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题名基于PSO-GA模型的供水管网漏损预测研究
被引量：1
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作者
彭燕莉
刘俊红
陶修斌
覃佳肖
朱雅
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机构
广西水利电力职业技术学院水利工程学院
广西农投水务集团有限公司
广西壮族自治区自然资源生态修复中心
河海大学环境学院
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出处
《沈阳建筑大学学报(自然科学版)》
北大核心
2025年第1期121-129,共9页
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基金
国家自然科学基金项目(52039003)
广西壮族自治区水利厅水电科研项目(2022kyzd05)。
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文摘
准确、有效地定位供水管网中漏损位置,减少水资源浪费和降低检漏成本。基于EPANET软件构建供水管网水力模型,采用粒子群算法和遗传算法相结合方法对管网漏损预测模型进行优化求解、验证,以实现管网漏损定位和漏损程度判定;以西南地区某城镇的供水管网为例,分别对单点和多点(2处及以上)漏损工况进行模拟评估。提出的供水管网漏损预测模型在单点漏损工况下,预测漏损量与实际漏损量的平均绝对百分比误差εmape小于3%,多点漏损量的εmape值均小于5.22%,且模拟定位节点与实际漏损点的拓扑距离绝大部分稳定在2以内。基于PSO-GA的漏损预测模型可有效地实现漏损定位与漏损程度的同步检测,并识别出多个近似节点,为检漏工作提供技术参考。
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关键词
供水管网
PSO-GA算法
漏损定位
EPANET
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Keywords
water supply network
PSO-GA algorithm
leakage location
EPANET
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分类号
TU991.0
[建筑科学—市政工程]
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