期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
顾及路网约束的深度地图匹配方法
1
作者
钟青岑
吴晨昊
+1 位作者
向隆刚
姚鹏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期96-102,133,共8页
在低频或非均匀采样条件下,已有的地图匹配算法存在匹配精度不高或效率较低的问题。本文提出了一种顾及路网约束的深度地图匹配方法(RNCMM)。该方法首先利用Seq2Seq框架将低频轨迹点序列端到端地映射为高频路段序列;其次根据道路与轨迹...
在低频或非均匀采样条件下,已有的地图匹配算法存在匹配精度不高或效率较低的问题。本文提出了一种顾及路网约束的深度地图匹配方法(RNCMM)。该方法首先利用Seq2Seq框架将低频轨迹点序列端到端地映射为高频路段序列;其次根据道路与轨迹点间的距离、方位差构建细粒度约束掩模层,有利于缓解轨迹网格表示的局限性,提高匹配精度;然后引入注意力机制和多任务学习机制,挖掘轨迹点间的时空关联性,并进行路段与方向的联合预测;最后在Porto出租车轨迹数据集和OSM路网上进行试验。结果表明,相较于传统的隐马尔可夫模型(HMM)算法,本文方法可以有效地提高低频浮动车轨迹的匹配精确度和效率。
展开更多
关键词
地图匹配
深度学习
序列到序列模型
GRU
多任务学习
注意力机制
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
顾及路网约束的深度地图匹配方法
1
作者
钟青岑
吴晨昊
向隆刚
姚鹏
机构
武汉大学测绘遥感
信息
工程国家重点实验室
福建省高速公路
科技
创新研究院
有限公司
湖北珞珈实验室
广西泰绘信息科技有限公司
出处
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024年第6期96-102,133,共8页
基金
湖北省珞珈试验室专项基金(220100010)
广西JMRH发展专项项目(202203)。
文摘
在低频或非均匀采样条件下,已有的地图匹配算法存在匹配精度不高或效率较低的问题。本文提出了一种顾及路网约束的深度地图匹配方法(RNCMM)。该方法首先利用Seq2Seq框架将低频轨迹点序列端到端地映射为高频路段序列;其次根据道路与轨迹点间的距离、方位差构建细粒度约束掩模层,有利于缓解轨迹网格表示的局限性,提高匹配精度;然后引入注意力机制和多任务学习机制,挖掘轨迹点间的时空关联性,并进行路段与方向的联合预测;最后在Porto出租车轨迹数据集和OSM路网上进行试验。结果表明,相较于传统的隐马尔可夫模型(HMM)算法,本文方法可以有效地提高低频浮动车轨迹的匹配精确度和效率。
关键词
地图匹配
深度学习
序列到序列模型
GRU
多任务学习
注意力机制
Keywords
map matching
deep learning
sequence-to-sequence model
GRU
multi-task learning
attention mechanism
分类号
P28 [天文地球—地图制图学与地理信息工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
顾及路网约束的深度地图匹配方法
钟青岑
吴晨昊
向隆刚
姚鹏
《测绘通报》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
