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题名近场毫米波雷达非视距全息成像算法
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作者
蒋留兵
黄乾超
车俐
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
广西无线带宽与信号处理重点实验室
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出处
《火力与指挥控制》
北大核心
2025年第1期33-40,共8页
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基金
国家自然科学基金(61561010)
广西创新驱动发展专项资助(桂科AA21077008)
+3 种基金
广西无线宽带通信与信号处理重点实验室2022年主任基金(GXKL06220102,GXKL06220108)
八桂学者专项经费资助(2019A51)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助(2022YXW07,2022YCXS080,2023YXW02)
广西研究生教育创新计划基金资助项目(YCSW2023317)。
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文摘
非视距雷达成像技术旨在重建障碍物干扰下的隐藏目标,在自动驾驶、区域安防等领域具有极大的应用潜力。基于多输入多输出毫米波雷达,提出一种利用多径反射信号反演雷达视线外隐藏目标散射特性的二维成像技术。该方案采用高精度导轨搭载MIMO毫米波雷达扫描合成2-D等效均匀阵列,利用多径反射回波重构隐藏目标图像。此外,建立NLOS成像模型并提出一种基于2-D波数域算法和镜面对称的高精度成像方法。在该方法中通过对隐藏目标的横断面成像提取NLOS目标以及反射墙面的先验知识,利用先验知识结合镜面对称原理,实现NLOS目标冠状面高精度聚焦获得目标轮廓。通过NLOS毫米波成像系统验证了所提算法的有效性。
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关键词
非视距成像
毫米波雷达
波数域成像
合成孔径
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Keywords
non-line of sight imaging
millimeter wave radar
wavenumber domain imaging
syn-thetic aperture
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分类号
TN958.94
[电子电信—信号与信息处理]
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题名融合注意力机制的毫米波雷达人体动作识别方法
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作者
蒋留兵
裴航舰
车俐
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机构
桂林电子科技大学信息与通信学院
桂林电子科技大学广西无线带宽与信号处理重点实验室
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出处
《空天预警研究学报》
CSCD
2023年第5期349-354,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61561010)
广西创新驱动发展专项资助(桂科AA21077008)
+1 种基金
“广西无线宽带通信与信号处理重点实验室”2022年主任基金项目资助(GXKL06220102,GXKL06220108)
桂林电子科技大学研究生教育创新计划资助项目(2022YXW07,2022YCXS080,2023YXW02)。
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文摘
为解决少样本场景下毫米波雷达人体动作识别过程中卷积神经网络(CNN)易出现过拟合、训练效果不理想等问题,提出一种融入时序注意力机制的CNN和视觉转换器模型结合的方法.该方法首先对收到的雷达回波信息做预处理,再通过短时傅里叶变换(STFT)进行时频分析得到时频图,最终将带有特征信息的图像送入融合的网络模型中进行分类识别.实验结果表明,与其他4种模型的方法相比,本文提出的方法识别准确率最高,识别效果可达到91.57%.该方法能有效地增强网络对于时间维度建模,增加了网络收敛速度,达到了提升识别准确率的效果.
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关键词
毫米波雷达
卷积神经网络
视觉转换器
注意力机制
动作识别
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Keywords
millimeter wave radar
convolutional neural network(CNN)
vision transformer(VIT)
attention mechanism
motion recognition
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分类号
TN957.52
[电子电信—信号与信息处理]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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