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题名基于UBSS算法的电力系统低频振荡辨识方法
被引量：2
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作者
夏远洋
李啸骢
徐俊华
刘治理
刘源
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机构
广西电力系统最优化与节能技术重点试验室(广西大学)
南宁学院智能制造学院
雅砻江流域水电开发有限公司
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2024年第13期5073-5083,I0005,共12页
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基金
国家自然科学基金项目(51267001,U1965202)
广西自然科学基金项目(2014GXNSFAA118338)
广西科学研究与技术开发计划项目(14122006-29)。
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文摘
低频振荡监测和分析对电力系统故障诊断和电网恢复至关重要。该文提出一种基于欠定盲源分离原理的低频振荡模式辨识方法,包括欠定盲源分离(underdetermined blind source separation,UBSS)和希尔伯特变换(Hilbert transform,HT)。首次系统地提出并论证含欠定盲源分离、模式定阶和振荡参数的辨识方法。提出的UBSS-HT方法利用能量比函数确定故障时刻,利用贝叶斯信息准则(Bayesian information criterion,BIC)实现模式定阶,阐述维度空间理论,论证构建虚拟多通道的可行性,通过盲源分离来实现源信号分离,最后通过HT在希尔伯特空间来辨识振荡参数。通过大量的系统建模仿真和现场录波数据试验评估所提方法的性能,验证该方法的有效性、准确性和抗干扰能力。
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关键词
欠定盲源分离
低频振荡
能量比函数
维度变换
源数估计
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Keywords
underdetermined blind source separation(UBSS)
low-frequency oscillation
energy ratio function
dimension transformation
source number estimation dimension transformation
source number estimation
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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