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KPCA-MPA-LSTM组合算法在大坝变形预测中的应用
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作者 李保 覃邦隐 《广东水利水电》 2025年第5期1-6,共6页
针对大坝变形预测影响因素多、变形监测数据非线性关系强以及传统预测模型精度低等问题,提出KPCA-MPA-LSTM算法的大坝变形预测模型。采用核主成分分析法(KPCA)对大坝预测模型的输入参数进行约简,优化预测模型的输入样本;利用海洋捕食者... 针对大坝变形预测影响因素多、变形监测数据非线性关系强以及传统预测模型精度低等问题,提出KPCA-MPA-LSTM算法的大坝变形预测模型。采用核主成分分析法(KPCA)对大坝预测模型的输入参数进行约简,优化预测模型的输入样本;利用海洋捕食者算法(MPA)对长短期记忆网络(LSTM)进行超参数的寻优,使其网络误差最小化。结果表明:该算法在丰满大坝的变形预测中,预测结果相较于3组对比算法精度更高,在大坝变形预测中具有一定的借鉴意义。 展开更多
关键词 大坝 核主成分分析 海洋捕食者算法 长短期记忆网络 预测
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基于ERA5资料计算桂林市对流层天顶延迟的精度评估 被引量:7
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作者 覃泽颖 周淼 《无线电工程》 北大核心 2022年第6期989-995,共7页
对流层延迟是影响全球导航卫星系统(GNSS)高精度定位与导航的主要误差源之一。利用桂林市2017年6—7月的11个GNSS站观测数据解算的对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD),对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新一代的ERA5再分析... 对流层延迟是影响全球导航卫星系统(GNSS)高精度定位与导航的主要误差源之一。利用桂林市2017年6—7月的11个GNSS站观测数据解算的对流层天顶延迟(Zenith Tropospheric Delay,ZTD),对欧洲中期天气预报中心(ECMWF)最新一代的ERA5再分析资料在桂林市计算ZTD精度进行了精度评估。结果表明:①各测站日均偏差基本上保持在2 cm左右,日均均方根误差(RMS)保持在2.2 cm左右;②计算的总体平均偏差为1.4 cm,平均RMS为2.18 cm;③桂林南方地区ERA5计算ZTD的平均偏差和RMS普遍要高于北方地区,且在不同测站高程上(100~770 m)ERA5计算的ZTD信息均具有较好的精度。总体来说,ERA5再分析资料在桂林市计算的ZTD精度较高,这些研究结果可为桂林市的对流层改正模型的建立、研究及其所使用的数据源选择方面提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 ERA5 全球导航卫星系统 对流层天顶延迟 精度评估
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