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IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用
被引量：
2
1
作者
周继彦
柳金峰
胡义华
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第6期1027-1038,1067,共13页
针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的...
针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。
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关键词
齿轮箱
离心泵
故障诊断
改进多尺度改进基本熵
等距特征映射
随机森林
改进的粗粒化处理
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职称材料
网络环境下地方本科高校毕业生就业的挑战与对策
被引量：
4
2
作者
杨章成
王湘林
韦家朝
《教育与职业》
北大核心
2018年第4期60-63,共4页
文章首先分析了网络环境下地方本科高校毕业生的就业机遇:更丰富的就业信息,更多元的就业渠道,更个性化的就业选择。然后阐述了网络环境下地方本科高校毕业生面临的就业挑战:网络环境的缺陷和网络规范的缺位使大学生面临就业风险,大学...
文章首先分析了网络环境下地方本科高校毕业生的就业机遇:更丰富的就业信息,更多元的就业渠道,更个性化的就业选择。然后阐述了网络环境下地方本科高校毕业生面临的就业挑战:网络环境的缺陷和网络规范的缺位使大学生面临就业风险,大学生网络就业人格素质的缺失和大学生网络就业能力的不足使大学生面临就业阻力。最后提出了网络环境下促进地方本科高校毕业生就业的对策:改善大学生网络就业环境,提升大学生网络就业心理素质。
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关键词
网络环境
地方本科高校
大学生就业
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职称材料
基于卷积神经网络的人脸检测综述
被引量：
6
3
作者
刘晓军
类成玉
+1 位作者
张晓玲
刘珂宇
《兵工自动化》
2021年第6期58-63,共6页
为更好地了解和研究基于卷积神经网络(ccnvolutional neural networks,CNN)的人脸检测,从低图像质量人脸检测和人脸检测系统的性能优化2方面,分析人脸检测所面临的困难并给出其解决方案,总结2015年以来基于卷积神经网络的人脸检测技术...
为更好地了解和研究基于卷积神经网络(ccnvolutional neural networks,CNN)的人脸检测,从低图像质量人脸检测和人脸检测系统的性能优化2方面,分析人脸检测所面临的困难并给出其解决方案,总结2015年以来基于卷积神经网络的人脸检测技术的发展进程和方向,对人脸检测任务中的遮挡、尺度、小面部集群、速度、精度以及多任务RPN(multi-task region proposal network)人脸检测等方面进行总结陈述,对未来基于卷积神经网络人脸检测的发展趋势进行预测。
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关键词
计算机视觉
人脸检测
深度学习
卷积神经网络
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职称材料
题名
IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用
被引量：
2
1
作者
周继彦
柳金峰
胡义华
机构
广东省
科技
干部
学院
机器人
学院
广西科技大学国际教育学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第6期1027-1038,1067,共13页
基金
广东省教育厅重点领域专项(2022ZDZX1055)
广东省教育厅科研项目(2021KTSCX218)
+2 种基金
广东省普通高校重点科研项目(2022ZDZX4075)
广东省智能装备制造工程研究中心项目(2021GCZX018)
广东省普通高校特色创新项目(2022KTSCX251)。
文摘
针对基本熵的区域划分标准不理想,导致无法有效测量振动信号的复杂度,使故障诊断的准确率不佳这一问题,提出了一种基于改进多尺度改进基本熵(IMIBSE)、等距特征映射(ISOMAP)和随机森林(RF)的旋转机械故障诊断方法。首先,采用基于方差的区域划分准则对基本熵进行了改进,结合改进的粗粒化处理,提出了IMIBSE,并将其用于提取故障特征;随后,利用ISOMAP对原始故障特征进行了特征降维,选择了对分类贡献最大的一组特征作为故障敏感特征;最后,基于RF建立了多故障分类器,将故障敏感特征输入至RF模型进行了训练和测试,实现了旋转机械的故障识别,利用齿轮箱和离心泵两种故障数据集将IMIBSE方法与复合多尺度基本熵、多尺度改进基本熵、多尺度基本熵进行了比较和分析。研究结果表明:IMIBSE不仅具有最佳的可视化效果,而且取得的识别准确率最高,二者均达到了100%,而二者的平均分类准确率分别为100%和99.8%;相较于其他故障诊断方法,IMIBSE方法的准确率更高,而且适用于小样本的故障识别问题。
关键词
齿轮箱
离心泵
故障诊断
改进多尺度改进基本熵
等距特征映射
随机森林
改进的粗粒化处理
Keywords
gear box
centrifugal pump
fault diagnosis
improved multi-scale improved basic entropy(IMIBSE)
isometric feature mapping(ISOMAP)
random forest(RF)
improved coarse-grained processing
分类号
TH133.3 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
网络环境下地方本科高校毕业生就业的挑战与对策
被引量：
4
2
作者
杨章成
王湘林
韦家朝
机构
广西科技大学国际教育学院
广西
科技
大学
财经
学院
广西
师范
学院
教育
科学
学院
出处
《教育与职业》
北大核心
2018年第4期60-63,共4页
基金
2017年广西高等教育本科教改工程项目“基于教师专业素养提升的教育学课程实践教学改革探索”(项目编号：2017JGB301)
2015年广西高校思想政治教育理论与实践项目“一带一路战略下广西高等教育国际化与校园文化建设研究”(项目编号：2015LSZ014)
2014年广西科技大学社会科学基金项目“网络环境下地方高校毕业生就业研究”(项目编号：1419214)的阶段性研究成果
文摘
文章首先分析了网络环境下地方本科高校毕业生的就业机遇:更丰富的就业信息,更多元的就业渠道,更个性化的就业选择。然后阐述了网络环境下地方本科高校毕业生面临的就业挑战:网络环境的缺陷和网络规范的缺位使大学生面临就业风险,大学生网络就业人格素质的缺失和大学生网络就业能力的不足使大学生面临就业阻力。最后提出了网络环境下促进地方本科高校毕业生就业的对策:改善大学生网络就业环境,提升大学生网络就业心理素质。
关键词
网络环境
地方本科高校
大学生就业
分类号
G647 [文化科学—高等教育学]
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职称材料
题名
基于卷积神经网络的人脸检测综述
被引量：
6
3
作者
刘晓军
类成玉
张晓玲
刘珂宇
机构
中国石油
大学
胜利
学院
机械与控制工程
学院
山东
大学
控制科学与工程
学院
广西科技大学国际教育学院
出处
《兵工自动化》
2021年第6期58-63,共6页
基金
山东省本科高校教学改革研究项目(C2016M076)。
文摘
为更好地了解和研究基于卷积神经网络(ccnvolutional neural networks,CNN)的人脸检测,从低图像质量人脸检测和人脸检测系统的性能优化2方面,分析人脸检测所面临的困难并给出其解决方案,总结2015年以来基于卷积神经网络的人脸检测技术的发展进程和方向,对人脸检测任务中的遮挡、尺度、小面部集群、速度、精度以及多任务RPN(multi-task region proposal network)人脸检测等方面进行总结陈述,对未来基于卷积神经网络人脸检测的发展趋势进行预测。
关键词
计算机视觉
人脸检测
深度学习
卷积神经网络
Keywords
computer vision
face detection
deep learning
convolutional neural network
分类号
TP242 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
IMIBSE与ISOMAP在旋转机械故障诊断中的应用
周继彦
柳金峰
胡义华
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
2
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职称材料
2
网络环境下地方本科高校毕业生就业的挑战与对策
杨章成
王湘林
韦家朝
《教育与职业》
北大核心
2018
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于卷积神经网络的人脸检测综述
刘晓军
类成玉
张晓玲
刘珂宇
《兵工自动化》
2021
6
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职称材料
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