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在线生物文献MRI图像识别系统的设计与实现
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作者 唐凤仙 钱沄涛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1886-1889,共4页
为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基... 为构建在线生物文献核磁共振图像库,通过分析在线医学文献图像的特点,用塔式梯度方向直方图进行图像特征提取,结合图像对应的文本标注,采用基于高斯过程的分类方法设计实现了一个在线生物文献MRI图像识别系统。实验结果表明,该系统比基于单一特征的系统识别率更高,同时比基于标准的SVM和KNN的识别方法性能更好。表明该系统的设计是可行、可靠和有效的。 展开更多
关键词 核磁共振 塔式梯度方向直方图 高斯过程 图像识别
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基于图表标题信息的在线生物文献MRI图像检测
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作者 戴兴虎 钱沄涛 +1 位作者 唐凤仙 居斌 《浙江大学学报(工学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期1307-1313,共7页
提出通过图表标题信息来检测在线生物文献中核磁共振图像的新方法.学术文献中每张图表都有对应的图表标题,而图表一般由多个嵌图组成,图表标题中不同文本是对不同嵌图的文字解释.将图表标题分割成与嵌图匹配的嵌图标注,利用嵌图标注来... 提出通过图表标题信息来检测在线生物文献中核磁共振图像的新方法.学术文献中每张图表都有对应的图表标题,而图表一般由多个嵌图组成,图表标题中不同文本是对不同嵌图的文字解释.将图表标题分割成与嵌图匹配的嵌图标注,利用嵌图标注来完成核磁共振图像的检测.依托正则语言理论,寻找图表标题中指向嵌图的图像指针,图像指针将图表标题分割成嵌图标注并与对应嵌图进行匹配.在分析嵌图标注的基础上,提出嵌图混合标注方法,根据图表仅包含同类型嵌图和包含不同类型嵌图2种情况,分别采用嵌图标注或者整个未分割标题作为图像识别的文本特征.实验结果表明,该方法可以很好地识别在线生物文献中的核磁共振图像. 展开更多
关键词 核磁共振图像 在线生物文献 图像检测 图表标题
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粗糙集与决策树在电子邮件分类与过滤中的应用 被引量:4
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作者 邓春燕 陶多秀 吕跃进 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第16期138-140,184,共4页
垃圾邮件的识别与过滤是目前研究的热点问题之一。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数据分析工具,已被成功地应用到许多有关分类的领域。将粗糙集与决策树结合,提出一个基于RS-DT的邮件分类方案与模型,并进行了实验及结果分... 垃圾邮件的识别与过滤是目前研究的热点问题之一。而粗糙集是一种新的处理模糊和不确定性知识的数据分析工具,已被成功地应用到许多有关分类的领域。将粗糙集与决策树结合,提出一个基于RS-DT的邮件分类方案与模型,并进行了实验及结果分析。通过与朴素贝叶斯模型及SVM的比较,表明提出的基于RS-DT的模型可以降低把正常邮件错分为垃圾邮件的比率,提高过滤系统的自学习能力。 展开更多
关键词 垃圾邮件 粗糙集 数据挖掘 决策树
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基于粗糙集的多维关联规则挖掘方法 被引量:3
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作者 陶多秀 吕跃进 邓春燕 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第5期1405-1408,共4页
海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息。此外,目前大部分算法是针对单维规则的。因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数(如... 海量的数据使得关联规则挖掘非常耗时,而并非所有的规则都是用户感兴趣的,应用传统的挖掘方法会挖掘出许多无关信息。此外,目前大部分算法是针对单维规则的。因此,定义了一种挖掘语言使得用户可以指定感兴趣的项以及关联规则的参数(如支持度,置信度等),并提出一种基于粗糙集理论的多维关联规则挖掘方法,动态生成频繁集和多维关联规则,减少频繁项集的生成搜索空间。实例分析验证该算法的可行性与有效性。 展开更多
关键词 关联规则 多维关联规则 频繁集 粗糙集
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决策表的高效属性约简算法 被引量:2
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作者 邓春燕 吕跃进 李金海 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第4期152-155,共4页
粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。对现有决策表的属性约简算法进行了比较研究,在此基础上设计了两个合理度量属性重要性的公式,并给出了该公式的递归计算方法,利用新公式作为启发式信息设计了一种新的基于决策... 粗糙集理论是一种新型的处理模糊和不确定知识的数学工具。对现有决策表的属性约简算法进行了比较研究,在此基础上设计了两个合理度量属性重要性的公式,并给出了该公式的递归计算方法,利用新公式作为启发式信息设计了一种新的基于决策表的高效属性约简算法。实例与实验表明,该约简算法在效率上较现有算法有显著的提高。 展开更多
关键词 粗糙集 决策表 属性约简 时间复杂度
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