基于跨模态语义协作学习的文本行人重识别

1

作者 罗赠丽 张灿龙 +2 位作者 李志欣 王智文 韦春荣 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期145-157,共13页

现有的基于文本的行人重识别方法主要受限于特征对齐和语义歧义问题。针对该问题,本文提出一种跨模态语义协作的行人重识别方法(CMSC),通过学习图像与文本的共性语义信息,构建局部视觉与文本的对应约束关系,提升图像与文本的匹配效率。... 现有的基于文本的行人重识别方法主要受限于特征对齐和语义歧义问题。针对该问题,本文提出一种跨模态语义协作的行人重识别方法(CMSC),通过学习图像与文本的共性语义信息,构建局部视觉与文本的对应约束关系,提升图像与文本的匹配效率。首先,引入文本语义聚类模块,自动提取与局部视觉语义相关的文本信息,并通过图像自监督学习增强局部特征的语义表达;然后,构建共性语义协作模块,捕捉图像与描述的差异和共性,在嵌入空间中建立语义一致性的映射关系;最后,引入语义约束推理模块,通过图像与文本的语义一致性得分进行检索,从而提高效率。在3个基准数据集上的实验表明,本文方法能有效提升模型的性能,在Rank-1指标上较现有方法分别提升0.75、1.43和0.88个百分点,精度分别提升0.64、2.56及3.96个百分点。 展开更多

关键词 行人重识别 跨模态检索 语义聚类 大语言模型生成 语义一致性 语义协作

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基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法 被引量：14

2

作者 夏冬雪 杨燕 +1 位作者 王浩 阳树洪 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2020年第8期1627-1638,共12页

基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能差异,强制要求所有视图共享一个公共相似图;2)部分模型将相似图构建和聚类分步进行,导致所构建的相似图... 基于图谱理论的多视图聚类是该领域的代表性方法之一.然而,现有模型尚存在3个问题.1)这类方法大多没有考虑不同视图之间的聚类性能差异,强制要求所有视图共享一个公共相似图;2)部分模型将相似图构建和聚类分步进行,导致所构建的相似图对于聚类任务并非最优;3)虽已有若干模型采用核学习处理数据间的非线性关系,但大多基于全局模型计算数据在核空间中的自表达关系,不利于充分挖掘局部非线性信息,且易带来沉重的计算负荷.为了应对以上问题,提出一种基于邻域多核学习的后融合多视图聚类算法,在类划分空间而不是数据相似图的层次进行信息融合,采用邻域多核学习方案在充分保留局部非线性关系的同时减轻计算负荷,并提出一种交替优化方案将相似图构建、多核组合、类指示矩阵生成等子任务在统一的框架下进行协同优化.多个数据集上的实验表明:该算法具有良好的多视图聚类效果. 展开更多

关键词 邻域结构 多核学习 谱旋转 后融合 多视图聚类

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基于正交试验法和神经网络的上饰板注塑工艺优化 被引量：12

3

作者 盘承军 李炜 杨达飞 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期92-97,共6页

针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=8... 针对产品结构复杂而导致注塑后熔接线较多、缩痕明显及翘曲变形大的注塑质量问题,通过CAE辅助分析,对浇口位置浇注系统进行了优化设计,获得了良好的注塑充填效果。运用正交试验方法优化了成型工艺参数:T1=60℃,T2=270℃,V=40 cm3/s,pi=80 MPa,ti=7 s,ts=16 s(模具温度T1、熔计温度T2、注射速率V、保压压力pi、保压时间ti、冷却时间tc)。进一步运用SOM神经网络的预测功能,对翘曲变形进行了参数控制优化,获得的最佳工艺参数为T1=58℃,T2=262℃,V=35 cm3/s,pi=75 MPa,ti=6 s,tc=18 s。所优化的工艺参数经实际注塑检验,翘曲量可以控制在0.89 mm以下,能够较好地满足生产要求。 展开更多

关键词 SOM神经网络 正交试验 注塑成型 CAE分析 优化

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基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪 被引量：15

4

作者 王智文 王宇航 +3 位作者 蒋联源 张灿龙 欧阳浩 黄镇谨 《现代电子技术》 2021年第2期174-178,共5页

针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法。通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后... 针对帧间差分运动目标检测方法检测出的运动目标容易产生拖影现象及存在一定程度的空洞等缺陷,该文提出基于关联帧差分法的运动目标检测与跟踪方法。通过计算相邻三帧图像的相似度,并求取相邻帧之间的差分图像,对差分图像进行与操作后进行轮廓填充来获取运动目标。实验结果表明,该文所提算法不仅可以精确检测与跟踪运动目标,克服帧间差分运动目标检测方法存在的缺陷,还可以检测和跟踪侵入运动目标及消失运动目标。 展开更多

关键词 运动目标检测 运动目标跟踪 关联帧差分法 图像相似度 轮廓填充 镜面反射

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基于BP神经网络的汽车内饰面板注塑成型工艺参数优化 被引量：29

5

作者 李瑞娟 黄力 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第3期81-85,35,共6页

以汽车内饰件中立柱上面板注塑成型为例,建立了模流CAE分析模型,运用Moldflow 2015软件对注塑成型工艺参数进行仿真,对注塑过程中的翘曲原因进行了分析;结合塑件的翘曲优化目标,提出了一种结合Tugachi正交试验法、BP神经网络、Matlab数... 以汽车内饰件中立柱上面板注塑成型为例,建立了模流CAE分析模型,运用Moldflow 2015软件对注塑成型工艺参数进行仿真,对注塑过程中的翘曲原因进行了分析;结合塑件的翘曲优化目标,提出了一种结合Tugachi正交试验法、BP神经网络、Matlab数值分析改善产品翘曲变形的注塑成型工艺参数寻优方法,基于此方法对注塑成型工艺参数进行了多次优化,并对优化结果进行了CAE模流分析验证。结果表明:神经网络预测结果与CAE模流分析结果相近,塑件最小翘曲量能降低至1.497 mm,对应的注塑成型工艺参数为:T_θ(205℃)、T_s(40℃)、P_I(60 MPa)、t_i(2.2 s)、P_(h1)(85 MPa)、t_(h1)(11.5 s)、P_(h2)(30 MPa)、t_(h2)(7 s)、t_c(20 s),将最终寻优所得参数输入注塑机,经试模验证后,产品注塑翘曲得到改善,与CAE分析预期值接近;提出的注塑参数优化设计方法能有效降低模具试模成本,缩短模具生产周期。 展开更多

关键词 汽车内饰 CAE分析 BP神经网络 Tugachi法 注塑

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混沌模糊神经网络算法在注塑机温度实时控制中的应用 被引量：18

6

作者 杨达飞 黄力 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2016年第4期64-68,共5页

利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络... 利用混沌映射改进模糊神经网络各层参数,通过改进的模糊神经网络算法优化注塑机温控系统的PID(Proportion Integration Differentiation)比例积分微分反馈参数,混沌算法解决注塑机由于工艺型号等的不同而产生的控制差异性,模糊神经网络算法解决传统PID控制的不足之处。搭建了MATLAB矩阵实验室(Matrix Laboratory)仿真平台,通过对比实验验证了算法的优越性,减小了系统的超调量和控制时间,使注塑机的控制效果明显得到改善。 展开更多

关键词 混沌映射 模糊神经网络算法 注塑机温控系统 PID

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基于Moldflow的支架面板注塑成型模流分析 被引量：5

7

作者 封旭 廖贵成 宋伟奇 《塑料工业》 CAS CSCD 北大核心 2018年第10期43-47,共5页

以支架面板为例,对塑件的注塑成型工艺进行了分析,采用Moldflow软件对塑件注塑浇注系统、主要工艺条件、填充时间、熔解痕、流体前沿温度做了模流分析,在此基础上对模具分型面和模具结构进行了合理设计。经实际注塑过程验证,基于Moldflo... 以支架面板为例,对塑件的注塑成型工艺进行了分析,采用Moldflow软件对塑件注塑浇注系统、主要工艺条件、填充时间、熔解痕、流体前沿温度做了模流分析,在此基础上对模具分型面和模具结构进行了合理设计。经实际注塑过程验证,基于Moldflow的塑件模流分析结果优化了模具结构设计,提升了塑件的内在质量和工作性能,具有较大的实际参考应用价值。 展开更多

关键词 MOLDFLOW 注塑成型 模流分析 浇注系统 计算机仿真

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GAAS优化PID算法在全电动注塑机注射系统中的应用 被引量：6

8

作者 姜思佳 李炜 罗永有 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2019年第2期86-89,共4页

全电动注塑机有2个伺服电机同时进行驱动,与一般的伺服液压注塑机相比,控制精度更高、控制速度更快,针对其控制系统提出一种遗传算法修正的蚁群算法(GAAS)对闭环PID控制的控制参数进行优化,该算法能够有效提高系统的快速性和准确性.Rose... 全电动注塑机有2个伺服电机同时进行驱动,与一般的伺服液压注塑机相比,控制精度更高、控制速度更快,针对其控制系统提出一种遗传算法修正的蚁群算法(GAAS)对闭环PID控制的控制参数进行优化,该算法能够有效提高系统的快速性和准确性.Rosenbrock函数验证了嵌入遗传算法后蚁群算法的优越性,嵌入遗传算法后收敛速度更快,算法具有更优良的收敛速度GAAS算法能够提供更加准确可靠的PID参数,且不会降低系统的调节性能.仿真实验证明,GAAS算法能够有效减小系统超调量、缩短调节时间;在实际运行中,注射螺杆的控制精度在0.5%以内.因此,控制器可以大幅度改善全电动注塑机的闭环控制效果,参考价值较大. 展开更多

关键词 全电动注塑机 伺服电机 PID控制 遗传算法 蚁群算法

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一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化策略 被引量：9

9

作者 徐奕奕 唐培和 陈阳 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第6期925-929,共5页

传统数据网格调度算法容易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题。分析分层式数据网格的特点,对数据网格进行层次划分和节点角色二级划分。针对分层式网络调度模型,设计了一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化算法(CTDGRA算法)... 传统数据网格调度算法容易陷入局部最优值和收敛速度过慢的问题。分析分层式数据网格的特点,对数据网格进行层次划分和节点角色二级划分。针对分层式网络调度模型,设计了一种基于节点博弈的分层式数据网格资源调度优化算法(CTDGRA算法)。该算法基于博弈论框架,将数据分布任务调度计划生成问题转变成静态数据任务与动态节点资源映射优化选取方案问题。兼顾数据任务间的依赖关系、节点域间的节点能力及节点的偏好行为,衡量各节点目标并获得全局最为有利或最为合理的方案的行为方案从而保证系统全局最优QOS。仿真实验表明,算法能激励普通节点贡献空闲能力的意愿,同时避免低性能节点成为资源获取的性能瓶颈,较好地提升系统的吞吐力。 展开更多

关键词 分层式数据网格 节点博弈 资源调度优化

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基于核相关滤波与特征融合的分块跟踪算法 被引量：5

10

作者 张灿龙 李燕茹 +1 位作者 李志欣 王智文 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第5期12-23,共12页

为了使核相关滤波跟踪器能处理目标遮挡和形变问题,本文提出一种基于核相关滤波与多特征融合的自适应分块跟踪算法。首先,根据目标的大小及长宽比对其进行自适应分块,并对各子块提取方向梯度直方图和颜色特征;然后,利用融合后的特征对... 为了使核相关滤波跟踪器能处理目标遮挡和形变问题,本文提出一种基于核相关滤波与多特征融合的自适应分块跟踪算法。首先,根据目标的大小及长宽比对其进行自适应分块,并对各子块提取方向梯度直方图和颜色特征;然后,利用融合后的特征对每个子块进行核相关滤波跟踪,得到各子块的最大响应位置;接着,通过子块与原目标间的几何关系得到其对应的候选目标位置;最后,通过对各候选目标位置加权平均得到最终的目标响应位置。此外,以子块响应图的峰值旁瓣比和其响应位置与目标最终位置的欧氏距离为判据来判断该子块的有效性,对于有效的子块进行自适应更新。在多个图像序列的实验结果表明,本文方法能较好地处理目标遮挡等问题,且其性能总体上要优于被比较的方法。 展开更多

关键词 目标跟踪 相关滤波 目标分块 特征融合 模型更新

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门控多层融合的实时语义分割 被引量：3

11

作者 张灿龙 程庆贺 +1 位作者 李志欣 王智文 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第9期1442-1449,共8页

针对语义分割任务中因模型下采样过程中的像素损失而导致的上采样像素难以精确还原的问题,提出一种基于门控多层融合的实时语义分割方法.考虑分割的实时性,采用轻量级模型作为基础网络进行特征信息的提取.为解决像素难以精确还原问题,... 针对语义分割任务中因模型下采样过程中的像素损失而导致的上采样像素难以精确还原的问题,提出一种基于门控多层融合的实时语义分割方法.考虑分割的实时性,采用轻量级模型作为基础网络进行特征信息的提取.为解决像素难以精确还原问题,设计了一种横向连接的门控注意力结构,此结构可以对目标特征进行筛选,并通过横向传递增强上采样特征图信息的多样性,从而提高特征图的还原精度.此外,还提出采用多层融合结构来整合不同网络层的语义信息,利用不同网络层间的语义表达差异对缺失像素进行补充.实验以CamVid和VOC为数据集,以512×512大小的图像为输入,测试结果表明,方法的图像语义分割精度达到72.9%,平均分割速度为43.1帧/s. 展开更多

关键词 图像语义分割 多层融合 门控注意力机制

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基于动作子空间和权重条件随机场的行为识别 被引量：2

12

作者 王智文 蒋联源 +4 位作者 王宇航 欧阳浩 张灿龙 黄镇谨 王鹏涛 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第2期412-418,共7页

针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨... 针对单目视频中的人类行为识别,提出了基于动作子空间与权重条件随机场的行为识别方法。该方法结合了基于特征提取的核主分量分析(KPCA)与基于运动建模的权重条件随机场(WCRF)模型。探讨了通过非线性降维行为空间的基本结构,并在运动轨迹投影过程中保留清晰的时间顺序,使人体轮廓数据表示更紧凑。WCRF通过多种交互途径对时间序列建模,从而提高了信息共享的联合精确度,具有超越生成模型的优势(如放宽观察之间独立性的假设,有效地将重叠的特征和远距离依存关系合并起来的能力)。实验结果表明,该行为识别方法不仅能够准确地识别随时间、区域内外人员变化的人类行为,而且对噪声和其他因素鲁棒性强。 展开更多

关键词 人类行为识别 人体轮廓提取与表示 核主分量分析 非线性降维 权重条件随机场

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基于CAE和RBF神经网络的注塑工艺优化分析 被引量：5

13

作者 孔轶艳 黄力 陆大同 《塑料》 CSCD 北大核心 2017年第3期121-125,共5页

针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的主要原因为注塑后冷却收缩不均,针对此问题,将CAE仿真分析和RBF神经网络的预测分析相结合,对注塑工艺参数... 针对某汽车塑件注塑成型时成型末端翘曲量较大导致尺寸变差的问题,结合注塑成型CAE工艺分析后发现,引起产品充填末端翘曲变形大的主要原因为注塑后冷却收缩不均,针对此问题,将CAE仿真分析和RBF神经网络的预测分析相结合,对注塑工艺参数中的保压工艺和冷却工艺进行了优化设计,CAE分析方案采用(冷却+填充+保压+翘曲),RBF神经网络采用聚类法和梯度算法,应用改善翘曲的L_(27)(38)设计试验方案进行神经网络训练和检验,应用混合正交法(L_(36)(2*6 3*2))进行二次水平密化优选参数,通过优化,找到了改善翘曲的注塑工艺方案,优化的注塑工艺方案能较好的指导产品的批量生产,对其它同类注塑产品的生产有较好的实践参考意义。 展开更多

关键词 塑件 CAE分析 RBF神经网络 梯度法 聚类法

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连续时间Markov决策过程互模拟等价及逻辑保持 被引量：1

14

作者 黄镇谨 陆阳 +1 位作者 杨娟 王智文 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第8期1031-1038,共8页

模型检测中,Markov决策过程可以建模具有不确定性的系统,然而状态空间爆炸问题将会影响系统验证的成败与效率,互模拟等价可以用于系统状态的简约.在强互模拟关系的基础上,给出Markov决策过程模型弱互模拟等价关系的概念,导出了连续时间M... 模型检测中,Markov决策过程可以建模具有不确定性的系统,然而状态空间爆炸问题将会影响系统验证的成败与效率,互模拟等价可以用于系统状态的简约.在强互模拟关系的基础上,给出Markov决策过程模型弱互模拟等价关系的概念,导出了连续时间Markov决策过程及其内嵌离散时间Markov决策过程互模拟等价关系的内在联系;在强互模拟等价关系逻辑特征保持的基础上,给出弱互模拟等价关系下的逻辑保持性质,证明了弱互模拟等价的两个状态,同时满足除下一步算子外的连续随机逻辑公式,从而可以将原模型中的验证问题转换为简约后模型的验证问题,提高验证的效率. 展开更多

关键词 马尔科夫链 马尔科夫决策过程 互模拟等价关系 逻辑保持

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车联网中一种有效的资源共享方法 被引量：5

15

作者 邓左祥 涂芳 李春贵 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第6期1831-1835,共5页

针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟和通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计了查询、回复、资源的替换、收到资源的告知四个策略... 针对车联网的资源共享问题进行研究,提出一种有效的资源共享方法ERS。ERS的目标是提高资源共享的成功率、减小资源共享的延迟和通信代价,以及提高发送效率。为了实现这些目标,ERS设计了查询、回复、资源的替换、收到资源的告知四个策略。基于真实的车辆行驶数据进行了仿真实验,仿真实验结果表明,相比其他两种方法,ERS实现较高的资源共享成功率、较低的延迟及通信代价和较高的发送效率,因此是车联网中一种有效的资源共享方法。 展开更多

关键词 车联网 资源共享 车辆活跃度 路由 替换策略

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改进粒子群模糊控制算法在注塑机电液比例控制系统的应用 被引量：2

16

作者 梁德坚 黄力 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2016年第5期22-25,28,共5页

针对精密注塑机对注塑闭环控制效果要求较高的问题,依据流体学传动原理阐述了数学模型,该模型以伺服比例阀为核心控制元件,因为系统的非线性与熔融负载的不确定性,利用模糊算法最终确定了系统的非线性微分方程。引入粒子群算法改进模糊... 针对精密注塑机对注塑闭环控制效果要求较高的问题,依据流体学传动原理阐述了数学模型,该模型以伺服比例阀为核心控制元件,因为系统的非线性与熔融负载的不确定性,利用模糊算法最终确定了系统的非线性微分方程。引入粒子群算法改进模糊控制算法的隶属度函数与模糊规则,对注塑过程的电液比例控制系统的参数进行优化,通过对系统的Matlab仿真,有效地验证了算法的有效性,大大提高了系统的鲁棒性和灵敏性。 展开更多

关键词 精密注塑机 粒子群 模糊控制 非线性 闭环控制

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基于I-BGLAM纹理和光谱融合的高光谱显微成像木材树种分类 被引量：8

17

作者 赵鹏 韩金城 王承琨 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期599-605,共7页

为了提高木材树种分类的正确率,提出了一种基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的高光谱图像的木材树种分类方法。实验数据是利用SOC710VP高光谱成像仪获取的可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)范围内的高光谱图像。首先,利用基于OIF的特... 为了提高木材树种分类的正确率,提出了一种基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的高光谱图像的木材树种分类方法。实验数据是利用SOC710VP高光谱成像仪获取的可见光/近红外(372.53~1038.57 nm)范围内的高光谱图像。首先,利用基于OIF的特征波段选择方法降低高光谱图像的维数,选择出含有信息量大的波段。其次,对选择出的波段图像使用NSCT及NSCT逆变换得到融合图像,对得到的融合图像使用I-BGLAM提取其纹理特征。与此同时,对高光谱图像的全波段求取平均光谱并进行S-G(Savitzky-Golay)平滑得到光谱特征。最后,将得到的纹理特征和光谱特征融合后送进极限学习机(ELM)中进行分类。此外,还和基于灰度共生矩阵(GLCM)的木材识别的传统方法以及近几年木材树种识别领域内被提出的主流方法进行了比较。该研究主要创新点有两个:一是将强纹理提取器I-BGLAM用于高光谱图像中提取其纹理特征;二是提出一种新的特征融合的模型用于高光谱图像的分类。针对8个树种的实验结果表明,单独使用I-BGLAM提取的纹理特征来进行分类的正确率最高可到达88.54%,而使用GLCM提取纹理特征的传统方法正确率最高只有76.04%,该结果可以得出本文使用I-BGLAM在纹理特征提取方面要优于GLCM,这为后面建立的融合模型打下很好的基础,单独使用平均光谱特征来分类的正确率最高可以达到92.71%,使用所提出的特征融合方法所得到的分类正确率最高可达到100%,这说明使用所提出的融合模型来分类要比以前单独使用某一种特征的分类模型要好。此外,使用所提出的方法得到的分类正确率要高于本领域内其他两种主流的识别方法。因此,所提出的基于I-BGLAM纹理特征和光谱特征融合的方法能够提高木材树种分类的正确率,该方法在木材树种分类方面有着一定的利用价值。 展开更多

关键词 高光谱图像 I-BGLAM 纹理特征 光谱特征 特征融合 木材树种分类

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基于分数阶Fourier变换的云存储系统重复数据删除算法 被引量：2

18

作者 徐奕奕 唐培和 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第7期174-177,209,共5页

云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行。由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删... 云存储系统的重复数据作为大量冗余数据的一种,对其有效及时地删除能保证云存储系统的稳定与运行。由于云存储系统中的干扰数据较多,信噪比较低,传统的重删算法会在分数阶Fourier域出现伪峰峰值,不能有效地对重复数据进行检测滤波和删除处理,因此提出一种改进的基于分数阶Fourier变换累积量检测的云存储系统重复数据删除算法。首先分析云存储系统重复数据删除机制体系架构,定义数据存储点的适应度函数,得到云存储节点的系统子集随机概率分布;采用经验约束函数对存储节点中的校验数据块分存,通过分数阶Fourier变换对云存储系统中的幅度调制分量进行残差信号滤波预处理。采用4阶累积量切片后置算子,把每个文件分为若干个块,针对每个文件块进行重删,进行重复数据检测后置滤波处理,实现存储资源上的重复数据检测及其删除。仿真实验表明,该算法能提高集群云存储系统计算资源的利用率,重复数据准确删除率较高,有效避免了数据信息流的干扰特征造成的误删和漏删,性能优越。 展开更多

关键词 分数阶FOURIER变换 云存储 重复数据

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基于CNC人工蜂群算法的全电动注塑机料筒温控系统 被引量：2

19

作者 陈胜裕 李辉 《塑料》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期65-70,共6页

全电动注塑机料筒温PID闭环控制系统具有非线性、时滞性等特点,而且,外界环境的不同使注塑机型号的不同使系统温度更加难以控制,因此,引入循环交换领域人工蜂群算法(CNC-ABC)对其控制系统参数进行优化。不同于传统的人工蜂群算法,CNC人... 全电动注塑机料筒温PID闭环控制系统具有非线性、时滞性等特点,而且,外界环境的不同使注塑机型号的不同使系统温度更加难以控制,因此,引入循环交换领域人工蜂群算法(CNC-ABC)对其控制系统参数进行优化。不同于传统的人工蜂群算法,CNC人工蜂群算法对引领蜂和侦查蜂的解搜索方法均进行了优化,大幅提升了算法的快速性和准确性。提出了循环交换领域人工蜂群算法,分析了全电动注塑机料筒电加热模型的建立,并展开了仿真实验和小批实验验证,研究发现,该算法明显降低了调节时间、超调量、次品率。通过仿真实验,算法可将PID闭环控制系统的调节时间控制在15 ms以内,超调量控制在3%内,验证了算法的优良性能。 展开更多

关键词 PID 全电动注塑机 循环交换邻域 人工蜂群 料筒温控系统

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基于AdaBoost置信图的红外与可见光目标跟踪 被引量：1

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作者 张灿龙 苏建才 +1 位作者 李志欣 王智文 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第4期42-50,共9页

针对于复杂场景下,跟踪的目标容易产生漂移甚至跟踪失败的情况,本文提出了一种基于AdaBoost置信图的红外与可见光目标跟踪算法。首先,以颜色和纹理特征为描述子对红外与可见光图像的目标样本与背景样本进行表征和AdaBoost分类,并基于分... 针对于复杂场景下,跟踪的目标容易产生漂移甚至跟踪失败的情况,本文提出了一种基于AdaBoost置信图的红外与可见光目标跟踪算法。首先,以颜色和纹理特征为描述子对红外与可见光图像的目标样本与背景样本进行表征和AdaBoost分类,并基于分类度计算得到红外与可见光图像的置信图;然后,在置信图中分别计算它们的目标候选者与其模板置信图之间的相似度,并将两相似度进行加权融合,构建联合目标函数;最后,对目标函数进行泰勒展开和求导等操作,推导出联合位移公式,并运用均值漂移算法完成目标搜索。对多组红外与可见光图像序列对测试结果表明,本文提出的算法在处理光照变化、目标交汇、目标遮挡等方面都表现良好。 展开更多

关键词 级联分类器 置信图 红外与可见光目标 均值漂移 融合跟踪

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