融合IWT与SVD的鲁棒和隐蔽性数字图像水印方案 被引量：5

1

作者 廖洪建 黄良永 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第3期59-63,共5页

针对数字图像水印的鲁棒性和隐蔽性问题,提出一种基于整数小波变换(IWT)和奇异值分解(SVD)的图像水印方案.首先,利用整数小波变换将宿主图像变换到小波域.然后,在获得的每个频带上进行奇异值分解,并根据比例因子将水印嵌入奇异值中.最后... 针对数字图像水印的鲁棒性和隐蔽性问题,提出一种基于整数小波变换(IWT)和奇异值分解(SVD)的图像水印方案.首先,利用整数小波变换将宿主图像变换到小波域.然后,在获得的每个频带上进行奇异值分解,并根据比例因子将水印嵌入奇异值中.最后,在权衡考虑鲁棒性和隐蔽性下,利用粒子群优化(PSO)算法获得最优的比例因子.实验结果表明,该水印方案对常见的图像处理操作具有较好的鲁棒性,同时保持了优良的隐蔽性. 展开更多

关键词 图像水印 整数小波变换 奇异值分解 粒子群优化算法

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基于改进PSO-NN的径流水位预报研究 被引量：2

2

作者 蒋林利 《湘潭大学自然科学学报》 CAS 北大核心 2016年第4期67-70,共4页

为了提高河流日径流水位预报的精确度,针对粒子群算法和神经网络存在的缺陷,提出一种新的粒子群算法进化三层前馈神经网络的连接权系和阈值,并以此建立逐日径流水位预报模型.该算法采用跟随变异粒子扰动变化的惯性权重和学习因子来提高... 为了提高河流日径流水位预报的精确度,针对粒子群算法和神经网络存在的缺陷,提出一种新的粒子群算法进化三层前馈神经网络的连接权系和阈值,并以此建立逐日径流水位预报模型.该算法采用跟随变异粒子扰动变化的惯性权重和学习因子来提高粒子群算法的局部、全局搜索性能和收敛速度.实验仿真结果表明,在收敛速度和预测的精确度上,该模型明显优于其他对比模型,为获得更高预测精度的径流水位预报提供了一种有效的建模方法 . 展开更多

关键词 神经网络 粒子群 日径流水位预报 惯性权重 学习因子

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工程教育专业认证背景下可编程序控制器课程改革探索 被引量：1

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作者 刘忠超 范灵燕 +1 位作者 盖晓华 张洗玉 《现代农机》 2023年第1期90-93,共4页

以南阳理工学院自动化专业工程教育专业认证为契机,以OBE理念为指导,针对可编程序控制器课程传统教学模式存在的问题,制定了新的课程目标,构建了以学生为中心,项目引领、任务驱动、理实一体的课程教学模式,以工程项目形式重构课程教学内... 以南阳理工学院自动化专业工程教育专业认证为契机,以OBE理念为指导,针对可编程序控制器课程传统教学模式存在的问题,制定了新的课程目标,构建了以学生为中心,项目引领、任务驱动、理实一体的课程教学模式,以工程项目形式重构课程教学内容,并设计实施了理实融合的教学活动和考核方式,提高学生的工程应用能力、动手能力和创新能力,对学生达到毕业要求起到了明显的支撑作用。 展开更多

关键词 工程教育认证 可编程序控制器 OBE 理实一体 课程改革

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一类具有非线性发生率与时滞的非局部扩散SIR模型的临界波的存在性 被引量：4

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作者 张秋 陈广生 《应用数学和力学》 CSCD 北大核心 2019年第7期713-727,共15页

研究了一类具有时滞的非局部扩散SIR传染病模型的行波解.首先,利用反证法证明了I是有界的,并根据I的有界性研究了波速c>c^*时行波解(波速大于最小波速的行波)的存在性.其次,利用c>c^*的行波的存在性结果证明了临界波(波速等于最... 研究了一类具有时滞的非局部扩散SIR传染病模型的行波解.首先,利用反证法证明了I是有界的,并根据I的有界性研究了波速c>c^*时行波解(波速大于最小波速的行波)的存在性.其次,利用c>c^*的行波的存在性结果证明了临界波(波速等于最小波速的行波)的存在性.最后,讨论了R0对临界波存在性的影响. 展开更多

关键词 行波解 临界波速 非局部扩散 基本再生数

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基于雷达传感器和改进深度学习的无人机目标检测方法 被引量：2

5

作者 黄鸿柳 谭果 +1 位作者 蒋林利 谢兴祥 《无线电工程》 北大核心 2023年第9期2143-2150,共8页

针对当前无人机目标检测技术精确度低、受环境影响大的缺点,依托运动相机与激光雷达设备,提出了基于改进深度学习的无人机目标检测方法:在深度图像网络架构的基础上,引入残差网络提升算法精度,利用MobileNet加速深度学习的过程,从而利... 针对当前无人机目标检测技术精确度低、受环境影响大的缺点,依托运动相机与激光雷达设备,提出了基于改进深度学习的无人机目标检测方法:在深度图像网络架构的基础上,引入残差网络提升算法精度,利用MobileNet加速深度学习的过程,从而利用改进的RetinaNet算法实现无人机精确目标识别与定位;针对点云数据无法通过二维投影准确计算距离的问题,提出通过直方图网络精确估计检测目标的视觉距离。实验结果表明,在不同的复杂环境条件下,与Faster R-CNN相比,所提方法检测精度更高、使用场景更广、运算速度更快,平均精度比Faster R-CNN算法高出1.5%。 展开更多

关键词 雷达传感器 无人机 目标检测 改进RetinaNet 残差网络 MobileNet 直方图网络

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可寻光感知的双轴太阳能聚光照明装置的设计

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作者 张洗玉 周猛 宁铎 《中国测试》 CAS 北大核心 2023年第4期127-133,139,共8页

针对目前太阳能照明光-电-光模式中太阳能利用效率低下的现状,该文研制一套基于多传感器信息融合和智能寻光感知技术的双轴太阳能聚光照明装置,实现太阳能高效利用。使用两组寻光感知器件光敏二极管设计一种全天候阳光跟踪传感器,能在... 针对目前太阳能照明光-电-光模式中太阳能利用效率低下的现状,该文研制一套基于多传感器信息融合和智能寻光感知技术的双轴太阳能聚光照明装置,实现太阳能高效利用。使用两组寻光感知器件光敏二极管设计一种全天候阳光跟踪传感器,能在竖直方向上0°~90°、水平方向180°范围内感知太阳光照射强度;以模糊-PID算法控制电机角度,可驱动采光板精准快速追踪至最大光强处;在高倍聚光条件下,光纤聚受光区域接口装置对太阳直射光进行光谱分离,有效实现低温聚光且消除了光污染。实验结果表明,当聚焦比P=2500时,该照明装置的跟踪精度可达0.09°且光纤输出端光谱特性为390~670 nm可见光。 展开更多

关键词 寻光感知 模糊-PID算法 光谱分离 低温聚光 可见光照明

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临界情形下Schr?dinger-Maxwell方程的基态解 被引量：1

7

作者 方立婉 黄文念 汪敏庆 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2019年第3期475-483,共9页

该文主要研究下面的Schrodinger-Maxwell方程{△Ф=(K(x)+α)u^2,(x,u)∈(R^3,R)-△u+V(x)u-(K(x)+α)Фu=β|u|^4u+b(x)|u|^p-1u,(x,u)∈(R^3,R)基态解的存在性,其中β是正常数.当V和K以及b(x)满足某些假设条件时,运用变分法和临界点理... 该文主要研究下面的Schrodinger-Maxwell方程{△Ф=(K(x)+α)u^2,(x,u)∈(R^3,R)-△u+V(x)u-(K(x)+α)Фu=β|u|^4u+b(x)|u|^p-1u,(x,u)∈(R^3,R)基态解的存在性,其中β是正常数.当V和K以及b(x)满足某些假设条件时,运用变分法和临界点理论,可以证明当α< 0和p∈(3,4)时,上面的方程至少存在一个基态解. 展开更多

关键词 Schrodinger-Maxwell方程 临界点理论 临界情形 基态解 NEHARI流形

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基于注意力机制和用户行为序列的推荐模型研究 被引量：1

8

作者 武玲梅 黄秀芳 +3 位作者 张立强 董力量 罗芳琼 蒋林利 《现代电子技术》 2023年第12期124-130,共7页

现有多数推荐方法主要根据用户在会话期间点击的物品信息为用户推荐所需信息,但用户的兴趣在不同的时间会发生变化,因此很难从用户会话所点击的项目中获得用户的准确信息。为此,文中提出一种结合自我注意力网络(SAN)和循环神经网络中的... 现有多数推荐方法主要根据用户在会话期间点击的物品信息为用户推荐所需信息,但用户的兴趣在不同的时间会发生变化,因此很难从用户会话所点击的项目中获得用户的准确信息。为此,文中提出一种结合自我注意力网络(SAN)和循环神经网络中的门控循环单元(GRU)的SAN-GRU混合推荐模型,以预测用户的真实意图。首先,使用多层自我注意网络捕获会话中用户-物品之间交互的全局依赖,从而获取用户行为序列中的用户长期偏好,并采用GRU隐藏层的最后一个隐藏状态来表示用户在当前会话中的短期兴趣;其次,将长期兴趣和短期兴趣进行线性结合以获得会话最后的表示,来预测下一个项目被点击的概率。为验证所提方法的有效性,选取Yoochoose和Diginetica两个公开标准数据集,与基于会话的递归神经网络推荐模型(GRU4REC)等基线方法进行实验对比。结果表明,相较于基于会话推荐的短期注意力/记忆优先级模型(STAMP),SAN-GRU混合推荐模型在Yoochoose 1 64数据集下的召回率提升6.8%,在Yoochoose 1 4数据集下的召回率和排名倒数的平均值分别提升1.6%和9.3%。 展开更多

关键词 会话推荐 深度学习 用户信息 自我注意力机制 门控循环单元 长短期兴趣

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基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题研究 被引量：1

9

作者 赵世安 汪灵枝 《钦州学院学报》 2017年第10期33-36,58,共5页

为了实现物流配送车辆路径的优化,提高物流配送的效率,可运用蚁群算法求解物流配送车辆路径优化问题。通过分析带时间窗的车辆路径优化问题,结合蚁群算法的蚂蚁状态转移规则以及Pareto最优解集全局更新规则,探讨基于蚁群算法的物流配送... 为了实现物流配送车辆路径的优化,提高物流配送的效率,可运用蚁群算法求解物流配送车辆路径优化问题。通过分析带时间窗的车辆路径优化问题,结合蚁群算法的蚂蚁状态转移规则以及Pareto最优解集全局更新规则,探讨基于蚁群算法的物流配送车辆路径优化问题求解方法。仿真结果表明:该算法在求解物流配送车辆路径优化问题上具有物流配送时间短、效率高的优势。 展开更多

关键词 蚁群算法 物流配送 车辆路径 优化

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中立型时滞BAM神经网络的稳定性分析 被引量：1

10

作者 吴春梅 《无线互联科技》 2017年第20期102-103,共2页

文章介绍了中立型时滞BAM神经网络,并重点分析其稳定性,给出了中立型时滞BAM神经网络的平衡点唯一和全局指数稳定性的判据,同时举例说明判据的正确性和结果的有效性。

关键词 鲁棒性分析 全局指数稳定型 中立型时滞BAM神经网络 超越方程

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光纤通信的光缓存负载状态识别系统设计

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作者 肖巍巍 《激光杂志》 北大核心 2020年第2期87-91,共5页

为确保光纤通信高效运行,深入研究光纤通信的光缓存负载状态识别系统设计过程,采用光发射机通过光纤向光纤通信网络中发射已经调制的光信号,数据采集模块采集光纤通信网络中光通信信号传输至数据解析模块中,提取通信数据中光缓存数据发... 为确保光纤通信高效运行,深入研究光纤通信的光缓存负载状态识别系统设计过程,采用光发射机通过光纤向光纤通信网络中发射已经调制的光信号,数据采集模块采集光纤通信网络中光通信信号传输至数据解析模块中,提取通信数据中光缓存数据发送至光缓存数据流辨认模块,辨别光缓存数据是否存在异常,将异常光缓存数据传输至负载状态识别模块,通过支持向量机分类方法完成光缓存负载状态的有效识别。仿真结果表明,该识别系统可有效识别光纤通信中光缓存负载状态,在不同带宽、不同发送数据包频率以及不同噪声干扰下,可高精度、高效率识别光纤通信的光缓存负载状态。 展开更多

关键词 光纤通信 光缓存 负载状态 识别系统设计 超平面 支持向量机

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基于ELM的日降雨预测模型研究

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作者 李洁 《科学技术创新》 2021年第10期91-92,共2页

采用极限学习机(ELM)对广西降雨历史资料进行训练建模预测,并与同期的T213(中国气象局的全球中期天气数值预报产品预报值)模式预报进行对比,实验结果表明,预测均方误差及最大绝对误差均优于同期的T213模式预报,模型有一定的参考价值。

关键词 极限学习机 日降雨预测 模型研究

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