基于Walsh谱与真值表关联矩阵_(n)A和_(n)B的RSBF的多指标搜索方法

1

作者 赵海霞 刘德雄 《信息网络安全》 北大核心 2025年第7期1126-1137,共12页

旋转对称布尔函数(RSBF)具有结构简单、运算速度快和资源利用率高的优点,采用兼顾多项安全指标的RSBF作为对称密码算法的非线性部件,可有效保障算法的高效性与安全性。基于两个重要矩阵_(n)A与_(n)B的搜索算法是获得RSBF的一个重要途径... 旋转对称布尔函数(RSBF)具有结构简单、运算速度快和资源利用率高的优点,采用兼顾多项安全指标的RSBF作为对称密码算法的非线性部件,可有效保障算法的高效性与安全性。基于两个重要矩阵_(n)A与_(n)B的搜索算法是获得RSBF的一个重要途径,它具有实现速度快和可设定目标值的优点。文章设计了一种基于两个重要矩阵的搜索方法,以获得能兼顾弹性阶m、非线性度nl、代数次数d、绝对值指标Δ_(f)与平方和指标σf5项安全指标的RSBF。利用该搜索方法得到了(m,nl,d,Δ_(f),σf)=(4,224,4,192,2^(21))的9元RSBF与(m,nl,d,Δ_(f),σf)(2=,112,5,32,2^(17.3))的8元RSBF,以及综合安全指标优良的4元、5元、6元和7元RSBF。研究结果表明,使用该搜索方法能在各项安全指标相互制约的情况下,获得多项安全指标达到理想界的RSBF。 展开更多

关键词 旋转对称布尔函数 弹性阶 非线性度 代数次数 全局雪崩特征

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网络攻击下具有Markov切换拓扑的多智能体系统的一致性 被引量：2

2

作者 高钰博 叶钊显 +2 位作者 黄帅 周霞 成军 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期168-178,共11页

本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将... 本文研究非线性多智能体系统在遭受欺骗攻击或重放攻击,并且通信拓扑为Markov切换拓扑时的领导-跟随一致性问题。引入Bernoulli随机变量描述系统遭受欺骗攻击或重放攻击的随机发生。网络攻击导致多智能体系统的通讯拓扑发生随机改变,将其建模为Markov切换拓扑。基于稳定性理论、图论、矩阵理论,利用随机分析方法、Lyapunov方法、无穷小算法等,获得系统实现一致性的充分条件,并给出数值仿真实例,验证结果的正确性和方法的有效性。 展开更多

关键词 多智能体系统 欺骗攻击 重放攻击 Markov切换拓扑 领导-跟随一致性

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一类特殊边际耦合设计的构造

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作者 宋志威 郑晨 周伟萍 《应用概率统计》 北大核心 2025年第4期602-610,共9页

边际耦合设计非常适合定性和定量因子共存的计算机试验.基于Rao-Hamming构造法,本文首先构造了一类新的边际耦合设计,并证明定量因子设计不仅是列正交的,而且也是一个强度为2*的强正交表.然后基于所构造的设计,构造出了试验次数灵活的... 边际耦合设计非常适合定性和定量因子共存的计算机试验.基于Rao-Hamming构造法,本文首先构造了一类新的边际耦合设计,并证明定量因子设计不仅是列正交的,而且也是一个强度为2*的强正交表.然后基于所构造的设计,构造出了试验次数灵活的边际耦合设计. 展开更多

关键词 试验设计 边际耦合设计 空间填充性 拉丁超立方体设计 正交表

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基于深度神经网络的隐私保护基因检测

4

作者 黄颖 唐敏 《计算机工程与科学》 北大核心 2025年第2期265-275,共11页

深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证... 深度神经网络(DNN)功能强大,被广泛应用于生物医学中的基因检测。构建可靠的DNN模型需要大量有效医疗样本,而现实中生物数据通常分散存储且具有高度隐私。现有方案在处理此类分布式大规模的复杂学习任务时,难以在实现数据安全的同时保证DNN模型的高精度。为此,提出一个基于DNN的隐私保护方案,联合多方数据快速构建起精确的基因检测模型。首先,使用盲化矩阵结合内积函数加密消除全同态、秘密共享等方案中需要的近似替换策略,确保在隐私保护的同时,实现与明文集中式训练一致的效果。其次,构造非交互式训练模式抵抗全局模型参数泄漏造成的推断攻击,保证数据安全。在真实医疗数据集上的实验结果表明了所提方案的正确性、有效性和高精度。 展开更多

关键词 深度神经网络 基因检测 隐私保护 盲化矩阵 内积函数加密

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基于超图正则NMF的自适应半监督多视图聚类

5

作者 李向利 梅建平 莫元健 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第4期137-152,共16页

图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负... 图正则非负矩阵分解(GNMF)虽然已成为大量多视图聚类方法的基本框架,但其尝试用简单图融合来自不同视图的复杂数据关系,同时获得一致性判别表示,这无疑有很大挑战性。为了更好地应对多视图数据的聚类任务,本文提出一种基于超图正则非负矩阵分解的半监督多视图聚类方法ASMCHNMF。该方法通过构造超图,学习来自多个视图的数据高阶关系,为合理利用现实世界中可获取的标签信息,引入标签约束项进行半监督学习。此外,该方法同时考虑一致性信息和互补性信息的学习,采用自适应措施区分不同视图的贡献,并使用交替迭代算法来对主函数进行优化。在7个真实数据集上的对比实验表明,在其中6个数据集上,ASMCHNMF算法的ACC和NMI指标均优于经典算法和当前先进算法。 展开更多

关键词 超图 非负矩阵分解 多视图聚类 半监督学习

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多智能体系统的实用-分量一致性 被引量：1

6

作者 隆紫庭 马忠军 李科赞 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第1期139-146,共8页

实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置... 实用-分量一致性是指多智能体系统中所有状态变量的一些分量的偏差始终在一个有界区间内波动。本文基于有向网络拓扑探讨一阶非线性领导-跟随多智能体系统的实用-分量一致性问题。首先,对该系统构造一个分段式牵制控制协议;然后,利用置换矩阵方法,将开始的偏差系统转化为一个新的偏差系统,将原系统的实用-分量一致性问题转化为新偏差系统中零解的强实用稳定性问题,并借助矩阵理论和稳定性理论等,导出该系统实现实用-分量一致性的充分条件;最后,通过数值模拟验证理论结果的正确性。 展开更多

关键词 多智能体系统 实用一致性 部分分量一致性 领导-跟随

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特征提取中一类矩阵迹函数极值问题的黎曼优化算法 被引量：1

7

作者 李姣芬 孔鲁源 +1 位作者 宋佳铄 文娅琼 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2024年第4期1012-1036,共25页

研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于... 研究来源于特征提取中的一类鲁棒判别回归模型,该模型问题可以重构为Stiefel流形和线性流形组成的乘积流形约束下的一类矩阵迹函数极小化问题.整合紧流形和线性流形,结合乘积流形几何性质,本文设计适用于求解重构问题简化版本的一类基于Zhang-Hager技术拓展的乘积流形黎曼非线性共轭梯度法,并给出算法全局收敛性分析.数据实验表明所提算法对于问题求解是高效可行的,且与已有算法、其它黎曼梯度类算法及黎曼优化工具箱中已有的黎曼一阶和二阶算法相比在迭代解精度或迭代效率上有一定优势. 展开更多

关键词 特征提取 矩阵迹函数 乘积流形 黎曼共轭梯度法

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牵制控制下含不确定耦合机制的超图同步

8

作者 玉婷英 石长瑶 李科赞 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第2期140-151,共12页

超图同步是网络科学目前的热点研究问题。然而,含不确定耦合机制的超图同步研究还未见报道。为此,本文首先提出牵制控制下含不确定耦合超图的一般框架,并通过矩阵的同时块对角化技术降低误差系统的维数,为计算李雅普诺夫指数提供便利,... 超图同步是网络科学目前的热点研究问题。然而,含不确定耦合机制的超图同步研究还未见报道。为此,本文首先提出牵制控制下含不确定耦合超图的一般框架,并通过矩阵的同时块对角化技术降低误差系统的维数,为计算李雅普诺夫指数提供便利,导出含不确定耦合超图实现同步的必要条件;其次,借助李雅普诺夫稳定性理论,给出含不确定耦合超图实现同步的充分条件;最后,利用数值模拟验证理论结果的正确性。 展开更多

关键词 同步 超图 不确定耦合 牵制控制

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多元统计分析中一类矩阵迹函数极小化问题的分裂迭代法

9

作者 段强 周学林 李姣芬 《工程数学学报》 CSCD 北大核心 2024年第3期507-524,共18页

研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该... 研究了来源于多元统计分析中的一类含列正交约束的矩阵迹函数极小化模型,该模型的特殊形式广泛应用于多维标度分析中DEDICOM模型和正交INDSCAL模型最小二乘拟合等问题中。结合变量分裂构造了几类经典的基于分裂的不可行迭代算法求解该约束迹函数极小化模型,并给出算法外层迭代框架和内层子问题的具体求解方案。数值实验验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 正交分裂 矩阵迹函数 正交约束 增广拉格朗日方法

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跨视图时序对比学习的自监督视频表征算法

10

作者 王露露 徐增敏 +2 位作者 张雪莲 蒙儒省 卢涛 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第18期158-166,共9页

现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,... 现有的自监督表征算法主要关注视频帧之间的短期运动特性,但是帧间动作序列的变化幅度较小,而且单视图数据因语义受限影响深度特征表达能力,视频动作中丰富的多视图信息未被充分利用。为此提出基于跨视图语义一致性的时序对比学习算法,自监督学习RGB帧和光流场两种数据中蕴含的动作时序变化特性,主要思路为:设计局部时序对比学习方法,采用不同正负样本划分策略,挖掘同一实例不重叠片段之间的时序相关性和判别可分性,增强细粒度特征表达能力;研究全局对比学习方法,通过跨视图语义协同训练来增加正样本,学习多实例不同视图的语义一致性,提高模型的泛化能力。通过两个下游任务对模型效果进行评估,在UCF101和HMDB51数据集的实验结果表明,所提方法在动作识别和视频检索任务上,较前沿主流方法平均提升了2~3.5个百分点。 展开更多

关键词 自监督学习 视频表征学习 时序对比学习 局部对比学习 跨视图协同

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复矩阵截断奇异值分解的一类混合算法 被引量：1

11

作者 张玉心 侯文婷 +1 位作者 周学林 李姣芬 《数学物理学报（A辑）》 CSCD 北大核心 2022年第6期1898-1921,共24页

截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求... 截断奇异值分解是一类非常重要的矩阵分解,其在病态模型问题分析等领域有广泛的应用.该文主要研究复矩阵截断奇异值分解的有效算法,将问题转化为复Stiefel乘积流形上的黎曼优化问题,进而设计基于乘积流形的黎曼混合牛顿法求解.为有效求解黎曼牛顿方程,从降低系统维数和简化计算入手,通过克罗内克积和复矩阵拉直算子将其转化为易于求解的标准实对称线性方程组.数值实验和数值比较验证该文所提算法针对复矩阵截断奇异值分解问题是高效可行的. 展开更多

关键词 复矩阵 截断奇异值分解 黎曼牛顿法 混合算法

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骨架数据增强和双重最近邻检索自监督动作识别 被引量：3

12

作者 吴雨珊 徐增敏 +1 位作者 张雪莲 王涛 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2023年第11期97-106,共10页

传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法D... 传统基于骨架数据的自监督方法常将某一样本的不同增强作为正例,将其余样本均视为负例,这使得正负样本的比例严重失衡,限制了相同语义信息的样本发挥作用。针对上述问题,提出了一种正样本不受数据增强限制的双重最近邻检索动作识别算法DNNCLR。首先,基于人体关节的物理连接设计了一个新的关节级空间数据增强,即Bodypart增强,对输入的骨架序列用正态分布数组随机替换,以获得高级语义嵌入;其次,为避免正样本受数据增强的限制,提出了一种更合理的双重最近邻检索(DNN)正样本扩充策略,进一步提出了双重最近邻检索对比损失DNN Loss。具体为利用支撑集进行全局检索,将正样本集的寻找范围扩展到普通数据增强无法覆盖的新数据点;而负样本集中存在被误判的正样本,其是来自不同视频但语义信息相同的骨架样本。为此,再一次利用最近邻检索,从负样本集中寻找这种潜在的正例,二次扩展正样本集,并进一步提出双重最近邻检索对比损失,迫使模型学习更多的一般特征表示,使得模型优化更加合理。最后,将DNNCLR算法应用在AimCLR模型上,得到AimDNNCLR模型,并在NTU-RGB+D数据集上对该模型进行了线性评估,与前沿模型相比,所提方法在精度上平均提升了3.6%。 展开更多

关键词 对比学习 最近邻检索 数据增强 动作识别 人体骨架

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