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题名基于动态分类器选择的网络入侵检测方法
被引量：1
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作者
米爱中
钟诚
李智
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西科技厅信息网络中心
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第27期123-125,共3页
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基金
广西自然科学基金(编号:桂科自0339008)
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文摘
提出了一种基于动态分类器选择的网络入侵检测方法,该方法通过增加训练过程以及对分类器性能的静态估算来减少分类时需要的计算资源,提高分类速度,以满足网络入侵检测对实时性的要求。实验表明,该方法的性能优于基于静态分类器选择的网络入侵检测方法。
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关键词
动态分类器选择
网络入侵检测
静态分类器选择
模式识别
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Keywords
dynamic classifier selection, network intrusion detection,static classifier selection ,pattern recognition
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名网络入侵检测系统中无导师学习分析器的设计
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作者
罗程
钟诚
李智
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西科技厅信息网络中心
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出处
《计算机工程与科学》
CSCD
2006年第7期28-29,38,共3页
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基金
广西科学基金资助项目(桂科自0339008)
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文摘
本文在基于数据挖掘的网络入侵检测系统框架基础上设计了一个无导师学习的分析器模型。该模型结合了核k-means聚类、模式挖掘、近似串匹配的方法,训练过程不需要使用带标记的数据,并且不需要保证每个训练数据集中正常数据和异常数据在数量上的比例关系。实验结果表明,该模型具有较高的检测率并降低了误报率。
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关键词
网络入侵检测
无导师学习
核聚类
模式挖掘
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Keywords
network intrusion detection
unsupervised learning
kernal clustering
pattern mining
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分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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