期刊文献+
共找到25篇文章
< 1 2 >
每页显示 20 50 100
甘蔗切种机多刀闭环协同控制系统设计与试验
1
作者 李尚平 甘伟光 +3 位作者 郑创锐 文春明 李凯华 李洋 《农机化研究》 北大核心 2025年第6期147-154,共8页
针对课题组研发的预切种式智能甘蔗切种机(下称甘蔗切种机)切种效率不高的问题,设计开发了智能甘蔗切种机多刀闭环协同控制系统。为初步验证系统的有效性,搭建了调刀模拟平台进行试验,结果显示闭环控制平均调刀时间比开环控制少0.21 s... 针对课题组研发的预切种式智能甘蔗切种机(下称甘蔗切种机)切种效率不高的问题,设计开发了智能甘蔗切种机多刀闭环协同控制系统。为初步验证系统的有效性,搭建了调刀模拟平台进行试验,结果显示闭环控制平均调刀时间比开环控制少0.21 s。样机试验结果表明:(1)电机脉冲频率f=6 kHz时,调刀电机达到最佳速度120 mm/s,调刀绝对位移误差小于5 mm,相对位移误差<1%;当f>6 kHz时,调刀相对位移误差大于5%;当f≥8 kHz时,步进电机出现严重堵步,影响正常工作。(2)调刀速度为120 mm/s时,闭环控制切刀调刀时间为0.95 s/根,调刀效率提高了74.32%。(3)甘蔗传送速度达到0.15 m/s,提高了50%;甘蔗传送间距提升了80%;综合传送效率提升了86.6%。(4)切种合格率达98.02%,伤芽率小于1%,与原系统相比切种机总体切种效率提高83.20%,工作稳定,实现了连续、高效自动切种,满足实际生产要求。 展开更多
关键词 甘蔗切种机 闭环控制 协同控制 调刀模拟平台
在线阅读 下载PDF
基于机器视觉的兰花几何参数测量方法
2
作者 谢忠坚 郭佳欣 +5 位作者 刁胤洲 廖珩宇 李元航 文春明 廖义奎 辜松 《农机化研究》 北大核心 2025年第1期21-25,共5页
为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实... 为实现兰花几何参数快速测量,以“金凤蝶”兰花为研究对象,搭建图像采集平台并设计了一套兰花花朵几何参数测量算法。采用Canny-Harris算法实现兰花角点检测,采用K-means算法、RGB阈值分割算法实现兰花分割,并采用MER算法及遍历算法实现兰花具体几何参数测量。进行兰花算法识别测量试验,结果表明:单株兰花测量仅需10 s左右,相较人工测量速率提升了近60倍,测量数据可为兰花选育种工作提供判断依据。 展开更多
关键词 兰花 视觉测量 几何参数 Canny-Harris K-MEANS
在线阅读 下载PDF
广西甘蔗赤红壤离散元模型参数标定 被引量:5
3
作者 麻芳兰 黄文波 +2 位作者 李尚平 黄宗晓 滕筱 《农机化研究》 北大核心 2023年第11期18-26,共9页
为了系统性地探究广西主要蔗区的赤红壤及开沟接触部件相互作用的离散元仿真参数,采用EDEM中的Hertz-Mindlin with JKR模型,基于斜板碰撞试验方法,将显著因素采用响应曲面优化方法进行回归分析,建立回归方程,得到表面能JKR在土壤含水率... 为了系统性地探究广西主要蔗区的赤红壤及开沟接触部件相互作用的离散元仿真参数,采用EDEM中的Hertz-Mindlin with JKR模型,基于斜板碰撞试验方法,将显著因素采用响应曲面优化方法进行回归分析,建立回归方程,得到表面能JKR在土壤含水率为5%、10%、15%情况下分别为3.03、5.756、7;通过Design-expert软件中的优化设计模块结合堆积角物理试验,分别以水平距离32.5、33.94、33.85cm为目标,固定静摩擦因数,并利用回归方程预测出多组优化解,得到水平距离分别为32.4、33.94、33.66cm,与实际误差小于5%。固定静摩擦因数后,将显著因素代入回归方程得出堆积角分别为31.85°、41.44°、47.34°,与实际的堆积角30.67°、40°、46.49°误差分别为4%、4%、2%,均小于5%,土壤与土壤接触参数与实际基本一致。开展田间试验测定扭矩,通过对比仿真和实际的旋耕功耗误差,验证EDEM仿真模型中土壤标定试验参数的准确性。在EDEM仿真试验中,选取一把旋耕弯刀进行分析,其平均合力约为133N,而田间试验条件下为144.3N,两者误差7.8%,说明土壤模型与实际基本符合。研究结果及方法准确可靠,可为基于离散元法研制适用于广西赤红壤地质条件的甘蔗相关机械提供理论依据。 展开更多
关键词 离散元法 参数标定 堆积角 开沟部件 赤红壤 甘蔗
在线阅读 下载PDF
机器学习中混合特征选择对模式预报广西春夏气温的订正研究 被引量:1
4
作者 李德伦 肖志祥 +1 位作者 谢宁新 龚荣 《成都信息工程大学学报》 2023年第5期602-609,共8页
针对机器学习中单一特征选择方法性能不优良,结果稳定性差的问题,提出Spearman相关系数和XGBoost特征重要性混合的特征选择方法(SpearmanXgb),并结合RF、XGBoost和LightGBM 3种机器学习算法对ECMWF模式预报的广西春夏近地面2 m气温进行... 针对机器学习中单一特征选择方法性能不优良,结果稳定性差的问题,提出Spearman相关系数和XGBoost特征重要性混合的特征选择方法(SpearmanXgb),并结合RF、XGBoost和LightGBM 3种机器学习算法对ECMWF模式预报的广西春夏近地面2 m气温进行订正。结果表明:(1)混合特征选择方法在训练时间和均方根误差两方面,均优于单一的Spearman相关系数和XGBoost特征重要性特征选择方法,即训练时间减少19.7%和10.3%,均方根误差下降0.94%和0.64%。(2)3种模型预测的气温平均均方根误差相比模式分别下降了7.04%、7.47%和7.37%;预报前期(24~96 h)XGBoost的预报效果较好,预报中后期(120~240 h)LightGBM的预报效果较好。(3)由于广西东南部和东北部地形以山地、丘陵为主,地形较复杂,且易受台风、华南前汛期等复杂天气过程影响,气温变化幅度较大,ECMWF模式和3种机器学习模型对这两个地区的预报误差都较高。(4)利用SHAP值分析模型结果对各特征取值幅度的敏感程度,检验表明更准确的入选特征可不同程度降低模型的RMSE,为改善ECMWF模式预报效果提供了思路。 展开更多
关键词 大气科学 温度预报 机器学习 混合特征选择 2 m气温订正
在线阅读 下载PDF
甘蔗横向种植机补种装置辊耙结构仿真分析 被引量:1
5
作者 麻芳兰 滕筱 +2 位作者 李科 李尚平 吴飞 《农机化研究》 北大核心 2024年第4期48-52,共5页
针对甘蔗横向种植机在种植过程中出现的漏播问题进行了研究,设计了一套补种装置。通过ADAMS软件对装置中的补种辊耙进行顺逆时针等两种运动形式的虚拟仿真分析,分别得出齿式、整叶式与窝轮式等3种辊耙结构所受的力和扭矩等因素。仿真结... 针对甘蔗横向种植机在种植过程中出现的漏播问题进行了研究,设计了一套补种装置。通过ADAMS软件对装置中的补种辊耙进行顺逆时针等两种运动形式的虚拟仿真分析,分别得出齿式、整叶式与窝轮式等3种辊耙结构所受的力和扭矩等因素。仿真结果表明:在相同条件下,补种辊耙的逆时针转动方式更优于顺时针转动方式;窝轮式补种装置进行逆时针运动时,其力约为10N,力矩约为2N·m。由于窝轮式补种装置的力、力矩小于齿式补种装置与整叶式补种装置,因此其结构最优,补种性能最好。研究结果可为后续甘蔗横向种植机精准种植的研究与开发提供了一定的理论依据。 展开更多
关键词 甘蔗横向种植机 补种装置 辊耙结构 ADAMS
在线阅读 下载PDF
用于入侵检测特征选择的改进灰狼优化算法 被引量:1
6
作者 丁俊 韦文山 鲍杰 《微电子学与计算机》 2024年第6期28-37,共10页
针对标准GWO收敛精度低、易早收敛等问题,提出了一种改进灰狼优化算法GPGWO。首先为了使狼群均匀分布在搜索空间中,结合拉丁超立方体抽样与反向学习来初始化种群位置;然后增加迭代计算过程中狼群的多样性,将灰狼分成不同类型个体,使用... 针对标准GWO收敛精度低、易早收敛等问题,提出了一种改进灰狼优化算法GPGWO。首先为了使狼群均匀分布在搜索空间中,结合拉丁超立方体抽样与反向学习来初始化种群位置;然后增加迭代计算过程中狼群的多样性,将灰狼分成不同类型个体,使用不同的位置更新策略;最后对α狼进行随机Levy飞行游走,迫使其离开原本位置。将GPGWO与3种改进GWO算法在广泛使用的10个基准函数上进行比较,仿真结果表明,GPGWO在寻优方面具有一定的优势。随后把GPGWO应用在入侵检测特征选择场景中,通过与不同的分类器相结合形成特征选择算法,实现对高维数据集的降维处理,通过对入侵检测数据集的实验证明,该算法能够保留最优的特征子集,仅用部分特征就能获得最佳的检测效果。 展开更多
关键词 入侵检测 灰狼算法 特征选择
在线阅读 下载PDF
一种基于景区评论的静态热词提取模型
7
作者 王大睿 张超群 +2 位作者 郝小芳 完颜兵 李晓翔 《信息技术》 2024年第6期15-21,共7页
热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得... 热词提取对于景区的发展具有重要意义,目前热词提取方法仍存在分词效果不佳、训练模型耗费大等问题,文中提出一种基于景区评论的静态热词提取模型CRF+TBTT。该模型利用新型算法流程过滤非关键词,分析高频词和特色词,提取候选词,最后得到准确的静态热词。通过对59107条景区评论数据进行实验,结果表明,CRF+TBTT模型的性能均明显优于比较模型,对景区前20个热词提取准确率达到90%,说明该模型对静态热词提取的效果较好,有助于旅游部门对景区进行有效管理和规划。 展开更多
关键词 景区评论 CRF+TBTT模型 TextRank算法 TF-IDF算法 静态热词
在线阅读 下载PDF
表面肌电信号中工频干扰的滤波方法研究
8
作者 黄爱群 韦峻峰 《电声技术》 2024年第3期13-17,共5页
基于表面肌电信号的语音识别研究中,工频干扰会严重影响信号质量,使得识别准确率下降。如何在消除工频干扰的同时,尽可能保留肌电信号中的发音动作特征是一个值得研究的问题。在传统肌电信号的工频干扰滤除任务中,巴特沃斯带阻滤波器虽... 基于表面肌电信号的语音识别研究中,工频干扰会严重影响信号质量,使得识别准确率下降。如何在消除工频干扰的同时,尽可能保留肌电信号中的发音动作特征是一个值得研究的问题。在传统肌电信号的工频干扰滤除任务中,巴特沃斯带阻滤波器虽然消除了工频干扰,但也衰减了电信号中与工频干扰相同的频率成分。基于此,提出一种邻域均峰比滤波方法,动态计算频域滤波方法中的修正系数,针对工频干扰及其谐波进行修正,尽可能使被滤波的频带的幅度与相邻频带的幅度保持一致。对比结果表明,邻域均峰比滤波能够使滤波后的波形更接近原始波形。 展开更多
关键词 表面肌电信号 信号处理 频域滤波 工频干扰
在线阅读 下载PDF
基于RC滤波融合二次方运算的Boost⁃PFC变换器研究 被引量:1
9
作者 文春明 凌宏善 +2 位作者 黄天星 赵晓慧 吴家荣 《现代电子技术》 2023年第11期165-170,共6页
为减少开关变换器电流谐波对电网的污染,降低变换器输出电压超调,提高变换器的稳定性,以单相Boost型拓扑结构功率因数校正(PFC)变换器为研究对象,对变换器原理及其工作模态等效电路进行分析。基于平均电流控制方式,提出一种RC滤波融合... 为减少开关变换器电流谐波对电网的污染,降低变换器输出电压超调,提高变换器的稳定性,以单相Boost型拓扑结构功率因数校正(PFC)变换器为研究对象,对变换器原理及其工作模态等效电路进行分析。基于平均电流控制方式,提出一种RC滤波融合二次方运算的输入电压采样方案,在输入电压采样支路增加一个RC滤波电路和一个二次方运算电路,更精确地对输入电压进行采样,从而减少变换器电流谐波、提高变换器稳定性。在Matlab/Simulink软件中搭建仿真电路,同时设计了实验样机进行验证。结果表明,与传统功率因数校正电路相比,该方案有效减少了变换器电流谐波,抑制了变换器输出电压尖峰,同时提高了变换器的输出稳定性。 展开更多
关键词 变换器 功率因数校正 RC滤波 二次方运算 电流谐波 输出稳定性
在线阅读 下载PDF
基于记忆单元与多尺度结构相似性的异常检测
10
作者 王婷 宣士斌 +1 位作者 付孟丹 周建亭 《微电子学与计算机》 2023年第8期28-36,共9页
针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺... 针对基于记忆单元的自编码器模型(Dynamic Prototype Unit Model,DPU)在检测视频异常时没有充分利用多层次特征、未考虑异常与正常事件间的结构性差异的问题,提出融合多尺度记忆模块和多尺度结构相似性的异常检测模型.新模型构建了多尺度记忆模块(Multi Scale Memory Module),利用不同尺度空间的记忆单元对编码层特征进行编码,并将编码结果与解码层特征拼接,既能保留网络的浅层细节信息,又能促进正常模式的多样性.为了约束对正常事件中结构信息的学习,组合多尺度结构相似性(Multi Scale Structure Similarity Index,MS-SSIM)误差与误差作为目标函数,使预测视频中的事件结构更接近正常事件,提高视频中异常事件的预测误差.在标准数据集UCSD Ped1、UCSD Ped2和Avenue数据集上的实验结果表明,提出模型的帧级AUC比原模型分别提高了0.8%、3.4%和1.0%,帧率达到142.9 fps. 展开更多
关键词 视频异常检测 记忆单元 多尺度结构相似性 自编码器 MS-SSIM
在线阅读 下载PDF
基于高斯混合模型和深度神经网络的大型船舶主机功率预测(英文) 被引量:3
11
作者 张嘉琦 苏伟 +4 位作者 张久文 吴尽昭 蔡川 郭弋平 雷晖 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2021年第12期1623-1634,共12页
船舶主机功率是预测航行油耗、评估船舶废气排放中的一项重要数据。然而,未知的船舶主机功率数据对基于大数据的船舶油耗及排放预测产生了障碍。为了解决这一问题,本文提出基于高斯混合模型(GMM)和深度神经网络(DNN)的大型船舶主机功率... 船舶主机功率是预测航行油耗、评估船舶废气排放中的一项重要数据。然而,未知的船舶主机功率数据对基于大数据的船舶油耗及排放预测产生了障碍。为了解决这一问题,本文提出基于高斯混合模型(GMM)和深度神经网络(DNN)的大型船舶主机功率预测方法。首先对船舶特征进行相关性分析,选择与主机功率相关系数较大的船舶特征作为GMM-DNN混合模型的输入,然后使用GMM对船舶特征进行聚类,将聚类结果作为标签和船舶特征一起作为DNN的输入,最后使用Adam-Dropout优化DNN,并用DNN对船舶功率进行预测。为了探究方法的有效性,本文比较了多元线性回归分析、非线性回归、DNN、GMM-DNN在船舶主机功率上的预测效果。实验表明,GMM-DNN模型在船舶主机功率预测上表现最好,其平均绝对误差MAPE为14.57%,比多元线性回归、非线性回归和DNN分别低28.27%、23.36%和1.24%。 展开更多
关键词 船舶主机功率 高斯混合模型GMM 深度神经网络DNN
在线阅读 下载PDF
基于混沌的多策略优化麻雀算法及应用 被引量:5
12
作者 邬贵昌 韦文山 +2 位作者 李尚平 郭羿 吴超略 《微电子学与计算机》 2022年第12期21-30,共10页
针对原始麻雀搜索算法在寻优过程中出现多样性降低,难以跳出局部最优,以及收敛精度不够等问题,提出一种基于混沌的多策略优化麻雀算法.首先,通过Circle混沌映射进行种群初始化,生成分布更加均匀的麻雀种群,增加种群的多样性;其次,引入... 针对原始麻雀搜索算法在寻优过程中出现多样性降低,难以跳出局部最优,以及收敛精度不够等问题,提出一种基于混沌的多策略优化麻雀算法.首先,通过Circle混沌映射进行种群初始化,生成分布更加均匀的麻雀种群,增加种群的多样性;其次,引入自适应比例,对发现者的种群规模占种群总规模的比例进行动态变化,平衡算法的全局搜索与局部挖掘能力;然后引入Levy飞行改进发现者位置更新方式,提高算法的搜索范围与局部搜索能力,并且加快收敛于最优值的速度;最后,选择逐维变异与反向学习相融合的方式来扰动当前全局最优位置,通过贪婪算法来筛选出变异前后的最优值作为当前全局最优值,从而提高算法跳离局部最优的能力.本次选择12个基准函数和Wilcoxon秩和检验进行验证,并于六种其他算法进行对比,证明了以上多种策略对于算法的性能提升明显.同时,将该改进算法应用于工程实践中,本文选择压缩弹簧设计优化问题,验证所提改进算法在工程设计中的可行性与优越性. 展开更多
关键词 麻雀搜索算法 Circle映射 自适应比例 Levy飞行 逐维变异 反向学习 压缩弹簧设计
在线阅读 下载PDF
基于莱维飞行的自适应乌鸦搜索算法 被引量:2
13
作者 吴宇昂 李永胜 +2 位作者 宣士斌 代敏君 苏伊琳 《微电子学与计算机》 2023年第3期10-19,共10页
针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所... 针对乌鸦搜索算法易陷入局部最优和位置更新策略具有盲目性的不足,提出一种基于莱维飞行(levy flight)的自适应乌鸦搜索算法,对标准乌鸦搜索算法的感知概率和飞行距离进行动态调整,对乌鸦个体在第二种情况下的位置更新策略进行优化.所提算法引入莱维飞行、经验因子和自适应调整参数机制,动态增加算法前期的全局搜索能力和后期的局部寻优能力.在算法个体发现自己被其他个体跟踪的情况下,采取经验因子和莱维飞行相结合的更新策略来引导其他个体,增强算法个体位置更新的效率,避免个体在最优解附近来回振荡,使得算法快速准确的到达极值点,有效弥补了原始乌鸦搜索算法位置更新的盲目性和收敛速度较慢的不足.通过和其他新型智能优化算法在8个基准测试函数和1个工程应用问题的实验对比,来检验算法的有效性.仿真结果表明,所提算法的寻优平均结果、标准差、收敛性和鲁棒性均优于其他算法,有效避免了位置更新的盲目性,增强了算法的性能效率. 展开更多
关键词 智能优化 乌鸦搜索算法 莱维飞行 自适应步长 经验因子
在线阅读 下载PDF
基于改良麻雀搜索优化的WSN节点部署策略 被引量:5
14
作者 刘睿 莫愿斌 荆彩 《微电子学与计算机》 2022年第4期65-74,共10页
覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案... 覆盖问题是无线传感器网络(Wireless Sensor Network,WSN)设计中的首要问题,尽可能优化区域覆盖率是提升网络感知性能的直接手段.鉴于此,提出一种基于改良型麻雀搜索算法(Reformative Sparrow Search Algorithm,RSSA)的节点部署优化方案.首先,在算法搜索阶段,RSSA通过引入正余弦指引机制替换原算法位置更新模式,改善算法的遍历性;其次,利用Lévy随机步长特性为算法加入停滞扰动机制,使RSSA具备更强的抗局部极值能力;同时,采用更为契合实际的概率感知模型检测节点的覆盖状态,在迭代更新过程中对比替换更优节点集,从而获得区域覆盖率的提升.为验证改良算法的寻优效果,使用6组通用的基准函数对RSSA进行性能测试,并与三种不同算法进行对比,结果表明RSSA具有良好的优化性能.最后,将RSSA应用于两组WSN节点部署优化实例.对比不同文献中的覆盖优化算法,使用所提算法RSSA优化节点部署最高可取得99.99%的覆盖率,并且使区域内节点呈现均匀化分布,在保证较高覆盖率要求的同时使用了更少的节点,减少了节点冗余,降低了整体网络系统的部署成本. 展开更多
关键词 无线传感器网络 节点部署 覆盖率 麻雀搜索算法 部署成本
在线阅读 下载PDF
基于多策略融合鹈鹕优化算法的特征选择方法 被引量:1
15
作者 叶雨彬 韦文山 《微电子学与计算机》 2023年第12期19-25,共7页
针对鹈鹕优化算法在求解问题时存在随机性的缺陷,提出了一种基于多策略融合鹈鹕算法的特征选择方法.首先,采用佳点集理论对种群进行初始化,替代原鹈鹕算法中的随机策略,使得种群分布均匀,提高了遍历性;其次,利用反向差分进化算法在每一... 针对鹈鹕优化算法在求解问题时存在随机性的缺陷,提出了一种基于多策略融合鹈鹕算法的特征选择方法.首先,采用佳点集理论对种群进行初始化,替代原鹈鹕算法中的随机策略,使得种群分布均匀,提高了遍历性;其次,利用反向差分进化算法在每一轮更新迭代后,对种群个体进行反向优化选择,从而提高全局搜索性能;采用自适应t分布变异策略来扰动最优解,防止其陷入局部最优.选择了6个标准测试函数进行模拟.实验结果证明,改进后的算法比其他算法能更加有效地选取最优特征,并提高分类准确率. 展开更多
关键词 鹈鹕优化算法 特征选择 多策略融合 佳点集理论 反向差分进化 T分布
在线阅读 下载PDF
基于邻域粗糙集和海洋捕食者算法的特征选择方法 被引量:1
16
作者 龚荣 谢宁新 +1 位作者 李德伦 何雪东 《微电子学与计算机》 2022年第9期35-45,共11页
针对粗糙集模型中特征选择方法存在计算开销大、不能直接处理连续数据,以及海洋捕食者算法(MPA)处理优化问题仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于邻域粗糙集(NRS)和海洋捕食者算法的特征选择方法.首先,使用基于Tent混沌... 针对粗糙集模型中特征选择方法存在计算开销大、不能直接处理连续数据,以及海洋捕食者算法(MPA)处理优化问题仍存在收敛速度慢、易陷入局部最优等问题,提出了基于邻域粗糙集(NRS)和海洋捕食者算法的特征选择方法.首先,使用基于Tent混沌映射的反向学习和高斯扰动策略对原算法改进得到IMPA,再构建一种传输机制形成一种二进制算法;然后,基于邻域依赖度和特征子集长度构造适应度函数,使用IMPA不断迭代搜索出最优特征子集,设计一种元启发式特征选择算法.最后,在9个基准测试函数上评估IMPA的优化性能以及在UCI数据集上评估特征选择算法的分类能力.实验结果表明,在9个基准测试函数上IMPA的平均值、标准差明显优于粒子群优化算法(PSO)和樽海鞘算法(SSA);在UCI数据集上,同基于粗糙集的优化特征选择算法、基于邻域粗糙集的优化特征选择算法相比,所提的特征选择方法在KNN分类器下的分类精度平均值分别提高了10.28~14.13个百分点、2.71~12.11个百分点,在CART分类器下的分类精度平均值分别提高了9.41~13.24个百分点、2.90~12.31个百分点. 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 邻域粗糙集 邻域依赖度 特征选择
在线阅读 下载PDF
未知水域中改进BAS-RRT算法的无人艇路径规划 被引量:1
17
作者 余智恒 李永胜 《舰船电子工程》 2023年第12期207-212,共6页
针对未知水域中无人艇路径规划的避障能力弱、路径质量差、效率低的问题,设计了一种改进BAS-RRT的路径规划算法。算法首先通过对船载雷达反馈的环境信息中的障碍信息进行预处理的方式来提高避障的效率,在算法路径规划搜索中融入BAS算法... 针对未知水域中无人艇路径规划的避障能力弱、路径质量差、效率低的问题,设计了一种改进BAS-RRT的路径规划算法。算法首先通过对船载雷达反馈的环境信息中的障碍信息进行预处理的方式来提高避障的效率,在算法路径规划搜索中融入BAS算法引导RRT算法搜索采样的改进来加快路径搜索速度,且在搜索过程中增加遍历父节点的改进策略来实时地优化平滑路径使最终的路径质量更高。设计的改进BAS-RRT路径规划算法应用在未知水域中无人艇路径规划有高智能化高性能的表现。通过模拟无人艇航行环境进行仿真建模,通过实验对比证明,论文算法应用于未知水域的无人艇路径规划有良好的性能,智能化程度高,适应性好,路径质量高,耗时短。 展开更多
关键词 路径规划 无人艇 未知水域 避障 RRT算法
在线阅读 下载PDF
基于深度学习的番茄病害检测识别算法 被引量:2
18
作者 陶国柱 廖义奎 董力量 《农村科学实验》 2021年第5期141-144,共4页
本文以番茄病害图像为研究对象,基于深度学习的思想提出了一种基于YOLOv4的番茄病害检测识别算法,通过优化网络模型参数进一步提高模型识别精度,提高模型的鲁棒性,使其能更好的适应番茄病害的识别。对6类番茄病害的检测平均精度高达86.... 本文以番茄病害图像为研究对象,基于深度学习的思想提出了一种基于YOLOv4的番茄病害检测识别算法,通过优化网络模型参数进一步提高模型识别精度,提高模型的鲁棒性,使其能更好的适应番茄病害的识别。对6类番茄病害的检测平均精度高达86.23%。并且拥有不错的检测速度,结果表明,该算法能够有效地提升番茄病害检测的精度和速度,得到番茄病害的精准定位,检测效果优于Faster R-CNN和SSD等农业病害检测方法。本研究为农作物病害识别,农药定位喷洒技术的发展及提高番茄重要病症分类和病理检测效率提供参考依据。 展开更多
关键词 番茄 图像处理 病害检测 YOLOv4 目标检测
在线阅读 下载PDF
基于大数据的C语言个性化学习分析模型的研究及应用 被引量:1
19
作者 甘宇雨 刘勇 张桂芬 《无线互联科技》 2021年第10期112-113,共2页
文章以计算机编程类C语言进行课程教学,构建基于移动互联网大数据的学生个性化需求与学习分析模型。模型通过发现每个学生的实际需求与学习活动进程,可根据每个学生的实际需求和与学习能力为其量身设计个性多样化方式的学习途径。
关键词 大数据 C语言 个性化学习 分析模型
在线阅读 下载PDF
一种基于粒子群算法的DC-NOMA系统遍历容量优化方案
20
作者 李雨 罗丽平 《电讯技术》 北大核心 2023年第10期1479-1485,共7页
为提升设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助的协作非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中继系统的性能,以最大化系统遍历容量为目标建立优化模型,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法设计最优功率... 为提升设备到设备(Device-to-Device,D2D)辅助的协作非正交多址接入(Non-orthogonal Multiple Access,NOMA)中继系统的性能,以最大化系统遍历容量为目标建立优化模型,利用粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法设计最优功率分配策略,求出每个用户的最佳功率分配因子,从而得到系统遍历容量的最优值。仿真结果表明,所提出的基于PSO的功率分配方案不仅能提高系统容量,还可以降低用户的中断概率。 展开更多
关键词 非正交多址接入(NOMA) 功率分配 粒子群优化算法 遍历容量优化
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 下一页 到第
使用帮助 返回顶部