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题名局域通信传感网络数据转发异常强恢复方法研究
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作者
曾明霏
谢朋宇
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机构
南方电网广西电网有限责任公司信息中心
中山大学信息管理学院
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出处
《传感技术学报》
北大核心
2025年第8期1470-1475,共6页
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基金
南方电网创新项目(0400002022080201XX00142)。
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文摘
传感网络存在多个节点之间的数据传输路径,当数据转发过程中发生异常时,会导致数据丢失或重复,影响数据完整性,从而降低了数据恢复的精度。为此,提出局域通信传感网络数据转发异常强恢复方法。通过分析传感网络数据转发的异常,采用聚类分析法优化提取异常数据特征;基于熵目标函数最优化方法,识别检测出异常转发数据类型;将其作为训练样本,建立深度置信网络模型,寻找替代节点,实现局域通信传感网络转发过程中异常数据的强恢复。仿真结果表明,所提方法的异常数据类型识别正确率在95%以上,恢复效率高,且能够有效降低局域通信传感网络的数据转发时延,提高网络的通信能力。
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关键词
局域通信传感网络
数据转发异常
强恢复方法
熵目标函数优化
深度学习
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Keywords
local area communication sensor network
abnormal data forwarding
strong recovery method
entropy objective function opti-mization
deep learning
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名四边形网格与三角形网格模型间的低频谱姿态迁移
被引量：1
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作者
尹梦晓
王淋
钟诚
杨锋
马玉林
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机构
广西大学计算机与电子信息学院
广西电网有限责任公司信息中心
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2019年第3期703-711,共9页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61762007)
广西自然科学基金资助项目(2017GXNSFAA198269,2017GXNSFAA198267)
广西教育厅项目(2017KY0026,KY2016YB026)
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文摘
为使谱姿态迁移能够操纵更多类型的网格,本文研究四边形网格与三角形网格模型间的姿态迁移方法。作为变形编辑技术的一种,目前的谱姿态迁移主要在三角网格模型之间进行。本文首先对多边形网格的拉普拉斯矩阵进行特征分解,手工选取网格模型之间对应确定四边形网格与三角形网格之间的泛函映射,然后求解四边形与三角形网格模型的耦合准调和基,在此基础上设计并实现了四边形网格与三角网格模型之间的平凡谱姿态迁移、基于耦合准调和基的低频谱姿态迁移和基于拉普拉斯坐标投影的低频谱姿态迁移,使得在四边形网格模型之间、四边形与三角形网格模型之间均能进行低频姿态迁移。
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关键词
低频谱姿态迁移
网格编辑
耦合准调和基
拉普拉斯矩阵
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Keywords
spectral pose transfer
mesh editing
coupled quasi-harmonic bases
Laplacian matrix
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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