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计算机基础课实验教学示范中心建设与实践 被引量：16
1
作者 农正 黄银娟 蓝奇 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2010年第1期95-97,共3页
结合学校计算机基础课实验教学示范中心的建设和实践,阐述了民族院校实验教学示范中心建设指导思想、实验课程体系和示范中心的运行机制与管理机制,使其真正成为民族院校示范性的实验教学基地,提高实验教学水平,提高学生实践动手能力、... 结合学校计算机基础课实验教学示范中心的建设和实践,阐述了民族院校实验教学示范中心建设指导思想、实验课程体系和示范中心的运行机制与管理机制,使其真正成为民族院校示范性的实验教学基地,提高实验教学水平,提高学生实践动手能力、综合能力和创新能力,为民族地区培养人才服务。 展开更多
关键词 实验教学示范中心 实验课程体系 管理机制
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基于进化策略的广义积分计算方法研究 被引量：2
2
作者 郭德龙 周永权 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第19期5026-5028,共3页
提出了一种基于进化策略算法的广义积分计算新方法,该方法根据被积函数的变量区间任意选取分割点,作为进化策略的初始的群体,通过进化策略算法来优化这些分割点,最终可得到一些最优的分割点,然后再求和,再根据和函数定义适应度函数,在... 提出了一种基于进化策略算法的广义积分计算新方法,该方法根据被积函数的变量区间任意选取分割点,作为进化策略的初始的群体,通过进化策略算法来优化这些分割点,最终可得到一些最优的分割点,然后再求和,再根据和函数定义适应度函数,在给定的终止条件下,可获的精度较高的积分值。最后,以广义积分(无穷积分),二重广义积分(瑕积分)为例,仿真结果表明,该算法相比传统的一些方法,具有计算精度高,自适应性强等特点。 展开更多
关键词 进化策略 适应度函数 广义积分 无穷积分 瑕积分
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计算有限p-群的自同构群阶的方法 被引量：3
3
作者 王勇 班桂宁 《江西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2009年第1期12-16,共5页
给出计算有限p-群的自同构群的阶的一些方法和技巧,并确定出p6阶群中的第11家族到第14家族的全部群的自同构群的阶.
关键词 P-群 自同构群 阶 计算
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基于膜计算的一种新型求解非线性方程组的优化算法 被引量：2
4
作者 郭德龙 夏慧明 周永权 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2013年第2期165-167,共3页
非线性方程组的数值求解问题是一个很重要的课题。大多数的求解算法,例如梯度下降法和牛顿法,其收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。对于很多非线性方程组,选择好的初始点是一件非常困难的事情。针对以上这些问题提出一种基于... 非线性方程组的数值求解问题是一个很重要的课题。大多数的求解算法,例如梯度下降法和牛顿法,其收敛性和性能特征在很大程度上依赖于初始点。对于很多非线性方程组,选择好的初始点是一件非常困难的事情。针对以上这些问题提出一种基于膜计算优化算法,算法首先对搜索的空间分割,每个子空间作为一基本膜,在其中的区域中应用进化策略,并且对于每个膜区域把最好的解传给最外层膜。最外层膜区域采用全局搜索策略粒子群算法寻找最优解。仿真实验结果表明该算法比其他算法收敛速度快、精度高。 展开更多
关键词 膜计算 进化策略 全局优化 区域 膜结构
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曲率挠率的估计算法及其工艺嵌入 被引量：1
5
作者 方丽菁 卢卫君 黄文钧 《图学学报》 CSCD 北大核心 2012年第2期9-13,共5页
几何处理和计算机视觉的很多应用依赖于几何性质,尤其是曲线的曲率和挠率。论文对非参数化的曲线提出了曲率和挠率的离散估计公式,以及消除噪音干扰的加权因子算法。还通过Maple程序,筛选统计出常见曲线的部分曲率和挠率参考值,提出理... 几何处理和计算机视觉的很多应用依赖于几何性质,尤其是曲线的曲率和挠率。论文对非参数化的曲线提出了曲率和挠率的离散估计公式,以及消除噪音干扰的加权因子算法。还通过Maple程序,筛选统计出常见曲线的部分曲率和挠率参考值,提出理想曲率的大致范围和理想挠率的大致范围,并考虑嵌入到特定的工艺品中实验。 展开更多
关键词 曲率估计算法 挠率估计算法 理想的曲率和挠率 工艺嵌入
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广西农业信息化与新农村建设的灰关联分析 被引量：5
6
作者 陈晓华 《现代情报》 2009年第5期48-51,共4页
农业信息化是新农村建设的突破口和重要途径。本文采用灰关联分析法,选取合适指标对广西农业信息化与新农村建设之间的关联性进行实证分析,验证了广西农业信息化对新农村建设的积极作用,但科学研究和综合技术服务业为农村建设方面仍然... 农业信息化是新农村建设的突破口和重要途径。本文采用灰关联分析法,选取合适指标对广西农业信息化与新农村建设之间的关联性进行实证分析,验证了广西农业信息化对新农村建设的积极作用,但科学研究和综合技术服务业为农村建设方面仍然不容乐观。 展开更多
关键词 农业信息化 新农村建设 灰关联分析 广西
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广西劳动力产业结构变动比较分析 被引量：2
7
作者 莫靖林 《商业时代》 北大核心 2009年第8期103-105,共3页
本文运用配第—克拉克定理和库兹涅茨定理,根据统计数据对我国和广西的产业结构及劳动力产业结构变动进行了比较分析,指出广西劳动力产业结构变动的特殊性和非常规性,并分析了原因,文章最后提出了调整和优化广西产业结构的建议。
关键词 广西 劳动力产业结构 配第-克拉克定理 库兹涅茨定理 比较分析
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基于闭区间上的神经网络迭代计算模型与方法
8
作者 林道珠 周永权 李陶深 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2007年第15期3642-3644,共3页
迭代算法被广泛应用于代数方程求解中,但传统的迭代方法通常对初值的选取要求很高,在迭代过程中不能给出迭代误差,计算得到的单一近似解也具有一定的局限性。把区间迭代算法与神经网络相结合,提出了一种基于闭区间上神经网络迭代计算模... 迭代算法被广泛应用于代数方程求解中,但传统的迭代方法通常对初值的选取要求很高,在迭代过程中不能给出迭代误差,计算得到的单一近似解也具有一定的局限性。把区间迭代算法与神经网络相结合,提出了一种基于闭区间上神经网络迭代计算模型与方法,该方法与传统的迭代方法相比,具有收敛速度快、误差小等特点.最后,通过数值算例表明,该方法是有效的、可行的,能够快速地获得任意代数方程的根。 展开更多
关键词 区间算法 迭代 神经网络 计算模型 代数方程 根
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云自适应粒子群算法 被引量：46
9
作者 韦杏琼 周永权 +1 位作者 黄华娟 罗德相 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期48-50,76,共4页
文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统... 文中提出了云自适应粒子群优化(CAPSO)算法,根据粒子适应度值把种群分为三个子群,分别采用不同的惯性权重生成策略,由X条件云发生器自适应调整普通子群粒子的惯性权重,由于云模型云滴具有随机性和稳定倾向性特点,使惯性权重既具有传统的趋势性,满足快速寻优能力,又具有随机性,在提高收敛速度和保持种群多样性之间做了一个很好的权衡。通过典型函数优化实验表明,与标准粒子群算法相比,CAPSO具有较高的计算精度和较快的收敛速度。 展开更多
关键词 粒子群优化 惯性权重 自适应参数调整 云理论
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数据挖掘技术在高校教学与管理中的应用 被引量：60
10
作者 刘美玲 李熹 李永胜 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2010年第5期1130-1133,共4页
针对传统的求总分统计成绩方法的不足,提出了一种基于K-Means算法的成绩聚类分析方法。该方法根据成绩分布情况选取固定的初始聚类中心,改进了K-Means算法随机选取初始聚类中心导致聚类不稳定的不足,在聚类后通过聚类内差异与聚类间差... 针对传统的求总分统计成绩方法的不足,提出了一种基于K-Means算法的成绩聚类分析方法。该方法根据成绩分布情况选取固定的初始聚类中心,改进了K-Means算法随机选取初始聚类中心导致聚类不稳定的不足,在聚类后通过聚类内差异与聚类间差异的比值来衡量聚类的质量。通过一个实例说明了该方法在分析学生成绩数据中的应用,实验结果表明,聚类方法比传统的求总分方法更合理、更科学,聚类结果蕴含更多有用的信息,而且改进后的聚类方法降低了随机选取初始聚类中心所产生的结果的不稳定性,聚类效果较好。 展开更多
关键词 数据挖掘 聚类分析 K-MEANS 教学 管理
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遗传算法编码方案比较 被引量：104
11
作者 张超群 郑建国 钱洁 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第3期819-822,共4页
对具体问题设计合理的编码方案是遗传算法的应用难点之一,目前尚无统一的解决方法。在分析和比较二进制编码、实数编码、矩阵编码、树型编码和量子比特编码的基础上,总结出这些常用的遗传算法编码方案的原理、优缺点、适用范围和应用趋... 对具体问题设计合理的编码方案是遗传算法的应用难点之一,目前尚无统一的解决方法。在分析和比较二进制编码、实数编码、矩阵编码、树型编码和量子比特编码的基础上,总结出这些常用的遗传算法编码方案的原理、优缺点、适用范围和应用趋势等规律,并进一步探讨了遗传算法编码方案未来的研究方向。 展开更多
关键词 遗传算法 编码方案 二进制编码 实数编码 矩阵编码 树型编码 量子比特编码
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多种群粒子群优化算法 被引量：13
12
作者 罗德相 周永权 +1 位作者 黄华娟 韦杏琼 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第19期51-54,共4页
将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新... 将一定规模的粒子群平分成三个子群,并分别按基本粒子优化算法、ω自线性调整策略的粒子群算法和云自适应粒子群算法三种不同规则进化,既保持各个子群和算法的独立性和优越性,又不增加算法的复杂性,并提出"超社会"部分,重新定义了速度更换式子,同时还引入了扩张变异方法和扰动操作。实验仿真结果表明,给出算法的全局搜索能力、收敛速度,精度和稳定性均有了显著提高。 展开更多
关键词 粒子群优化算法 多种群 云理论 扩张变异方法 超社会部分
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蜂群算法研究综述 被引量：60
13
作者 张超群 郑建国 王翔 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第9期3201-3205,3214,共6页
蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的群智能优化技术,近几年备受研究者关注。初步探讨了蜂群算法的理论基础,详细论述了基于蜜蜂繁殖行为和采蜜行为的两类蜂群算法的生物学机理及其最常见算法的应用研究情况,并分析比较了... 蜂群算法是一种模仿蜜蜂繁殖、采蜜等行为的新兴的群智能优化技术,近几年备受研究者关注。初步探讨了蜂群算法的理论基础,详细论述了基于蜜蜂繁殖行为和采蜜行为的两类蜂群算法的生物学机理及其最常见算法的应用研究情况,并分析比较了遗传算法、蚁群算法、粒子群算法和蜂群算法的优缺点、适用范围及性能。最后,总结了现有蜂群算法存在的问题,并指出其未来的研究方向。 展开更多
关键词 蜂群算法 繁殖行为 采蜜行为 蜜蜂交配优化算法 人工蜂群算法
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一种模拟渔夫捕鱼的寻优算法 被引量：22
14
作者 王勇 陈建荣 庞兴 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2888-2890,2907,共4页
基于模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出了一种新的搜索算法。该算法采用如下策略:首先在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自构建一个方体;其次通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。实例测... 基于模拟渔夫捕鱼行为习惯而提出了一种新的搜索算法。该算法采用如下策略:首先在搜索域中随机选取若干个点,并以每一个被选中的点为中心各自构建一个方体;其次通过各个方体的独立移动搜索和收缩搜索,最终完成全局最优解的搜寻。实例测试结果表明,该算法具有较好的搜索性能,因而该寻优算法是有效的和可行的。 展开更多
关键词 模拟 渔夫捕鱼 寻优算法 方体 移动和收缩搜索
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自适应步长萤火虫优化算法 被引量：58
15
作者 欧阳喆 周永权 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2011年第7期1804-1807,共4页
针对基本萤火虫算法优化多峰函数时求解精度不高和后期收敛较慢的问题,引入萤光因子以自适应调整萤火虫的步长,提出一种自适应步长萤火虫优化算法。通过8个标准测试函数测试,测试结果表明,改进后的自适应步长萤火虫算法比基本萤火虫算... 针对基本萤火虫算法优化多峰函数时求解精度不高和后期收敛较慢的问题,引入萤光因子以自适应调整萤火虫的步长,提出一种自适应步长萤火虫优化算法。通过8个标准测试函数测试,测试结果表明,改进后的自适应步长萤火虫算法比基本萤火虫算法具有较快的寻优速度和较高的寻优精度。 展开更多
关键词 多峰函数 萤火虫优化算法 自适应 步长 萤光因子
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基于自适应变异蚁群算法的QoS路由算法 被引量：9
16
作者 古明家 宣士斌 +1 位作者 廉侃超 李永胜 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第23期209-211,共3页
多约束QoS单播路由问题是NP完全问题,针对基本蚁群算法在解决该问题时易于陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出自适应变异蚁群算法对该问题进行求解。该算法采取自适应变异方法,引入二次蚁群搜索机制,减少了算法陷入局部极值的可能性,... 多约束QoS单播路由问题是NP完全问题,针对基本蚁群算法在解决该问题时易于陷入局部最优、收敛速度慢的缺点,提出自适应变异蚁群算法对该问题进行求解。该算法采取自适应变异方法,引入二次蚁群搜索机制,减少了算法陷入局部极值的可能性,提高了算法的寻优能力和收敛速度。仿真实验结果验证了该算法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 多约束QOS 单播路由 自适应变异 蚁群算法
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一种新型的启发式人工鱼群算法 被引量：10
17
作者 曲良东 何登旭 黄勇 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第17期140-142,共3页
单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解。为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法。将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性。函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷... 单一结构和机制的算法一般难以得到满意的解。为此,提出一种新型的启发式人工鱼群算法。将进化策略、粒子群算法中的信息策略加入到人工鱼群算法中,并在理论上证明该算法的收敛性。函数仿真实验表明,该算法可以避免基本人工鱼群算法陷入局部极值,且具有收敛速度快、计算精度高等特点。 展开更多
关键词 启发式信息 人工鱼群算法 粒子群优化 进化策略 参数估计
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一种新的差分进化算法 被引量：21
18
作者 邓泽喜 曹敦虔 +1 位作者 刘晓冀 李娜 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第24期40-42,52,共4页
针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很... 针对高维复杂函数的优化问题,提出了一种新的差分进化算法(NDE)。该算法在运行中根据迭代次数自动地调整交叉概率因子,从而在搜索的初始阶段提高种群多样性,而在搜索后期加强局部搜索能力。对几种经典函数的测试表明,新算法不仅具有很强的全局搜索能力,而且能有效避免早熟收敛问题。 展开更多
关键词 差分进化 早熟收敛 交叉概率
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基于进化策略方法求任意函数的数值积分 被引量：22
19
作者 周永权 张明 赵斌 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期196-206,共11页
提出了两种基于进化策略求任意函数数值积分的新方法,其中方法一是基于混合基函数进化策略的数值积分算法;方法二是基于不等距点分割的进化策略数值积分算法.两种算法都采用适用于高维优化问题的单基因突变进化策略,使得该算法不但能计... 提出了两种基于进化策略求任意函数数值积分的新方法,其中方法一是基于混合基函数进化策略的数值积分算法;方法二是基于不等距点分割的进化策略数值积分算法.两种算法都采用适用于高维优化问题的单基因突变进化策略,使得该算法不但能计算通常意义下任意函数的定积分,而且能计算奇异函数积分和振荡函数积分.最后给出几个数值积分算例,并与传统数值积分方法作了比较,仿真结果分析表明,两种算法十分有效,能够快速有效地获得任意函数的数值积分值. 展开更多
关键词 混合基函数 不等距点分割 适应度 进化策略 单基因突变 数值积分
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人工鱼群与微粒群混合优化算法 被引量：24
20
作者 姚祥光 周永权 李咏梅 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2010年第6期2084-2086,2102,共4页
针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的局部搜索,所得混合... 针对人工鱼群算法局部搜索不精确、微粒群优化算法易发生过早收敛等问题,提出一种新的人工鱼群与微粒群混合优化算法。算法的主要思想是先利用人工鱼群的全局收敛性快速寻找到满意的解域,再利用粒子群算法进行快速的局部搜索,所得混合算法具有局部搜索速度快,而且具有全局收敛性能。最后,以五个标准函数和一个应用实例进行测试,测试结果表明,提出的算法在一定程度上避免了陷入局部极小,加快了收敛速度且提高了搜索精度。 展开更多
关键词 微粒群算法 人工鱼群算法 混合算法 测试函数
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