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基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究: 1; 作者黄媛艳路旋 +1 位作者詹凯杰曾海勇《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期52-63,共12页; 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(dee... 展开更多; 关键词电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互; 在线阅读下载PDF 职称材料

抗噪声双约束网络的面部表情识别被引量：1: 2; 作者苏春海夏海英《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期70-82,共13页; 由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net... 展开更多; 关键词噪声标签面部表情识别深度学习监督学习注意力机制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别: 3; 作者黎豊玮谭玉枚 +1 位作者宋树祥夏海英《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期104-113,共10页; 遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张... 展开更多; 关键词表情识别注意力机制遮挡鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

工业物联网数据采集网络的信息年龄研究: 4; 作者曹杰江红兵朱旭《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期75-90,共16页; 针对工业物联网数据采集系统对高时效性和高可靠性的需求,考虑不同优先级流量的共存、资源的稀缺性以及信道的随机性,本文提出一种基于随机混合系统的方法,构建适用于此类网络的时效性表征模型。该模型旨在刻画存在大量优先级各异流量... 展开更多; 关键词信息年龄工业物联网数据采集优先级感知资源分配随机混合系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

计及车主需求的电动汽车聚合商能量调度策略被引量：1: 5; 作者黄元清刘迪迪 +3 位作者覃光锋贤燕华农丽萍卢虹兵《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期161-170,共10页; 针对充电站聚合电动汽车充/放电调度问题,提出了一种计及车主需求的电动汽车聚合商(electric vehicle ag⁃gregator,EVA)能量优化调度策略,以最小化EVA长期购电成本。首先,充分考虑车主需求和外部电网电价的时变性,建立起EVA能量调度框架... 展开更多; 关键词电动汽车聚合商需求差异性实时电价强化学习调度策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于开关电容的差分无源N通道滤波器被引量：1: 6; 作者刘畅平宋树祥 +1 位作者蒋品群岑明灿《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页; 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 展开更多; 关键词 N通道滤波器谐波抑制谐波混叠无源差分结构; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究: 1; 作者黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇; 机构广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学) 广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院; 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期52-63,共12页; 基金国家自然科学基金青年基金(62301172) 广西自然科学基金青年基金(2023JJB170030) +1 种基金广西类脑计算与智能芯片主任基金(BCIC-23-Z5)。; 文摘随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。; 关键词电动汽车充电调度深度强化学习能量优化管理车联网智能电网信息交互; Keywords electric vehicle charging scheduling deep reinforcement learning energy optimization management vehicle-to-grid smart grid information interactive; 分类号 U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理] TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名抗噪声双约束网络的面部表情识别被引量：1: 2; 作者苏春海夏海英; 机构广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院; 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第2期70-82,共13页; 基金国家自然科学基金(62106054,62366006,62366005) 广西创新驱动重大专项(桂科AA20302003) 桂林市科技计划项目(20222C243986)。; 文摘由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net主要包括2个约束机制:类激活映射注意一致性(CAC)和通道空间特征一致性(CSC)。CAC使模型集中于局部重要特征信息,减少对噪声标签的过度关注,而CSC鼓励和确保模型在提取特征时从通道和空间上更加关注到与任务相关的信息,忽略不相关信息,减少对噪声标签的依赖。此外,为增强NDC-Net性能,输入样本采用旋转、缩放等策略进行增强。在RAF-DB、FERPlus和AffectNet数据集30%标签噪声下,NDC-Net的识别性能分别为86.57%、88.22%和59.78%,显著优于EAC、NCCTFER等先进的噪声标签处理方法,并且在计算机视觉领域中被广泛应用于评估算法性能和泛化能力的CIFAR100和Tiny-ImageNet中也取得不错的效果。; 关键词噪声标签面部表情识别深度学习监督学习注意力机制; Keywords noisy label learning facial expression recognition deep learning supervised learning attention mechanisms; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别: 3; 作者黎豊玮谭玉枚宋树祥夏海英; 机构广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学); 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期104-113,共10页; 基金国家自然科学基金(62106054,62366006) 广西研究生教育创新计划项目(XYCSR2024095) 教育区块链与智能技术教育部重点实验室系统性研究课题(EBME24-07)。; 文摘遮挡和姿态变化是自然场景中影响面部表情识别的主要干扰因素。现有大多数方法采用注意力来增强与表情相关的信息,减少遮挡和姿态变化对表情识别性能的影响。然而,这些方法在网络中不同位置使用相同的注意力机制,忽视浅层和深层特征张量在空间和通道维度上的差异,影响了特征表达的准确性。为此,本文提出一种粒度感知多维自适应注意力网络(GA-MDA)。首先,设计跨粒度空间感知注意力模块(CSA),用于增强浅层网络的特征表达能力;其次,引入多维度自适应注意力模块(MAA),自适应地优化不同维度的空间与通道特征表示,以进一步提升模型的特征表达能力。实验结果表明,GA-MDA在RAF-DB和FERPlus数据集上表情识别准确率分别达到92.01%和90.36%,与目前先进方法HANet和GE-LA相比,识别性能分别提升0.09和0.43个百分点,模型参数量分别减少2.963×10^(7)和6.341×10^(7)。; 关键词表情识别注意力机制遮挡鲁棒性; Keywords expression recognition attention mechanism occlusion robustness; 分类号 TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名工业物联网数据采集网络的信息年龄研究: 4; 作者曹杰江红兵朱旭; 机构哈尔滨工业大学(深圳)信息科学与技术学院广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学); 出处《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心 2025年第5期75-90,共16页; 基金广西类脑计算与智能芯片重点实验室开放基金课题(BCIC-23-K10) 国家自然科学基金面上项目(62171161)。; 文摘针对工业物联网数据采集系统对高时效性和高可靠性的需求,考虑不同优先级流量的共存、资源的稀缺性以及信道的随机性,本文提出一种基于随机混合系统的方法,构建适用于此类网络的时效性表征模型。该模型旨在刻画存在大量优先级各异流量的条件下,数据采集网络的时效性特征,并探讨系统中各耦合参数对信息时效性的影响。研究结果表明,通过优化链路感知策略可有效减少传输错误概率对信息年龄的负面影响。在相同优先级网络环境中,链路的信息年龄随着数据生成速率的增加而逐渐趋向稳定极限值;而在不同优先级的网络中,较高优先级链路通过牺牲其他链路的时效性,提升了自身时效性。随着数据生成速率的增加,系统逐渐呈现退化为单链路模式的趋势。因此,为保障系统的整体时效性,需要通过优化低优先级链路的感知资源分配来确保系统的高效运行。; 关键词信息年龄工业物联网数据采集优先级感知资源分配随机混合系统; Keywords age of information industrial Internet of things(IIoT) data collection priority sensing resource allocation stochastic hybrid system; 分类号 TN929.5 [电子电信—通信与信息系统] TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名计及车主需求的电动汽车聚合商能量调度策略被引量：1: 5; 作者黄元清刘迪迪覃光锋贤燕华农丽萍卢虹兵; 机构广西师范大学电子与信息工程学院广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学) 广西科技师范学院; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期161-170,共10页; 基金国家自然科学基金资助项目(62061006,12162005) 广西科技计划项目(桂科AD23026225) +1 种基金大学生创新创业训练计划项目(202210602303)。; 文摘针对充电站聚合电动汽车充/放电调度问题,提出了一种计及车主需求的电动汽车聚合商(electric vehicle ag⁃gregator,EVA)能量优化调度策略,以最小化EVA长期购电成本。首先,充分考虑车主需求和外部电网电价的时变性,建立起EVA能量调度框架;其次,根据车主充电需求差异性设计了3种充电模式:双向调度模式、单向调度模式和快速充电模式,并分别建立负荷模型;然后,基于强化学习设计EVA的实时能量调度策略;最后,通过真实数据的仿真算例以及同其他贪婪算法的对比,验证了所提策略的合理性和有效性。结果表明,基于所提策略前两种调度模式较贪婪算法下的调度模式在一个月内可分别为EVA节省54.1%和47.5%的购电成本。; 关键词电动汽车聚合商需求差异性实时电价强化学习调度策略; Keywords electric vehicle aggregator demand variability real-time electricity price reinforcement learning scheduling strategy; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于开关电容的差分无源N通道滤波器被引量：1: 6; 作者刘畅平宋树祥蒋品群岑明灿; 机构广西师范大学电子与信息工程学院/集成电路学院广西高校集成电路与微系统重点实验室(广西师范大学) 广西类脑计算与智能芯片重点实验室(广西师范大学); 出处《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页; 基金国家自然科学基金(62061005) 广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2020KY02028)。; 文摘针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。; 关键词 N通道滤波器谐波抑制谐波混叠无源差分结构; Keywords N-path filter harmonic rejection harmonic folding passive differential structure; 分类号 TN713 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究	黄媛艳路旋詹凯杰曾海勇	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	抗噪声双约束网络的面部表情识别	苏春海夏海英	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	1	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于注意力引导的遮挡感知面部表情识别	黎豊玮谭玉枚宋树祥夏海英	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	工业物联网数据采集网络的信息年龄研究	曹杰江红兵朱旭	《广西师范大学学报(自然科学版)》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	计及车主需求的电动汽车聚合商能量调度策略	黄元清刘迪迪覃光锋贤燕华农丽萍卢虹兵	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于开关电容的差分无源N通道滤波器	刘畅平宋树祥蒋品群岑明灿	《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料