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题名提高时间序列气象适应性的短期电力负荷预测算法
被引量：46
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作者
朱陶业
李应求
张颖
张学庄
何朝阳
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机构
中南大学信息物理工程学院
长沙理工大学
广西电力有限公司电网调度中心
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出处
《中国电机工程学报》
EI
CSCD
北大核心
2006年第23期14-19,共6页
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基金
国家自然科学基金项目(10471012)。~~
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文摘
采用时间序列中的自回归求和移动平均算法(ARIMA)对日负荷进行粗预测,获得消除了周期性的受气象因素影响较强的差值序列。结合气象信息,为小规模神经网络构造能反映气象变化的新息序列,为网络提供良好的训练与适应环境,训出对气象非平稳变化敏感的输出因子Y,再用敏感因子对ARIMA算法的预测结果进行修正,从而构建出对气象适应性较强的ARIMA+Y的预测算法。利用Delphi5．0实现的负荷预测软件对广西负荷区进行预测,多年的运行证明：该算法对广西负荷区气象非平稳变化具有很好的敏感性和适应性,能显著提高气象非平稳变化日的预测准确率,较好地解决了在气象变化影响下用ARIMA算法预测准确率偏低的问题。
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关键词
电力系统
负荷预测
时间序列
神经网络
气象敏感因子
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Keywords
power system
power load forecasting
time series
back propagation neural networks
sensitive weather factor
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名关于变压器不完全差动保护的研究
被引量：5
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作者
文杰
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机构
广西电力有限公司电网调度中心
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出处
《电力自动化设备》
EI
CSCD
2000年第6期48-49,共2页
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文摘
阐述变压器不完全差动保护的特点 ,从实际应用的角度出发 ,分析变压器不完全差动保护的基本原理 ,并与在变压器低压侧加装过流保护的方式进行比较 ,突出了在微机保护装置中采用变压器不完全差动保护的优越性。
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关键词
变压器
差动保护
微机保护
继电保护
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Keywords
transformer
differential protection
reserved protection
microprocessor-based protection
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分类号
TM772
[电气工程—电力系统及自动化]
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