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基于改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法: 1; 作者李克讷陈福丁 +2 位作者李永革樊香所陈健民《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2025年第2期171-176,共6页; 针对硅钢片表面缺陷检测容易出现漏检、检测区域不准确、多重检测等问题,提出一种改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法:SMCS-YOLOv7 tiny算法。首先,基于SimAM注意力机制构建ELAN-SIM模块,增强模型对目标特征信息的提取能力;其次,... 展开更多; 关键词缺陷检测 YOLOv7-tiny 注意力机制空间感知损失函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断研究被引量：30: 2; 作者周晓华冯雨辰 +2 位作者陈磊罗文广刘胜永《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期118-126,共9页; 支持向量机(supportvectormachine, SVM)用于变压器故障诊断时,其核函数参数g和c的最优值难以根据人工经验选取,故障诊断准确率较低;而秃鹰搜索算法(bald eagle search, BES)存在易陷入局部最优和收敛精度低的缺陷。针对以上问题,提出... 展开更多; 关键词变压器故障诊断秃鹰搜索算法混沌映射自适应t-分布黄金正弦算法支持向量机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断被引量：19: 3; 作者周晓华冯雨辰 +2 位作者胡旭初罗文广李永革《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期99-106,116,共9页; 针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布... 展开更多; 关键词变压器故障诊断秃鹰搜索算法支持向量机溶解气体分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

新型牵引变直流偏磁励磁的混合仿真分析被引量：1: 4; 作者杨柳林王韬策 +1 位作者王涛李永革《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期309-318,共10页; 城市轨道交通牵引供电系统的稳定关乎城市电网的安全和交通稳定运行,由于大量投入使用的电缆和一系列电力电子装置,产生了严重破坏牵引供电系统安全性的谐波和无功问题。牵引变作为牵引供电系统的核心设备,具有传输供电和滤除非线性负... 展开更多; 关键词牵引变直流偏磁励磁特性混合仿真; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法: 1; 作者李克讷陈福丁李永革樊香所陈健民; 机构广西科技大学自动化学院广西柳州特种变压器有限责任公司; 出处《组合机床与自动化加工技术》北大核心 2025年第2期171-176,共6页; 基金广西科技重大专项基金项目(AA23062091) 国家自然科学基金资助项目(61663003)。; 文摘针对硅钢片表面缺陷检测容易出现漏检、检测区域不准确、多重检测等问题,提出一种改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法:SMCS-YOLOv7 tiny算法。首先,基于SimAM注意力机制构建ELAN-SIM模块,增强模型对目标特征信息的提取能力;其次,使用Mish激活函数代替原网络中的Leaky ReLU激活函数,提高模型的非线性特征提取能力;再次,在Neck层添加CoordConv模块,增强模型的空间感知能力;最后,采用SIoU损失函数加快模型收敛速度。实验结果表明,SMCS-YOLOv7 tiny算法在硅钢片缺陷数据集上的准确度P、召回率R、mAP@0.5分别达到88%、78.1%和85.7%,较原YOLOv7-tiny算法分别提高了2.2%、3%和2.5%。相比传统的硅钢片表面缺陷检测方法,提出的算法实现了更精准检测效果。; 关键词缺陷检测 YOLOv7-tiny 注意力机制空间感知损失函数; Keywords defect detection YOLOv7-tiny attention mechanism spatial perception loss function; 分类号 TH16 [机械工程—机械制造及自动化] TG66 [金属学及工艺—金属切削加工及机床]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断研究被引量：30: 2; 作者周晓华冯雨辰陈磊罗文广刘胜永; 机构广西科技大学自动化学院广西柳州特种变压器有限责任公司广西科技大学计算机科学与技术学院; 出处《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2023年第8期118-126,共9页; 基金国家自然科学基金项目资助(61563006) 广西自然科学基金重点项目资助(2020GXNSFDA238011) 广东省基础与应用基础研究基金项目资助(2021B1515420003)。; 文摘支持向量机(supportvectormachine, SVM)用于变压器故障诊断时,其核函数参数g和c的最优值难以根据人工经验选取,故障诊断准确率较低;而秃鹰搜索算法(bald eagle search, BES)存在易陷入局部最优和收敛精度低的缺陷。针对以上问题,提出一种改进秃鹰搜索算法(Ct-GBES)优化SVM参数g和c的变压器故障诊断模型。采用tent混沌映射、自适应t-分布及动态选择、黄金正弦算法对BES的3个阶段进行改进和优化,以提高算法的收敛速度和搜索能力。通过与原始BES、布谷鸟算法(cuckoo search, CS)和萤火虫算法(firefly algorithm, FA)的寻优对比测试,验证了Ct-GBES算法的优越性。将Ct-GBES-SVM模型与SVM、FA-SVM、CS-SVM模型进行故障诊断实验对比,并与BES-SVM模型进行稳定性实验对比。结果表明,所提模型准确率更高、稳定性更好、运行时间更短,其故障诊断效果更好。; 关键词变压器故障诊断秃鹰搜索算法混沌映射自适应t-分布黄金正弦算法支持向量机; Keywords transformer fault diagnosis bald eagle search algorithm chaotic map adaptive t-distribution golden sine algorithm support vector machine; 分类号 TM41 [电气工程—电器] TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断被引量：19: 3; 作者周晓华冯雨辰胡旭初罗文广李永革; 机构广西科技大学自动化学院广西柳州特种变压器有限责任公司广西科技大学计算机科学与技术学院; 出处《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2023年第6期99-106,116,共9页; 基金国家自然科学基金资助项目(61563006) 广西自然科学基金重点资助项目(2020GXNSFDA238011) +1 种基金广西科技大学研究生教育创新计划项目(GKYC202325)。; 文摘针对支持向量机(support vector machines,SVM)变压器故障诊断模型存在正确率低、运行时间长的问题,提出一种基于秃鹰搜索算法(bald eagle search,BES)优化SVM的变压器故障诊断模型。首先,选取4个测试函数对BES算法进行性能测试,并与布谷鸟算法(cuckoo search,CS)、人工蜂群算法(artificial bee colony,ABC)和萤火虫算法(firefly algorithm,FA)进行对比,结果表明BES算法不论是收敛速度还是泛化能力都有更好的优化性能。然后,采用BES算法对SVM的核函数参数g和c进行优化,建立了基于油中溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)的BESSVM变压器故障诊断模型,并与ELM、SVM、CS-SVM、ABC-SVM、FA-SVM故障诊断模型进行仿真实验对比。结果表明,BES-SVM故障诊断模型综合正确率为98.67%,比上述对比故障诊断模型分别提高了22.67%、20%、13.34%、12%、10.67%,且运行时间最短,所提BES-SVM变压器故障诊断模型具有更好的故障诊断效果。; 关键词变压器故障诊断秃鹰搜索算法支持向量机溶解气体分析; Keywords transformer fault diagnosis bald eagle search algorithm(BES) support vector machine(SVM) dissolved gas analysis(DGA); 分类号 TM46 [电气工程—电器]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名新型牵引变直流偏磁励磁的混合仿真分析被引量：1: 4; 作者杨柳林王韬策王涛李永革; 机构广西大学电气工程学院广西柳州特种变压器有限责任公司; 出处《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期309-318,共10页; 基金广西科技厅重大研究资助项目(AB18126026)。; 文摘城市轨道交通牵引供电系统的稳定关乎城市电网的安全和交通稳定运行,由于大量投入使用的电缆和一系列电力电子装置,产生了严重破坏牵引供电系统安全性的谐波和无功问题。牵引变作为牵引供电系统的核心设备,具有传输供电和滤除非线性负载谐波等重要作用,直流偏磁是1种广泛存在的会对牵引变产生不利影响的现象,严重时会直接威胁牵引变的安全稳定运行。基于PSCAD/EMTDC及ANSYS分别建立了1种新型牵引变的UMEC及有限元模型,由励磁电流特性入手,通过多平台混合仿真的手段对这一新型牵引变遭受直流偏磁影响时的电磁、损耗等励磁特性进行了观测和分析,并与传统牵引变进行对比,评估了该新型牵引变遭遇直流偏磁时的励磁状态。; 关键词牵引变直流偏磁励磁特性混合仿真; Keywords Traction transformer DC bias excitation characteristics hybrid simulation; 分类号 TM761 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进YOLOv7-tiny的硅钢片表面缺陷检测算法	李克讷陈福丁李永革樊香所陈健民	《组合机床与自动化加工技术》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	改进秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断研究	周晓华冯雨辰陈磊罗文广刘胜永	《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心	2023	30	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于秃鹰搜索算法优化SVM的变压器故障诊断	周晓华冯雨辰胡旭初罗文广李永革	《南方电网技术》 CSCD 北大核心	2023	19	在线阅读下载PDF 职称材料
4	新型牵引变直流偏磁励磁的混合仿真分析	杨柳林王韬策王涛李永革	《电源学报》 CSCD 北大核心	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料