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融合DECORATE的异构分类器集成算法 被引量:3
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作者 韦艳艳 李陶深 刘美玲 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第11期4134-4136,4147,共4页
在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,... 在基于Stacking框架下异构分类器集成方式分析的基础上,引入同构分类器集成中改变训练样本以增强成员分类器间差异性的思想,提出融合DECORATE的异构分类器集成算法SDE;在1-层泛化利用DECORATE算法,向1-层训练集增加一定比例的人工数据,使得生成的多个1-层成员分类器间具有差异性。实验表明,该方法在分类精度上要优于传统Stacking方法。 展开更多
关键词 分类器集成 异构 STACKING DECORATE 差异性
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