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题名单相LCL型并网逆变器新型递归神经网络控制
被引量：1
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作者
关抒豪
丁欣
吴德武
陈延明
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机构
广西大学电气工程学院
广西水利电力职业技术学院
广西桂能科技发展有限公司
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出处
《广西大学学报（自然科学版）》
CAS
北大核心
2022年第5期1220-1230,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(51567004)
广西教育科学“十四五”规划2021年度高校创新创业教育专项课(2021ZJY1639)
2022年度广西水利电力职业技术学院重点科研项目(2022KYZ02)。
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文摘
以单相LCL型并网逆变器为研究对象,针对传统比例识分(PI)矢量控制方法存在解耦不准确,且参数固定难以在时变的、非线性的系统参数变化下保证控制性能最优的不足,提出了一种递归神经网络(RNN)控制方法。该控制方法无需对系统解耦,而是基于完整的系统方程,使用单个神经网络控制器取代2个电流回路PI控制器。RNN控制采取了一种改进的列文伯格马夸尔特(LM)训练算法,该算法相较于传统LM算法,减小了存储和运算难度,提高了训练效率和收敛速度。结果表明:该控制策略下逆变器并网电流总谐波畸变率(THD)由3.5%下降至2.6%,逆变器具有更高质量的稳态输出电流和更快速的动态响应性能,验证了RNN控制策略的可行性。
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关键词
并网逆变器
LCL滤波器
递归神经网络控制
PI控制
LM算法
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Keywords
grid-connected inverter
LCL filter
recursive neural network control
PI controller
LM algorithm
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于状态观测器的单相并网逆变器复合控制
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作者
梁理程
丁欣
谢李兵
吴德武
陈延明
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机构
广西大学电气工程学院
广西水利电力职业技术学院
广西桂能科技发展有限公司
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出处
《电源学报》
CSCD
北大核心
2023年第4期97-104,共8页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51567004)
广西重点研发计划资助项目(AB18126026)
广西高等学校高水平创新团队及卓越学者计划资助项目(桂教人才[2020]6号)。
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文摘
针对单相并网逆变器的特定次谐波抑制与控制延时补偿,提出了一种基于状态观测器的准比例谐振Quasi-PR(quasi-proportional resonant)控制加重复控制RC(repetitive control)的复合控制策略。其中,准PR控制器用于实现对并网电流基频分量的无静差控制,重复控制器用于抑制特定次谐波分量。同时,考虑到系统的控制延时,采用状态观测器进行延时估计,并基于状态观测器设计了合适的延时补偿环节。此外,针对LCL的谐振尖峰,进行基于电容电流反馈的有源阻尼。最后通过仿真与实验,验证所提复合控制策略的可行性与有效性。
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关键词
并网逆变器
准PR控制
重复控制
状态观测器
THD
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Keywords
gridconnected inverter
quasiproportional resonant(QuasiPR)control
repetitive control
state observer
total harmonic distortion(THD)
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分类号
TM464
[电气工程—电器]
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