动机、对显示的过程的时空跨度进行任意扩大或缩小等等。作者还讨论了教学设计中应用视觉材... 本文讨论在教学信息化过程中如何正确看待和高效使用视觉材料。视觉材料在促进学习过程中的独特作用,包括提供事物的具体直观的形象、激发学习动机、对显示的过程的时空跨度进行任意扩大或缩小等等。作者还讨论了教学设计中应用视觉材料的一般性原则和方法。 展开更多

关键词 视觉材料 作用 设计原则

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基于神经网络的物联网设备环境监测技术研究 被引量：3

10

作者 潘翔 《现代电子技术》 北大核心 2017年第3期12-14,共3页

通过物联网的相关技术方法对设备工作环境中的烟雾、水浸、温度和湿度四个参数进行采集和处理,再经过BP神经网络的分析对设备工作的环境情况进行评价。仿真结果表明,采用该方法可以对环境参数进行有效的监控和预警,使得系统的使用者可... 通过物联网的相关技术方法对设备工作环境中的烟雾、水浸、温度和湿度四个参数进行采集和处理,再经过BP神经网络的分析对设备工作的环境情况进行评价。仿真结果表明,采用该方法可以对环境参数进行有效的监控和预警,使得系统的使用者可以清楚明确地了解到当前环境的状态。 展开更多

关键词 物联网 BP神经网络 环境参数监测 设备环境

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一种对等网络文件污染抑制方案

11

作者 章杰鑫 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第11期109-111,共3页

文件污染是对等网络中存在的普遍问题。借鉴对等网络和生物免疫系统的相似性,提出一种基于免疫学习的文件污染抑制方案。基于免疫思想,设计了一种改进的节点相似度计算方法和邻居节点选择方案,减少了计算量,提高了系统性能。仿真实验表... 文件污染是对等网络中存在的普遍问题。借鉴对等网络和生物免疫系统的相似性,提出一种基于免疫学习的文件污染抑制方案。基于免疫思想,设计了一种改进的节点相似度计算方法和邻居节点选择方案,减少了计算量,提高了系统性能。仿真实验表明,算法识别污染文件的精度较高,可以有效抑制污染文件的传播,并且通信开销较小。 展开更多

关键词 对等网络 文件污染 文件共享

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