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个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模
被引量：
2
1
作者
彭昱忠
元昌安
+2 位作者
李洁
许明涛
陈冰廉
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期401-409,共9页
针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,...
针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。
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关键词
基因表达式编程
经验共享
时间序列
气象建模
降水预测
演化计算
演化建模
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题名
个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模
被引量：
2
1
作者
彭昱忠
元昌安
李洁
许明涛
陈冰廉
机构
广西
师范学院
计算机与信息工程
学院
广西
师范学院
北部湾环境演变与资源利用教育部重点实验室
广西科技师范学院数计系
出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016年第3期401-409,共9页
基金
国家自然科学基金项目(61562008
41575051)
+1 种基金
广西科学研究与技术开发计划项目(1598019-1)
广西高校科学技术研究重点项目(ZD2014083)
文摘
针对基因表达式编程算法存在进化后期收敛慢且容易陷入局部最优而降低其数据建模的性能问题,和降水量因受诸多自然因素相互影响而难以准确地建模与预测的问题,提出了一种改进的基因表达式编程算法。该算法具有染色体最优状态记忆功能,在进化过程中可以按条件学习自身的历史经验知识,以加强局部搜索能力和促进收敛,同时尽量控制个体的趋同化而保持种群的多样性。3组不同区域和不同类型的真实降水数据集的实验验证了其可以改善传统GEP算法后期收敛慢的问题,寻优能力更强,降水数据拟合和预测效果均显著优于传统GEP算法、BP神经网络和NAR神经网络等算法。
关键词
基因表达式编程
经验共享
时间序列
气象建模
降水预测
演化计算
演化建模
Keywords
gene expression programming
experience sharing
time series
meteorology modeling
precipitation forecasting
evolutionary computation
evolution modeling
分类号
P457.6 [天文地球—大气科学及气象学]
P409 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
个体最优共享GEP算法及其气象降水数据预测建模
彭昱忠
元昌安
李洁
许明涛
陈冰廉
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2016
2
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参考文献
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