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一种带MPPT的车载太阳能充电系统设计 被引量:12
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作者 海涛 朱浩 +3 位作者 石磊 梁挺兴 林波 陈凯 《可再生能源》 CAS 北大核心 2015年第1期21-26,共6页
针对在电动车充电应用的光伏发电系统充电时间长、充电电压波动大和最大功率点跟踪(MPPT)速度慢的问题,设计了一种车载工况下的太阳能充电系统。提出了基于增量电导法的、适合车载环境下的修正变步长增量电导MPPT法。对充电系统中实现M... 针对在电动车充电应用的光伏发电系统充电时间长、充电电压波动大和最大功率点跟踪(MPPT)速度慢的问题,设计了一种车载工况下的太阳能充电系统。提出了基于增量电导法的、适合车载环境下的修正变步长增量电导MPPT法。对充电系统中实现MPPT控制的Boost电路、用于充电控制的Buck电路和PI控制器进行了分析和建模。通过电力仿真(PSIM)实验和蓄电池充电实验,验证了带MMPT和双环PI控制结构的太阳能充电系统具有在车载工况下MPPT跟踪速度快、充电时间短、充电电压稳态精度高和抗扰性能强等优势。 展开更多
关键词 最大功率点跟踪 太阳能充电 PI控制器 电力仿真
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基于RBF神经网络的太阳光辐照度预测 被引量:7
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作者 海涛 王路 +3 位作者 陈春华 梁挺兴 林波 李朝伟 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第5期1508-1513,共6页
针对目前太阳光辐照度预测模型简单、气象要素利用不充分和预测精度较低等现象,提出一种基于RBF神经网络的太阳光辐照度预测模型。利用紫外线指数序列、地外理论辐照度序列、大气温度序列、天气类型序列和历史太阳光辐照度序列作为输入... 针对目前太阳光辐照度预测模型简单、气象要素利用不充分和预测精度较低等现象,提出一种基于RBF神经网络的太阳光辐照度预测模型。利用紫外线指数序列、地外理论辐照度序列、大气温度序列、天气类型序列和历史太阳光辐照度序列作为输入向量建立RBF神经网络预测模型,预测未来一段时间的太阳光辐照度,并采用GP-RBF算法进行网络训练。在气象台预测准确、较不准确和不准确等3种情况下分析该模型的预测情况。实验结果表明:前二种情况下太阳光辐照度的预测曲线基本与真实曲线基本吻合;在气象台预测不准确情况下预测曲线偏离不大。可见该预测模型具有实用、预测精度高等特点。 展开更多
关键词 太阳光辐照度 神经网络 紫外线指数
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基于RBF神经网络的光伏动态重组系统 被引量:1
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作者 海涛 闻科伟 +2 位作者 胡翔 林波 张朝 《电源技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1571-1574,共4页
光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用。提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案。这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接。然后测量的每个自由模块以... 光伏系统的模块重组对于改善系统的P-V特性有非常重要的作用。提出了一种在部分阴影遮蔽情况下基于人工神经网络算法的光伏模块重组方案。这个方案中,光伏模块分为固定部分和自由部分,并通过开关矩阵来连接。然后测量的每个自由模块以及每行固定模块的短路电流值,测量值通过人工神经网络算法得到的结果决定开关矩阵的连接方式。仿真实验显示所提出的方案的参数测量实时简易、重组策略高效,能有效地改善部分阴影状态下的光伏阵列的功率输出。最重要是所提出的控制策略能应用于较大规模光伏系统结构重组。 展开更多
关键词 阴影遮蔽 实时光伏重组 RBF神经网络 重构算法
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基于物联网智能感知系统的设计 被引量:10
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作者 海涛 陶虎 +2 位作者 林波 李昭勇 宋倩怡 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2013年第7期103-108,共6页
提出了一种基于物联网架构的智能感知系统的设计方案。系统基于ZigBee协议的无线传感网络,在ARM9开发平台上结合嵌入式Linux,GPRS和Internet技术,将消防、安全、人体健康状态等信息汇聚至远程服务器,再将相关信息分别推送至小区物业、... 提出了一种基于物联网架构的智能感知系统的设计方案。系统基于ZigBee协议的无线传感网络,在ARM9开发平台上结合嵌入式Linux,GPRS和Internet技术,将消防、安全、人体健康状态等信息汇聚至远程服务器,再将相关信息分别推送至小区物业、消防、公安、医疗急救等相关部门,解决了传统家庭安防系统信息孤岛问题,具有良好的实时性、稳定性、准确性与实用性。 展开更多
关键词 智能感知系统设计 物联网 LINUX ZIGBEE GPRS
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