文摘针对布谷鸟算法后期收敛速度慢、计算精度不高等不足提出一种小规模多种群改进方法。将这种方法运用在基本布谷鸟算法CS(Cuckoo Search)和自适应步长布谷鸟算法(ASCS)中,改进后的算法分别称为小规模多种群布谷鸟算法MPCS(Small-scale and multi-population cuckoo search algorithm)、小规模多种群自适应步长布谷鸟算法MPASCS(Small-scale and multi-population cuckoo search with self-adaptive step)。通过8个标准测试函数进行测试,实验结果表明改进后的算法比改进之前的算法有更快的收敛速度、更高的计算精度和收敛成功率。
基金国家自然科学基金(12071413,11971487)the European Union’s Horizon 2020 Research and Innovation Programme under the Marie Sklodowska-Curie(823731CONMECH)+5 种基金长沙理工大学数学模型与分析重点实验室项目(2018MMAEZD05)湖南省教育厅科学研究项目(18A325)广西自科基金(2018GXNSFDA138002)湖南自科基金(2021JJ30297,2020JJ2038)湖南理工学院科研创新团队项目(2019-TD-15)海南省计算与应用重点实验室开放基金(JSKX201905)。