基于半监督学习的畸变雷达电磁信号快速识别研究 被引量：1

1

作者 王宽田 邱志远 +4 位作者 唐永忠 姚仪遵 覃琴 梁世华 胡亮红 《中国测试》 北大核心 2025年第7期147-153,共7页

雷达信号一旦出现畸变,会使目标在识别过程中出现误差,导致目标识别准确率下降。在此背景下,进行基于半监督学习的畸变雷达电磁信号快速识别研究具有重要的现实意义。该研究利用短时傅里叶变换算法对雷达电磁信号进行时频转换,得到时频... 雷达信号一旦出现畸变,会使目标在识别过程中出现误差,导致目标识别准确率下降。在此背景下,进行基于半监督学习的畸变雷达电磁信号快速识别研究具有重要的现实意义。该研究利用短时傅里叶变换算法对雷达电磁信号进行时频转换,得到时频图像并实施预处理。通过灰度共生矩阵提取时频图像的4个纹理特征。以4个纹理特征为样本代表,输入到半监督支持向量机当中,实现畸变雷达电磁信号快速识别。结果表明:该文方法交并比更高,时间更短,说明所研究方法能够以更快的速度完成更加准确的畸变识别,证明所研究方法的性能。 展开更多

关键词 半监督学习 畸变 雷达电磁信号 快速识别方法

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灰狼优化算法研究综述 被引量：1

2

作者 蒋正锋 李春青 +4 位作者 杨秀增 李熙春 柳雪飞 莫洁安 韩凌波 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第16期76-105,共30页

灰狼优化算法凭借快速的收敛速度、简洁的参数设置以及易于实现的特性,在众多优化问题中得到了广泛关注和应用。为了跟踪最新研究成果,促进灰狼优化算法的研究,介绍了灰狼优化算法的基本原理与数学模型,简述了算法的实现步骤,并分析了... 灰狼优化算法凭借快速的收敛速度、简洁的参数设置以及易于实现的特性,在众多优化问题中得到了广泛关注和应用。为了跟踪最新研究成果,促进灰狼优化算法的研究,介绍了灰狼优化算法的基本原理与数学模型,简述了算法的实现步骤,并分析了算法的时间复杂度;针对算法收敛速度慢、收敛精度低等缺点,分类阐述了算法的各种改进策略,同时归纳总结了灰狼优化算法在特征选择、调度问题、参数优化、图像分割、路径规划和参数辨识等领域的应用;对灰狼优化算法未来的研究发展方向进行了展望。 展开更多

关键词 元启发式算法 群体智能优化 灰狼优化算法(GWO) 改进策略

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基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法

3

作者 黄勇萍 李春青 李熙春 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期235-244,共10页

针对时序知识图谱推理方法中未能充分捕捉语义依赖、时间演变信息以及缺乏可解释性等问题,提出一种基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法,命名为THKERL。THKERL包含两个关键组件:分级知识嵌入模型(HKEM)以及强化学习推理模... 针对时序知识图谱推理方法中未能充分捕捉语义依赖、时间演变信息以及缺乏可解释性等问题,提出一种基于分级知识嵌入与强化学习的时序知识图谱推理方法,命名为THKERL。THKERL包含两个关键组件:分级知识嵌入模型(HKEM)以及强化学习推理模型(RLRM)。HKEM通过两个级别知识嵌入以获得更准确的知识图谱特征表示:子图级别旨在建模每个知识图中并发事实之间的语义依赖关系,而全局图级别主要用于捕捉实体随时间演变的动态特征信息。在此基础上,RLRM使用强化学习,引入加权动作评分机制设计策略网络,充分考虑查询问题与推理路径关系进行奖励塑形,以实现更可靠的知识推理。为验证THKERL方法的有效性,在ICEWS14等数据集上进行实验,并将实验结果与TiTer等主流时序知识图谱推理方法进行对比分析。实验结果表明,THKERL在实体预测任务上的Hits@k平均提升超过5.9个百分点,MRR平均提升超过6.8个百分点。 展开更多

关键词 时序知识图谱 分级知识嵌入 知识推理 强化学习 奖励塑形

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一类充分下降共轭梯度法的全局收敛性 被引量：2

4

作者 林穗华 《吉林大学学报（理学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期874-880,共7页

给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明:相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ<1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型... 给出一类搜索方向采用保守策略的新型共轭梯度法,在常规假设条件下得到了算法的全局收敛性结果,并给出算法的数值实验结果.结果表明:相应的算法分别在强Wolfe非精确线搜索参数σ<1/4,1/3,1/2的情形下充分下降;新算法适合于求解大型无约束优化问题. 展开更多

关键词 无约束优化 共轭梯度法 强Wolfe非精确线搜索 充分下降性 全局收敛性

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基于PRP公式修正的有效共轭梯度算法

5

作者 林穗华 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期97-103,共7页

给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果... 给出一种非负且带有调比因子的修正PRP共轭梯度法参数公式.基于该共轭参数公式,采用SWP线搜索的对应共轭梯度算法满足充分下降性,采用WWP线搜索的对应谱共轭梯度算法保持下降性.在常规假设条件下,证明了算法的全局收敛性,数值实验结果表明算法是有效的. 展开更多

关键词 无约束优化 共轭梯度法 谱共轭梯度法 全局收敛性

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生成对抗网络GAN综述 被引量：94

6

作者 梁俊杰 韦舰晶 蒋正锋 《计算机科学与探索》 CSCD 北大核心 2020年第1期1-17,共17页

生成对抗网络(GAN)作为一种新的无监督学习算法框架得到越来越多研究者的青睐,已然成为当下的一个研究热点。GAN受启发于博弈论中的二人零和博弈理论,其独特的对抗训练思想能生成高质量的样本,具有比传统机器学习算法更加强大的特征学... 生成对抗网络(GAN)作为一种新的无监督学习算法框架得到越来越多研究者的青睐,已然成为当下的一个研究热点。GAN受启发于博弈论中的二人零和博弈理论,其独特的对抗训练思想能生成高质量的样本,具有比传统机器学习算法更加强大的特征学习和特征表达能力。目前GAN在计算机视觉领域尤其是在样本生成领域取得显著成功,每年有大量GAN相关研究的论文产出。针对GAN这一热点模型,首先介绍了GAN的研究现状;接着介绍了GAN的理论、框架,详细分析了GAN在训练过程中存在梯度消失和模式崩溃的原因;然后讨论了一些典型的GAN的改进模型,总结了它们理论的改进之处、优点、局限性、应用场景以及实现成本,同时还将GAN与VAE、RBM模型进行比较,总结出GAN的优势和劣势;最后展示了GAN在数据生成、图像超分辨率、图像风格转换等方面的应用成果,并探讨了GAN目前面临的挑战以及未来的研究方向。 展开更多

关键词 机器学习 无监督学习 生成对抗网络(GAN) 梯度消失 模式崩溃

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超越主体性:大数据技术对人的本质的双重复归 被引量：7

7

作者 李君亮 陈艳 《理论月刊》 CSSCI 北大核心 2018年第2期43-47,共5页

人通过劳动超越自己所属的种的尺度,从实践本体上获得相对于对象世界的主体地位,人的主体地位在认识论上也最终得到确认。人的主体地位的历史生成导致人与自然世界的割裂,造成了人的本质在整体性的遮蔽。人与对象世界的主客二分造成的&q... 人通过劳动超越自己所属的种的尺度,从实践本体上获得相对于对象世界的主体地位,人的主体地位在认识论上也最终得到确认。人的主体地位的历史生成导致人与自然世界的割裂,造成了人的本质在整体性的遮蔽。人与对象世界的主客二分造成的"主客困境"又使人的超越性被遮蔽。大数据技术在将包括人的行为与心理在内的自然万物都标记为0和1之际,有力地消解了人与自然世界的对立,进而从本体论与认识论两个方面消解了人的主体地位。人的主体地位的消解造成的人与自然的应和关系,实现了人的整体性与超越性的双重复归。 展开更多

关键词 大数据技术 人的本质 主体性 整体性 超越性

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基于变分率时域技术的光通信数据预处理研究 被引量：4

8

作者 黄勇萍 谭呈祥 《激光杂志》 北大核心 2020年第1期154-157,共4页

针对传统方法存在数据预处理时间长、无法消除冗余数据等问题,提出一种基于变分率时域技术的光通信数据预处理方法。首先采用变分率时域技术提取光通信中的冗余数据特征,然后运用线性频谱分析法对冗余数据特征进行分类,根据分类结果可... 针对传统方法存在数据预处理时间长、无法消除冗余数据等问题,提出一种基于变分率时域技术的光通信数据预处理方法。首先采用变分率时域技术提取光通信中的冗余数据特征,然后运用线性频谱分析法对冗余数据特征进行分类,根据分类结果可实现冗余数据消除和处理,最后进行了光通信数据预处理仿真实验,结果表明,本文方法对源数据影响较低,运算过程简单,提高了光通信数据预处理效率,为提升光通信冗余数据的消除效率提供了有力的依据。 展开更多

关键词 变分率时域技术 小波包理论 光通信 冗余消除

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基于Wolfe线搜索的修正共轭梯度算法 被引量：3

9

作者 林穗华 《安徽大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2018年第2期47-53,共7页

为解决大型无约束优化问题,设计新的修正参数公式,建立基于Wolfe线搜索的共轭梯度算法和谱共轭梯度算法,证明了新算法的下降性和全局收敛性.初步的数值实验表明算法是有效的.

关键词 无约束优化 共轭梯度法 谱梯度法 WOLFE线搜索 全局收敛

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基于GPS技术的水稻土壤养分检测系统设计 被引量：4

10

作者 黄勇萍 《农机化研究》 北大核心 2021年第2期99-102,131,共5页

传统农业作业模式无法对农作物的土壤环境进行必要的检测,导致农作物生产存在质量不高、产能不足、效率低下等问题。为此,设计了基于GPS技术的土壤养分检测系统,综合分析了GPS技术的工作原理,完成了土壤养分检测系统总体方案、采集模块... 传统农业作业模式无法对农作物的土壤环境进行必要的检测,导致农作物生产存在质量不高、产能不足、效率低下等问题。为此,设计了基于GPS技术的土壤养分检测系统,综合分析了GPS技术的工作原理,完成了土壤养分检测系统总体方案、采集模块硬件及各类测量模块的电路设计,最后完成了软件功能和系统检测流程设计。实际应用表明:检测系统能够完成水稻土壤的各类养分数据的检测,并且能联网访问检测数据,可操作性强,可靠性高,具有一定的推广价值。 展开更多

关键词 水稻 土壤养分 检测 GPS 数据采集

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信用期依赖订货量的多物品库存模型

11

作者 潘义前 刘燕青 周优军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2017年第9期167-171,192,共6页

假设零售商的信用支付期限与订货量正相关,研究了二层信用支付条件下的多物品库存问题,建立了一类多物品库存模型,通过对该模型的分析,给出了零售商的最优订购策略,最后通过数值例子验证了模型的有效性。

关键词 二层信用期 库存模型 多物品

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保持量子态凸组合的Tsallis的映射

12

作者 劳毅慧 杨君齐 《同济大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第5期720-722,共3页

设H_m是维数为m的复希尔伯特空间,S(H_m?H_n)为复双体希尔伯特空间H_m?H_n上的量子态的全体,S_(sep)(H_m?H_n)为其中可分量子态构成的凸集.映射φ:S(H_m?H_n)→S(H_m?H_n)是满射,且φ(S_(sep)(H_m?H_n))=S_(sep)(H_m?H_n).若对于某个r∈... 设H_m是维数为m的复希尔伯特空间,S(H_m?H_n)为复双体希尔伯特空间H_m?H_n上的量子态的全体,S_(sep)(H_m?H_n)为其中可分量子态构成的凸集.映射φ:S(H_m?H_n)→S(H_m?H_n)是满射,且φ(S_(sep)(H_m?H_n))=S_(sep)(H_m?H_n).若对于某个r∈R^+\1},满射φ保持量子态凸组合的Tsallis熵S^r(tρ+(1-t)σ)=S^r(tφ(ρ)+(1-t)φ(σ))对于任意的ρ、σ∈S(H_m?H_n)和任意的t∈[0,1]成立;那么在H_m、H_n上分别存在酉算子U_m、V_n,使得φ(ρ)=(U_m?V_n)ρ(U_m?V_n)~*对于任意的ρ∈S_(sep)(H_m?H_n)成立. 展开更多

关键词 映射 TSALLIS熵 量子态

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基于数据挖掘的机载激光测深系统研究

13

作者 李春青 《激光杂志》 北大核心 2019年第5期141-144,共4页

针对传统测深系统存在稳定性差以及运行效率较低等问题,设计一种基于数据挖掘的机载激光测深系统。系统结构主要由:激光测深子系统、GPS定位测姿子系统、测量数据集成处理子系统、数据通信控制子系统构成。根据测深系统的结构体系,获取... 针对传统测深系统存在稳定性差以及运行效率较低等问题,设计一种基于数据挖掘的机载激光测深系统。系统结构主要由:激光测深子系统、GPS定位测姿子系统、测量数据集成处理子系统、数据通信控制子系统构成。根据测深系统的结构体系,获取激光光线在棱镜、大气、海洋中的方向矢量,并且针对激光、投影仪、棱镜之间的安装误差校正激光方向向量。结合GPS定位系统以及相关导航系统给出的位置数据,得到图像坐标系中的激光脚点测深模型,利用该模型从直面以及平面的数学原理出发,获取模拟激光脚点的位置。经过实验验证可知,所提系统有效提高了系统的稳定性以及运行效率,保证系统高效平稳的运行。 展开更多

关键词 数据挖掘 机载激光 测深系统 GPS

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