期刊文献+
共找到114篇文章
< 1 2 6 >
每页显示 20 50 100
小型高精度防撞雷达信号处理系统实现 被引量:5
1
作者 车俐 白云浩 蒋留兵 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2016年第7期32-35,77,共5页
针对国内汽车防撞雷达领域存在问题,研究小型化高精度防撞雷达信号处理系统实现方案,详细分析信号处理流程,确定合适的雷达信号处理方法。结合系统结构和处理方案计算出适合驾车环境的系统参数,通过系统仿真验证其有效性。并在小型化和... 针对国内汽车防撞雷达领域存在问题,研究小型化高精度防撞雷达信号处理系统实现方案,详细分析信号处理流程,确定合适的雷达信号处理方法。结合系统结构和处理方案计算出适合驾车环境的系统参数,通过系统仿真验证其有效性。并在小型化和低成本的条件下,提出基于Super-SVA方法实现目标距离分辨率的提高。确保雷达系统不会因为成本问题限制其检测性能。最后,对实例化样机进行外场功能测试,测试数据分析结果验证了系统方案的可行性。 展开更多
关键词 小型化 高精度 防撞雷达 Super-SVA
在线阅读 下载PDF
无线自组网语音通信终端设计 被引量:2
2
作者 王国富 郑善友 《电子技术应用》 北大核心 2013年第9期21-23,27,共4页
针对目前国内矿井下语音通信不够灵活或者通信系统成本过高的情况,设计了一种低功耗、低成本、使用灵活高效的手持式语音通信终端。通过采用ZigBee自组网技术灵活搭建通信网络,多跳延伸通信距离,并且针对ZigBee由于传输速率低的而不能... 针对目前国内矿井下语音通信不够灵活或者通信系统成本过高的情况,设计了一种低功耗、低成本、使用灵活高效的手持式语音通信终端。通过采用ZigBee自组网技术灵活搭建通信网络,多跳延伸通信距离,并且针对ZigBee由于传输速率低的而不能很好传输语音的问题,本设计使用IMA-ADPCM算法进行语音压缩以保证高通话质量的前提下适应ZigBee的低传输速率特性。经试验证明,本语音通信终端功耗可低至0.63 W,在井下点对点通信距离可达到28.76 m,语音信号传输平均误码率仅为1.95%。 展开更多
关键词 ZIGBEE技术 自组网 信号处理 语音通信
在线阅读 下载PDF
基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法 被引量:9
3
作者 刘亚冲 唐智灵 《现代电子技术》 北大核心 2018年第3期1-5,共5页
通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信... 通信信号调制方式的自动识别在通信对抗领域中具有重要作用,同时也是未来认知无线电系统的重要组成部分,如何在日趋密集的信号环境中快速准确地识别多个混合通信信号是实现通信信号调制方式自动识别的重点。针对这种情况,以数字通信信号的循环谱为特征,通过构建softmax回归多分类识别器,提出一种基于softmax回归的通信信号循环谱的多分类识别方法。通过计算机验证不同条件下的算法性能,证明了该方法无需知道典型的数字调制信号(如ASK,BPSK,QPSK,16QAM,64QAM)的符号率、载频以及同步定时等先验信息,对它们组成的混合信号可以正确识别其中包含的每个调制信号的调制方式,并且识别速度较快。 展开更多
关键词 softmax 多分类识别 循环谱 调制方式识别 神经网络 电子对抗
在线阅读 下载PDF
MIMO探地雷达随机步进频信号旁瓣抑制 被引量:1
4
作者 毛雪 晋良念 《雷达科学与技术》 北大核心 2024年第2期209-217,共9页
针对MIMO探地雷达中随机步进频信号的距离旁瓣较高的问题,提出了一种基于快速二阶锥优化问题的旁瓣抑制方法。该方法首先通过建立随机步进频信号模型对回波信号进行预处理,然后基于回波信号的旁瓣特点将旁瓣抑制问题转化为以信号的峰值... 针对MIMO探地雷达中随机步进频信号的距离旁瓣较高的问题,提出了一种基于快速二阶锥优化问题的旁瓣抑制方法。该方法首先通过建立随机步进频信号模型对回波信号进行预处理,然后基于回波信号的旁瓣特点将旁瓣抑制问题转化为以信号的峰值旁瓣构建目标函数,以主峰损失、峰值旁瓣和积分旁瓣联合约束的二阶锥优化问题,最后使用内点法求解二阶锥规划问题,以此得到最优的旁瓣滤波器系数。仿真和实测数据处理结果表明,设计的失配滤波器能够在较低主峰损耗的情况下,有效降低峰值旁瓣电平和积分旁瓣电平,提高信号的主旁瓣比。该方法为MIMO探地雷达中的距离旁瓣问题提供了有效解决思路,有望在工程应用中提高探地雷达的性能。 展开更多
关键词 MIMO探地雷达 随机步进频信号 距离旁瓣抑制 二阶锥规划
在线阅读 下载PDF
一种新的无线传感器网络中异常节点检测定位算法 被引量:28
5
作者 蒋俊正 杨杰 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期2358-2364,共7页
无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常... 无线传感器网络中异常节点检测是确保网络数据准确性和可靠性的关键步骤。基于图信号处理理论,该文提出了一种新的无线传感器网络异常节点检测定位算法。新算法首先对网络建立图信号模型,然后基于节点域-图频域联合分析的方法,实现异常节点的检测和定位。具体而言,第1步是利用高通图滤波器提取网络信号的高频分量。第2步首先将网络划分为多个子图,然后筛选出子图输出信号的特定频率分量。第3步对筛选出的子图信号进行阈值判断从而定位疑似异常的子图中心节点。最后通过比较各子图的节点集合和疑似异常节点集合,检测并定位出网络中的异常节点。实验仿真表明,与已有的无线传感器网络中异常检测方法相比,新算法不仅有着较高的异常检测概率,而且异常节点的定位率也较高。 展开更多
关键词 无线传感器网络 异常检测 图信号处理 子图 节点域-图频域联合分析
在线阅读 下载PDF
组合字典下超宽带穿墙雷达自适应稀疏成像方法 被引量:10
6
作者 晋良念 申文婷 +1 位作者 钱玉彬 欧阳缮 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2016年第5期1047-1054,共8页
针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合... 针对现有超宽带穿墙雷达稀疏成像算法大多只采用点目标稀疏基表示模型和稀疏优化的正则化参数不能被自适应调整以及目标位置不在划分网格上带来虚假像的问题,该文提出一种基于贝叶斯证据框架的自适应稀疏成像方法。该方法首先利用组合字典独立稀疏表示场景中的点目标和扩展目标,然后在建立的偏离网格稀疏表示模型的基础上分层最大化各参数的似然函数,用第1层推理结合共轭梯度算法估计组合字典的各稀疏表示系数,用第2层推理估计正则化参数和目标的偏离网格量,最终通过迭代优化参数的设置得到问题的求解。仿真和实验结果表明,该方法不仅同时自适应增强穿墙场景中的点目标和扩展目标,还消除了偏离网格目标引起的虚假像。 展开更多
关键词 超宽带穿墙雷达稀疏成像 组合字典 证据框架 参数自适应调整
在线阅读 下载PDF
基于双谱特征的超宽带雷达人体目标识别 被引量:5
7
作者 蒋留兵 吉雅雯 +1 位作者 杨涛 车俐 《电讯技术》 北大核心 2015年第9期953-958,共6页
为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数... 为了在人体微多普勒特征不明显条件下识别静态人体目标及人体姿态,提出了一种结合双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征进行人体目标识别的方法。首先,通过分析静态人体目标双谱,提取双谱对角线起伏特性作为分类特征,降低了双谱数据的维数,减少了双谱特征冗余。然后,结合目标强散射点分布特征从不同角度描述目标,并构造用于目标识别的特征向量。最后,用支持向量机实现目标识别。仿真和实测结果均表明,双谱对角线起伏特性与目标强散射点分布特征融合的方法可以有效识别出静态人体目标并且实现人体姿态识别。 展开更多
关键词 超宽带雷达 人体目标识别 双谱起伏特性 支持向量机
在线阅读 下载PDF
对数正态分布衰落下的光OFDM水下可见光通信空间分集系统 被引量:5
8
作者 蒋红艳 仇洪冰 +3 位作者 何宁 吴越 Zahir Ahmad Sujan Rajbhandari 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第2期66-72,共7页
水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的... 水下可见光通信(UVLC)是实现高速宽带信息传输的有效方案,但由于受到信道中吸收、散射和湍流的不利影响而面临着许多困难。针对水下湍流信道中多径和衰落带来的影响,提出了一种光正交频分复用(O-OFDM)等增益合并的分集方案,根据广义的朗伯定律得到信道增益,通过对数正态分布模拟信号衰落。采用蒙特卡洛方法对正交幅度调制(QAM)的非对称削波光正交频分复用(ACOOFDM)和直流偏置光正交频分复用(DCO-OFDM)两种分集系统进行建模仿真,分析高斯信道和弱湍流信道下系统的误比特率,探讨不同分集数目和闪烁系数情况下的分集增益。研究结果验证了分集是降低湍流影响的有效手段,有利于改善水下信息传输性能,为弱湍流信道下正交频分复用可见光通信系统的设计、预测和评估提供参考。 展开更多
关键词 水下可见光通信 衰落 对数正态分布 空间分集 正交频分复用
在线阅读 下载PDF
高动态范围微震信号采集系统设计 被引量:4
9
作者 张法全 李宗敏 +1 位作者 王国富 叶金才 《工矿自动化》 北大核心 2015年第10期12-15,共4页
为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统... 为了提高微震信号的采集范围和信噪比,设计了一种高动态范围微震信号采集系统。该系统根据采集信号的幅度选择放大器增益,将信号调整到适合的A/D采样范围,然后对信号进行数字滤波处理并通过RS422接口传输至上位机。测试结果表明,该系统动态范围可达136dB,能准确采集强弱不同的微震信号。 展开更多
关键词 微震监测 微震信号采集 高动态范围
在线阅读 下载PDF
基于改进OMP的超宽带穿墙雷达稀疏成像方法 被引量:3
10
作者 晋良念 钱玉彬 +2 位作者 申文婷 刘琦 张燕 《电子技术应用》 北大核心 2015年第11期135-139,共5页
在超宽带穿墙雷达成像应用中,压缩感知理论应用可以获得高分辨率稀疏成像。但这必须建立在目标恰好落在预设网格点的前提条件下,一旦目标偏离预设网格点,目标像会发生偏移,甚至还会产生虚假像。本文提出一种基于梯度优化的贝叶斯假设检... 在超宽带穿墙雷达成像应用中,压缩感知理论应用可以获得高分辨率稀疏成像。但这必须建立在目标恰好落在预设网格点的前提条件下,一旦目标偏离预设网格点,目标像会发生偏移,甚至还会产生虚假像。本文提出一种基于梯度优化的贝叶斯假设检验正交匹配追踪(GBTOMP)稀疏成像方法。该方法以传统正交匹配追踪(OMP)为基础,从预设网格点空间位置出发,以梯度优化的最速上升方法搜索到目标真实空间位置,并由此修正模型中的感知矩阵,再利用修正后的感知矩阵恢复目标散射系数。考虑到正交匹配追踪会带来冗余下标,利用贝叶斯假设检验设置一个合适的门限去冗余以保证目标真实像的准确恢复。仿真和实验结果表明,该方法校正了目标偏离预设网格所带来的模型误差,稀疏成像效果明显改善。 展开更多
关键词 超宽带穿墙雷达成像 偏离网格 修正正交匹配追踪 贝叶斯假设检验
在线阅读 下载PDF
基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法研究 被引量:9
11
作者 蒋留兵 韦洪浪 +1 位作者 管四海 车俐 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2015年第5期25-30,共6页
针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的... 针对超宽带生命探测雷达回波信号属于非线性、非平稳等特点,提出了一种基于EEMD和HOC的超宽带雷达生命探测算法。通过对雷达回波信号进行EEMD分解,将信号自适应分解为若干个本征模态函数(IMF),然后计算各个IMF分量在呼吸和心跳频带内的能量百分比重构呼吸和心跳信号,最后对重构的呼吸和心跳信号的四阶累积量进行FFT变换,获得呼吸和心跳的频率。实验结果表明,文中提出的算法比EEMD重构后直接进行FFT变换具有更高的信噪比和频率估计精度,可有效应用于生命探测雷达人体信号检测中,具有广阔的研究价值和应用前景。 展开更多
关键词 生命探测雷达 整体平均经验模态分解 快速傅里叶变换 高阶累积量
在线阅读 下载PDF
基于软件无线电的GMSK调制解调位同步算法 被引量:5
12
作者 赵秋明 龚金忠 陈秋良 《电视技术》 北大核心 2013年第9期146-148,156,共4页
研究改进了一种基于软件无线电的GMSK调制解调全数字位同步算法。改进的位同步算法只需要简单的平方和累加运算,算法结构简单,能降低对硬件的要求,适合实现可重复软加载全数字解调。实验结果表明,此算法比数字锁相环方法实现起来更简单... 研究改进了一种基于软件无线电的GMSK调制解调全数字位同步算法。改进的位同步算法只需要简单的平方和累加运算,算法结构简单,能降低对硬件的要求,适合实现可重复软加载全数字解调。实验结果表明,此算法比数字锁相环方法实现起来更简单、更方便,同步效果也较好。 展开更多
关键词 GMSK 1比特差分解调 位同步 全数字
在线阅读 下载PDF
基于导数外推的微动信号谱估计算法研究 被引量:1
13
作者 张法全 李静茹 +1 位作者 王国富 叶金才 《煤炭技术》 CAS 北大核心 2015年第5期83-85,共3页
针对根据微动信号频散特性研究地质构造的应用背景,提出了在数据外推的基础上利用相关法对微动信号进行谱估计的方法。该方法首先利用导数最小二乘法求解幂函数模型参数,然后对外推的自相关数据进行FFT运算,求出微动信号的功率谱。理论... 针对根据微动信号频散特性研究地质构造的应用背景,提出了在数据外推的基础上利用相关法对微动信号进行谱估计的方法。该方法首先利用导数最小二乘法求解幂函数模型参数,然后对外推的自相关数据进行FFT运算,求出微动信号的功率谱。理论分析和实验结果表明,该算法与相关法和Burg法(最大熵谱估计)相比,具有更好的分辨率和方差,提高了谱估计算法的性能。 展开更多
关键词 微动信号 谱估计 数据外推 导数最小二乘法 幂函数模型
在线阅读 下载PDF
多地址的时间型区块链隐蔽通信方法研究 被引量:4
14
作者 黄冬艳 李琨 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第2期148-159,共12页
针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后... 针对现有的区块时间戳间隔隐藏方法所携带信息量低的问题,提出一种多地址的时间型区块链隐蔽通信方法。首先将密文拆分并由不同的地址来传输,地址的区块时间戳间隔表示密文分片的内容;然后接收方读取并统计这些地址所在区块的间隔;最后组合还原出密文。此外,针对时间型区块链隐蔽通信系统缺少隐蔽措施的问题,还提出了一种调整交易发起时间间隔的方法,以降低因隐蔽通信行为而导致地址呈现特殊性的概率。实验结果验证了在有n个地址参与情况下,所提方法的传输速率比基础时间型区块链隐蔽通信方法提升了约n倍。 展开更多
关键词 区块链 隐蔽通信 信息隐藏
在线阅读 下载PDF
一种电流失配自适应补偿宽带锁相环设计 被引量:3
15
作者 韦雪明 梁东梅 +2 位作者 谢镭僮 尹仁川 李力锋 《半导体技术》 CAS 北大核心 2023年第6期500-505,526,共7页
针对宽带自偏置锁相环(PLL)中存在严重的电荷泵电流失配问题,提出了一种电流失配自适应补偿自偏置锁相环。锁相环通过放大并提取参考时钟与反馈时钟的锁定相位误差脉冲,利用误差脉冲作为误差判决电路的控制时钟,通过逐次逼近方法自适应... 针对宽带自偏置锁相环(PLL)中存在严重的电荷泵电流失配问题,提出了一种电流失配自适应补偿自偏置锁相环。锁相环通过放大并提取参考时钟与反馈时钟的锁定相位误差脉冲,利用误差脉冲作为误差判决电路的控制时钟,通过逐次逼近方法自适应控制补偿电流的大小,逐渐减小鉴相误差,从而减小了锁相环输出时钟信号抖动。锁相环基于40 nm CMOS工艺进行设计,后仿真结果表明,当输出时钟频率为5 GHz时,电荷泵输出噪声从-115.7 dBc/Hz@1 MHz降低至-117.7 dBc/Hz@1 MHz,均方根抖动从4.6 ps降低至1.6 ps,峰峰值抖动从10.3 ps降低至4.7 ps。锁相环输出时钟频率为2~5 GHz时,补偿电路具有良好的补偿效果。 展开更多
关键词 电荷泵失配电流 电流补偿 自适应控制 自偏置锁相环(PLL) 抖动
在线阅读 下载PDF
应用于毫米波段的宽带波束调控超表面设计 被引量:1
16
作者 曹卫平 蒋蕙霞 +1 位作者 盛丽丽 罗玉梅 《微波学报》 CSCD 北大核心 2023年第5期142-147,共6页
毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,... 毫米波段因其较高的数据传输速率和较大的容量而备受关注。为满足现代通信系统对宽带、波束偏转和高辐射效率等天线需求,本文提出了一种工作在88.5~94.6 GHz频带范围内的石墨烯-金属复合结构超表面。该超表面通过调节石墨烯的费米能级,对超表面单元的反射相位进行实时调控编码。调整金属层结构尺寸,可以调制不同编码状态下超表面单元的相位、幅度响应以及编码频段范围。经优化设计,在石墨烯费米能级分别为0 eV和1 eV时,编码超表面单元在88.5~94.6 GHz的宽频带内具有180°±20°的反射相位差,并且反射幅度均大于0.7。利用该单元设计了7×7的超表面,通过合理排布编码单元,可对毫米波段波束进行偏转和多波束切换等动态调控。实验结果显示,单波束最大偏转角度可达105°(-55°~50°),且可实现1~5个波束的切换。该超表面为多功能天线设计提供了新的解决方案,在高速无线局域网、车载雷达、卫星通信等领域具有潜在的应用价值,对毫米波段通信技术的发展具有重要意义。 展开更多
关键词 宽带 石墨烯 超表面 毫米波段 反射相位 波束调控
在线阅读 下载PDF
声波导多模共振及其缺陷态
17
作者 钱留伟 高越 +2 位作者 汪琳阁 樊亚仙 陶智勇 《应用声学》 北大核心 2025年第2期292-298,共7页
为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实... 为了研究声波导中多种模式的相互作用及缺陷态特性,该文设计了一种具有变截面的周期声波导,实现了多种模式共振导致的声学带隙。通过在波导中引入缺陷结构,进而破坏原有的共振模式,产生了声波反常透射现象,并且调整缺陷的长度还可以实现缺陷态中心频率的调控。对不同缺陷长度波导内的声场分析结果表明,沿波导中轴线的声压有对称和反对称两种分布形式,并且这种分布特性主要由声波的基模和一阶模式导致。不同于传统布拉格共振的相关研究,该文所提出的多模共振及缺陷态的实现方法为声波调控提供了不同的设计手段,更有利于功能型声波导器件的发展与应用。 展开更多
关键词 周期结构 多模共振 缺陷态 对称性
在线阅读 下载PDF
基于无载波超宽带雷达的小样本人体动作识别 被引量:15
18
作者 蒋留兵 周小龙 车俐 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期602-615,共14页
随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能... 随着雷达硬件平台尺寸越来越小、成本越来越低,室内基于雷达的人体动作识别应用已经成为现实,能够在具有简单架构的低成本设备中实现.无载波超宽带雷达具有极高的分辨力,能够捕获人体细微动作变化并且对室内复杂环境具有很强的抗干扰能力.与基于视频人体动作识别研究相比,超宽带雷达还具有穿透家具、墙体以及保护个人隐私等优点.针对雷达回波信号利用传统时频分析方法实现人体动作识别比较耗时、实时性不好的缺陷,引入机器学习方法对不同类型人体动作进行分类识别.引入机器学习方法用于超宽带雷达人体动作识别最大难点是只有少量可用的超宽带雷达实测数据样本,针对该问题提出基于主成分分析法(PCA)和离散余弦变换(DCT)相结合的人体动作特征提取方法,并利用改进网格搜索算法优化的支持向量机在小样本数据下对人体动作进行识别,最后根据实测数据采取三种不同方案进行仿真实验,结果表明即使在训练数据样本只有5组的条件下,基于PCA和DCT相结合特征提取方法在不同类型人体动作的平均识别率均能达到96%以上. 展开更多
关键词 无载波超宽带雷达 人体动作识别 主成分分析法 离散余弦变换 小样本学习 机器学习
在线阅读 下载PDF
超宽带穿墙雷达高效的TV-MAP稀疏成像方法 被引量:1
19
作者 景素雅 晋良念 刘庆华 《雷达科学与技术》 北大核心 2020年第5期466-472,共7页
现有的穿墙雷达稀疏成像方法中构建的字典矩阵占据存储空间大,而且计算复杂度高,成像时间长。为此,本文针对全变分(TV)约束的最大后验(MAP,TV-MAP)稀疏成像方法,利用超宽带窄脉冲波形的特点和冲激函数具有的抽样特性,将优化最小化(MM)... 现有的穿墙雷达稀疏成像方法中构建的字典矩阵占据存储空间大,而且计算复杂度高,成像时间长。为此,本文针对全变分(TV)约束的最大后验(MAP,TV-MAP)稀疏成像方法,利用超宽带窄脉冲波形的特点和冲激函数具有的抽样特性,将优化最小化(MM)框架下的交替迭代更新公式中包含字典矩阵的相关运算用线性卷积和哈希表代替,避免了字典矩阵的构造、存储与计算;同时,通过对发射序列进行变换,使所提方法可以适用于任何超宽带发射波形,而不限于对称的发射波。仿真和实验结果表明,该方法不仅减少了所需内存,降低了时间复杂度,而且有效地抑制了杂波。 展开更多
关键词 全变分法 最大后验 线性卷积 哈希表
在线阅读 下载PDF
脑电波信号多域变换与深度学习癫痫诊断 被引量:3
20
作者 陈浩滨 葛薇 +1 位作者 杨超 郑霖 《现代信息科技》 2022年第20期6-10,共5页
单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN... 单一维度的特征检测使现有基于EEG的癫痫诊断准确性受到限制。通过将EEG转换成格拉姆角场图和小波时频图,构建一种由2个2维CNN和1个DNN的集成深度学习模型,2个2维CNN分别提取格拉姆角场图和小波时频图的特征并融合,将融合特征输出至DNN以进行癫痫融合识别。借助波恩大学的脑电数据集测试了该集成深度学习模型的有效性,结果表明,该模型对癫痫EEG识别的准确度、特异性以及敏感度分别为96.5%、95.0%以及96.0%,整体识别性能优于传统的单神经网络模型,可为癫痫等疾病的诊断提供更好的辅助功能。 展开更多
关键词 深度学习 癫痫 卷积神经网络 连续小波变换 格拉姆角场
在线阅读 下载PDF
上一页 1 2 6 下一页 到第
使用帮助 返回顶部