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小型高精度防撞雷达信号处理系统实现 被引量:5
1
作者 车俐 白云浩 蒋留兵 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第7期32-35,77,共5页
针对国内汽车防撞雷达领域存在问题,研究小型化高精度防撞雷达信号处理系统实现方案,详细分析信号处理流程,确定合适的雷达信号处理方法。结合系统结构和处理方案计算出适合驾车环境的系统参数,通过系统仿真验证其有效性。并在小型化和... 针对国内汽车防撞雷达领域存在问题,研究小型化高精度防撞雷达信号处理系统实现方案,详细分析信号处理流程,确定合适的雷达信号处理方法。结合系统结构和处理方案计算出适合驾车环境的系统参数,通过系统仿真验证其有效性。并在小型化和低成本的条件下,提出基于Super-SVA方法实现目标距离分辨率的提高。确保雷达系统不会因为成本问题限制其检测性能。最后,对实例化样机进行外场功能测试,测试数据分析结果验证了系统方案的可行性。 展开更多
关键词 小型化 高精度 防撞雷达 Super-SVA
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基于几何透视图像预处理和CNN的全景图像交通标志识别算法 被引量:2
2
作者 曹峻凡 张向利 +1 位作者 闫坤 张红梅 《计算机应用与软件》 北大核心 2024年第7期171-176,共6页
为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提... 为解决深度学习方法在高清全景图像中检测交通标志遇到图形处理器资源不足、小目标容易漏检、检测速度过慢等问题,采用小目标过采样训练数据生成方法、图像分块和几何透视检测预处理方法以及改进的轻量神经网络Improved-Tiny-YOLOv3,提出了一种基于深度学习的轻量级全景图像中交通标志检测方法。并在Tsinghua-Tencent 100K数据集上进行了实验,mAP值达到92.7%,在Nvidia 1080Ti显卡上检测速度可达到20 FPS,实验结果验证了所提方法的有效性。 展开更多
关键词 交通标志检测识别 Improved-Tiny-YOLOv3 几何透视法 随机裁剪 CIoU 全景图像
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基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法 被引量:9
3
作者 刘亚冲 唐智灵 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期1-5,共5页
通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信... 通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。 展开更多
关键词 softmax 多分类识别 循环谱 调制方式识别 神经网络 电子对抗
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MIMO探地雷达随机步进频信号旁瓣抑制 被引量:3
4
作者 毛雪 晋良念 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第2期209-217,共9页
针对MIMO探地雷达中随机步进频信号的距离旁瓣较高的问题,提出了一种基于快速二阶锥优化问题的旁瓣抑制方法。该方法首先通过建立随机步进频信号模型对回波信号进行预处理,然后基于回波信号的旁瓣特点将旁瓣抑制问题转化为以信号的峰值... 针对MIMO探地雷达中随机步进频信号的距离旁瓣较高的问题,提出了一种基于快速二阶锥优化问题的旁瓣抑制方法。该方法首先通过建立随机步进频信号模型对回波信号进行预处理,然后基于回波信号的旁瓣特点将旁瓣抑制问题转化为以信号的峰值旁瓣构建目标函数,以主峰损失、峰值旁瓣和积分旁瓣联合约束的二阶锥优化问题,最后使用内点法求解二阶锥规划问题,以此得到最优的旁瓣滤波器系数。仿真和实测数据处理结果表明,设计的失配滤波器能够在较低主峰损耗的情况下,有效降低峰值旁瓣电平和积分旁瓣电平,提高信号的主旁瓣比。该方法为MIMO探地雷达中的距离旁瓣问题提供了有效解决思路,有望在工程应用中提高探地雷达的性能。 展开更多
关键词 MIMO探地雷达 随机步进频信号 距离旁瓣抑制 二阶锥规划
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基于YOLOv8的多功能导盲系统设计
5
作者 孙友明 吴高 黎相成 《现代电子技术》 北大核心 2025年第13期181-186,共6页
针对我国盲人群体基数大,但缺少有效且经济实惠的导盲手段,盲人出门安全难以保障等问题,文中基于树莓派4B设计了一款多功能导盲系统,可实现障碍物检测和识别、步行导航和远程定位、语音播报等功能。该系统融合超声波传感器和摄像头并结... 针对我国盲人群体基数大,但缺少有效且经济实惠的导盲手段,盲人出门安全难以保障等问题,文中基于树莓派4B设计了一款多功能导盲系统,可实现障碍物检测和识别、步行导航和远程定位、语音播报等功能。该系统融合超声波传感器和摄像头并结合基于YOLOv8的视觉目标检测算法实现障碍物的检测和识别,通过GPS模块实现步行导航和远程定位,家人可实时查询盲人位置信息,从而保障盲人的出行安全。同时,所有导盲指令均通过语音播报形式辅助盲人导盲,提升了其使用的实用性。实测结果表明,该系统能对4 m内障碍物进行检测,并可对15种常见障碍物进行识别,具有较高的检测精度和识别准确度以及具有可靠的路径规划和定位效果,可满足导盲安全需求。 展开更多
关键词 导盲系统 YOLOv8 避障 路径规划 远程定位 树莓派4B
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基于FrFT-OMP的圆迹SAR三维成像算法
6
作者 车俐 欧阳龙华 蒋留兵 《电光与控制》 北大核心 2025年第6期44-49,共6页
针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用... 针对圆迹合成孔径雷达(SAR)传统成像算法分辨率受限且旁瓣较高、成像质量较低的缺点,提出了一种分数阶傅里叶变换(FrFT)和正交匹配追踪(OMP)算法相结合的圆迹SAR三维成像算法。首先,建立圆迹SAR的回波模型,在对成像算法进行优选后利用分数傅里叶域中线性调频(LFM)信号的能量集中特性,用FrFT进行脉冲压缩以提高距离向分辨率;之后,根据圆迹SAR信号的稀疏特点使用OMP算法对各距离单元信号进行方位角和俯仰角的估计,做到以少数据量实现高分辨成像。仿真结果表明,所提算法在距离维峰值旁瓣比上相比迭代自适应估计(IAA)算法降低14%,相比OMP算法降低13%;在角度维上相比IAA算法降低4%。 展开更多
关键词 圆迹合成孔径雷达 分数阶傅里叶变换 正交匹配追踪算法 三维成像
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一种新的无线传感器网络中异常节点检测定位算法 被引量:29
7
作者 蒋俊正 杨杰 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2358-2364,共7页
无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常... 无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常节点的检测和定位。具体而言,第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量。第2步首先将网络划分为多个子图,然后筛选出子图输出信号的特定频率分量。第3步对筛选出的子图信号进行阈值判断从而定位疑似异常的子图中心节点。最后通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并定位出网络中的异常节点。实验仿真表明,与已有的无线传感器网络中异常检测方法相比,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的定位率也较高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常检测 图信号处理 子图 节点域-图频域联合分析
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组合字典下超宽带穿墙雷达自适应稀疏成像方法 被引量:10
8
作者 晋良念 申文婷 +1 位作者 钱玉彬 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1047-1054,共8页
针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合... 针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合字典独立稀疏表示场景中的点目标和扩展目标,然后在建立的偏离网格稀疏表示模型的基础上分层最大化各参数的似然函数,用第1层推理结合共轭梯度算法估计组合字典的各稀疏表示系数,用第2层推理估计正则化参数和目标的偏离网格量,最终通过迭代优化参数的设置得到问题的求解。仿真和实验结果表明,该方法不仅同时自适应增强穿墙场景中的点目标和扩展目标,还消除了偏离网格目标引起的虚假像。 展开更多
关键词 超宽带穿墙雷达稀疏成像 组合字典 证据框架 参数自适应调整
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融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法
9
作者 孔令鑫 陈紫强 +1 位作者 晋良念 蒋艳英 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第2期683-694,共12页
针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不... 针对现有的路面病害检测算法在复杂环境下检测精度低、模型复杂度高的问题,在YOLOv5基础上,提出了一种融合可变形卷积的轻量级路面病害检测算法(lightweight deformable convolution YOLOv5,LDC-YOLOv5)。首先,针对真实路面病害复杂不规整的特点,使用可变形卷积(Deformable Conv)和深度卷积(Depthwise Conv),设计了一种轻量级特征提取模块,代替原网络主干部分的C3模块,使卷积核聚焦在无规则裂缝病害上,增强病害特征提取能力。其次,针对特征融合阶段出现算法复杂度过高的问题,使用轻量级卷积GhostConv,构建一种轻量级特征融合模块,代替原网络颈部网络部分的C3模块,降低网络参数和复杂度;为避免真实路面出现光照不均,出现阴影遮挡路面病害目标而造成的病害漏检的情况,在主干网络部分,引入轻量级注意力机制TripletAttention,增强算法对病害信息上下文之间的理解能力。最后在IEEE公开数据集RDD2022和Kaggle公开数据集Road Damage上进行测试,实验结果表明,与YOLOv5s相比,mAP50在两个数据集上分别提升了1.4%和4.2%,且模型参数量仅为YOLOv5s的67.6%。 展开更多
关键词 深度学习 目标检测 路面病害 YOLOv5s 可变形卷积 轻量化
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基于FPGA高精度微震信号采集系统设计 被引量:8
10
作者 李宗敏 张法全 +1 位作者 王国富 叶金才 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2016年第4期108-110,共3页
微震信号动态范围大、无法预知信号幅度,直接采样接收信号会造成较大信号失真,针对该问题设计了一种自动调节增益的微震信号采集系统。该系统实时快速地根据微震信号幅度变化自动调节放大器增益,将信号调节到A/D输入范围。滤波器设计采... 微震信号动态范围大、无法预知信号幅度,直接采样接收信号会造成较大信号失真,针对该问题设计了一种自动调节增益的微震信号采集系统。该系统实时快速地根据微震信号幅度变化自动调节放大器增益,将信号调节到A/D输入范围。滤波器设计采用抽取滤波的方法,先对信号过采样,然后使用抽取滤波器对信号进行滤波和抽取,将信号数据率降低到奈奎斯特采样率,这种方法降低了对抗混叠滤波器性能的要求。通过实验验证分析,该设计能采集动态范围可达136 dB,所采集到的信号信噪比高、失真度小。 展开更多
关键词 微震 信号采集 抽取滤波 过采样
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超宽带穿墙雷达偏离网格目标稀疏成像方法 被引量:10
11
作者 晋良念 钱玉彬 +1 位作者 刘庆华 欧阳缮 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第4期743-748,共6页
在超宽带穿墙雷达成像应用中,由于目标成像空间的稀疏性表示可以采用压缩感知在较少数据采集下获得高分辨、低旁瓣的成像结果。然而,这些稀疏成像方法要求真实目标必须位于预设的网格点上才能保证较好的成像质量,否则会出现严重的虚假... 在超宽带穿墙雷达成像应用中,由于目标成像空间的稀疏性表示可以采用压缩感知在较少数据采集下获得高分辨、低旁瓣的成像结果。然而,这些稀疏成像方法要求真实目标必须位于预设的网格点上才能保证较好的成像质量,否则会出现严重的虚假目标像。本文提出一种基于修正贝叶斯压缩感知的偏离网格目标稀疏成像方法。该方法对偏离网格目标的感知矩阵在预设网格点进行一阶泰勒级数展开,把真实目标与网格点之间的偏移量视为稀疏贝叶斯模型的参数,然后通过构造的联合概率密度函数利用最大期望方法联合估计目标散射系数和偏移量,保证了目标真实像的准确恢复。仿真和实验结果表明,该方法通过校正目标偏离网格引起的模型误差有效改善了传统稀疏重建方法的成像质量。 展开更多
关键词 穿墙雷达稀疏成像 偏离网格问题 修正贝叶斯压缩感知
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基于双谱特征的超宽带雷达人体目标识别 被引量:5
12
作者 蒋留兵 吉雅雯 +1 位作者 杨涛 车俐 《电讯技术》 北大核心 2015年第9期953-958,共6页
为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数... 为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数据的维数,减少了双谱特征冗余。然后,结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标,并构造用于目标识别的特征向量。最后,用支持向量机实现目标识别。仿真和实测结果均表明,双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别。 展开更多
关键词 超宽带雷达 人体目标识别 双谱起伏特性 支持向量机
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对数正态分布衰落下的光OFDM水下可见光通信空间分集系统 被引量:5
13
作者 蒋红艳 仇洪冰 +3 位作者 何宁 吴越 Zahir Ahmad Sujan Rajbhandari 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期66-72,共7页
水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的... 水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。 展开更多
关键词 水下可见光通信 衰落 对数正态分布 空间分集 正交频分复用
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基于标签交换的AOS帧传输设计与实现
14
作者 董国华 张向利 +1 位作者 张红梅 闫坤 《计算机应用与软件》 北大核心 2025年第1期66-71,共6页
针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使... 针对现代卫星网络中数据处理和传输速度的日益提高的问题,设计基于标签交换的AOS帧传输方式,实现卫星网络中数据帧的传输,提高网间的传输效率。此外,面对空间网络中服务质量的需求,提出基于自适应权值的最高响应比轮询队列调度算法,使网络满足通信服务质量的要求的同时有效防止缓存数据的丢失。在FPGA进行设计验证,证明该设计在保证AOS帧的高效传输的同时满足服务质量。 展开更多
关键词 AOS帧 标签交换 队列调度 QOS FPGA
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超宽带雷达人体动作识别 被引量:16
15
作者 蒋留兵 李骢 车俐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第1期129-134,共6页
超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在... 超宽带雷达由于其极高的距离分辨力等优势,因此具有良好的目标识别能力,在安全监控、医疗健康等应用领域具有重大意义。但现有利用超宽带雷达进行人体动作识别的方法,仅利用了雷达回波的距离维信息,并没有考虑一个动作的时间相关性,在处理更多相似人体动作类型时,其识别性能会下降。针对这一问题,充分利用超宽带雷达回波的时间-距离二维信息,提出了基于二维离散小波变换的特征提取方法,显著增强了不同动作的可分性,同时降低了分类处理的数据维数,提高了算法效率。最后,基于实测数据的分类实验结果显示,对9种不同的人体动作进行分类,该方法取得了很好的识别效果,识别率超过90%,验证了方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 超宽带雷达 人体动作识别 二维离散小波变换 特征提取
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高动态范围微震信号采集系统设计 被引量:4
16
作者 张法全 李宗敏 +1 位作者 王国富 叶金才 《工矿自动化》 北大核心 2015年第10期12-15,共4页
为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统... 为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统动态范围可达136dB,能准确采集强弱不同的微震信号。 展开更多
关键词 微震监测 微震信号采集 高动态范围
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超宽带雷达人体呼吸在线检测系统设计 被引量:6
17
作者 刘琦 晋良念 +2 位作者 张燕 薛宇皓 李品用 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2016年第10期1606-1614,共9页
为解决传统体制的生命检测系统易受目标以及周围环境影响探测结果,同时克服脉冲体制检测系统结构复杂,以及信号处理方面未考虑运算量的问题。提供一种简单、方便、高效的解决方案——基于矢量网络分析仪搭建人体呼吸检测系统。通过Lab V... 为解决传统体制的生命检测系统易受目标以及周围环境影响探测结果,同时克服脉冲体制检测系统结构复杂,以及信号处理方面未考虑运算量的问题。提供一种简单、方便、高效的解决方案——基于矢量网络分析仪搭建人体呼吸检测系统。通过Lab VIEW实现仪器控制,采集数据并保存在上位机;在信号处理方面采用熵的方法检测回波数据快时间域上奇异区,仅对奇异区进行快速傅里叶变换(FFT)处理得到人体呼吸频率;利用mathscript进行信号在线处理并将结果在界面显示。通过实验表明,该系统能够检测均匀墙后人体的一维距离以及呼吸频率,实现在线检测的工作模式。该系统的设计证明了方案的有效性且易于实现,以及在信号处理过程中采用熵的方法减小计算量,提高了系统执行效率。 展开更多
关键词 超宽带穿墙雷达 呼吸检测 LABVIEW
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利用二维小波包分解实现超宽带雷达人体动作识别 被引量:11
18
作者 蒋留兵 李骢 车俐 《电子测量与仪器学报》 CSCD 北大核心 2018年第8期69-75,共7页
利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对... 利用超宽带雷达进行自动非接触式的生理信号检测或人体动作分析成为近年来的一个研究热点,其重要应用是在安全监控或医疗健康领域对不同的人体动作进行有效识别。针对这一应用需求,提出了一种新的有效的超宽带雷达人体动作识别方法。对接收的超宽带雷达回波,采用二维小波包分解结合奇异值分解的特征提取和降维方法,有效抓住了不同人体动作的类别属性信息,显著增强了不同人体动作的可分性,再利用支持向量机分类器即可实现对人体动作的有效区分。基于实测数据的分类实验结果显示,对九种不同的人体动作进行分类,平均识别率超过95%,且各动作的识别率和召回率都达到90%。相比于其他同类方法,方法的识别性能更优,验证了所提方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 超宽带雷达 人体动作识别 二维小波包分解 特征提取
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基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法研究 被引量:9
19
作者 蒋留兵 韦洪浪 +1 位作者 管四海 车俐 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第5期25-30,共6页
针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的... 针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的能量百分比重构呼吸和心跳信号,最后对重构的呼吸和心跳信号的四阶累积量进行FFT变换,获得呼吸和心跳的频率。实验结果表明,文中提出的算法比EEMD重构后直接进行FFT变换具有更高的信噪比和频率估计精度,可有效应用于生命探测雷达人体信号检测中,具有广阔的研究价值和应用前景。 展开更多
关键词 生命探测雷达 整体平均经验模态分解 快速傅里叶变换 高阶累积量
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多地址的时间型区块链隐蔽通信方法研究 被引量:5
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作者 黄冬艳 李琨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期148-159,共12页
针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后... 针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后组合还原出密文。此外,针对时间型区块链隐蔽通信系统缺少隐蔽措施的问题,还提出了一种调整交易发起时间间隔的方法,以降低因隐蔽通信行为而导致地址呈现特殊性的概率。实验结果验证了在有n个地址参与情况下,所提方法的传输速率比基础时间型区块链隐蔽通信方法提升了约n倍。 展开更多
关键词 区块链 隐蔽通信 信息隐藏
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