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信息视野中的教育研究设计——教育研究设计与教育研究工程 被引量:1
1
作者 黄景碧 陈文沛 《远程教育杂志》 CSSCI 2011年第1期43-48,共6页
紧扣当前教育信息化的时代背景,首次从信息视野,即基于信息视野教育研究原理,对教育研究设计进行研究探讨。以教育研究系统的教育研究者、教育系统、教育研究内容、教育研究方法、教育研究媒体、教育研究交互六要素不断迭代深入,为总体... 紧扣当前教育信息化的时代背景,首次从信息视野,即基于信息视野教育研究原理,对教育研究设计进行研究探讨。以教育研究系统的教育研究者、教育系统、教育研究内容、教育研究方法、教育研究媒体、教育研究交互六要素不断迭代深入,为总体研究思路,并以案例进行了实践思考。期望为教育信息化时代教育研究设计及其相关理论提供一些借鉴。 展开更多
关键词 教育研究设计 教育研究工程 教育研究原理 信息视野
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基于深度神经网络的无线传感器网络数据异常识别方法 被引量:1
2
作者 毛华彬 熊志文 傅彦铭 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1491-1498,共8页
在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关... 在识别异常数据时,若存在数据丢失,后续会因时空变化而影响数据之间的关联性,影响识别效果。为此,针对无线传感器网络数据,基于深度神经网络设计了新的异常数据识别方法。在常规OptSpace算法中引入节点协作机制,根据利用节点间的协作关系填补数据中的空缺值;采用相关性自适应处理算法和Kriging插值法重构、修正数据,降低时空变化的影响;将处理后的数据输入到深度神经网络中,通过卷积、池化与分类处理,输出识别结果。仿真结果表明:所提方法不存在识别盲区,识别通信受阻、连接异常、非法入侵、信息丢失4种异常时未出现错误。将数据采集量和数据量的差值与平均绝对误差的乘积作为分析指标,反映预测值误差与数据量间的关系,所提方法的指标值仅为5.90。 展开更多
关键词 信息与通信工程 数据异常识别 深度神经网络 OptSpace算法 数据填补 相关性自适应处理算法
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基于云计算的物流区块链共识算法研究 被引量:25
3
作者 周杰 李文敬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2018年第19期237-242,共6页
为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交... 为解决物流企业供应链的商流、物流、资金流、信息流、服务流等信息的不可篡改性、物品可溯源性、公证防伪不可抵赖性、资金的安全性等日益迫切的问题,提出了基于云计算的物流区块链模型及区块链共识算法。分析传统物流交易流程及其交易模型存在的问题,提出利用云计算与区块链解决其存在不足的思路;根据云计算与区块链的技术特点,融合各自的优势,给出物流区块链和云物流区块链的定义,提出基于云计算的物流区块链模型。根据实用拜占庭共识算法的基本原理和云物流区块链模型,结合去中心化和不可抵赖性的要求,对物流区块链共识算法进行设计,并与原始实用拜占庭共识算法、优化MinBFT算法进行分析比较。该算法与PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法进行对比实验,实验结果表明该算法在节点大于3f+1时,节点越多,吞吐量越大,其吞吐量以及网络延迟时间皆优于PBFT、MinBFT、CloudPBFT等算法。因此,该算法是一种可靠而有效的,具有去中心化和不可抵赖性的物流区块链共识算法。 展开更多
关键词 云计算 区块链 物流区块链 区块链模型 共识算法
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基于信息技术求复杂平板零件转动惯量的方法 被引量:2
4
作者 李武钢 王汝凉 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第6期854-857,862,共5页
提出一种求形状复杂的平板薄型机械零件对任意转轴的转动惯量新方法,该方法用零件图像的像素代表零件的面元,通过计算机对其识别和计算来实现对转轴转动惯量的求积。Matlab的image(x)函数具有读图功能,能将零件的图像信息转为矩阵数字... 提出一种求形状复杂的平板薄型机械零件对任意转轴的转动惯量新方法,该方法用零件图像的像素代表零件的面元,通过计算机对其识别和计算来实现对转轴转动惯量的求积。Matlab的image(x)函数具有读图功能,能将零件的图像信息转为矩阵数字。通过对零件图像的矩阵数字的识别和对矩阵序列的运算,结合转动惯量的理论推导结果编制了相应的程序。方法的实际运用是,首先在零件的平面上画出定标的线条,然后用数码相机对零件平面进行拍摄,将图像按不同信息内容用绘图软件处理成三个图像文件,计算机按照预先编制的程序先后读取这三个文件,最后得到所要结果。该方法应用在圆形均质等厚薄板零件算例,所得结果与理想值比较,误差在0.6%左右,说明有较好的精确度。该方法综合了多种技术,既扩展了信息技术在机械测量的应用,又使转动惯量实际可测,具有一定的先进性和很好的实用性。 展开更多
关键词 信息技术 像素 拍摄 零件 转动惯量 MATLAB
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基于不完备决策信息系统的知识约简算法 被引量:4
5
作者 胡秦斌 李文敬 《科学技术与工程》 北大核心 2013年第15期4414-4417,共4页
针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素... 针对复杂领域中的决策信息系统往往存在数据缺失现象,差别矩阵作为决策信息系统知识约简的有效方法之一,但传统的差别矩阵方法并不适用于不完备决策信息系统,为此构造了基于不完备决策信息系统的差别矩阵,并简化了差别矩阵中的属性元素,有效地删除了差别矩阵中的冗余元素。然后结合不完备决策信息系统的核属性,利用启发式方法设计了一种基于不完备决策信息系统的快速知识约简算法,最后通过实验比较验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 不完备决策信息系统 知识约简 知识获取 粗糙集
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“技术热衷者”抑或“技术怀疑者”——教育信息化推进过程中要辨识的基本问题 被引量:4
6
作者 王飞 杨满福 《重庆高教研究》 2015年第6期95-99,共5页
技术的自然属性与社会属性决定了认识并掌握技术的人是成为技术热衷者还是技术怀疑者,抑或是二者的合一,这是教育信息化推进过程中应当首先辨识的基本问题,也是确认教育信息化工作者身份与价值立场的问题。技术热衷者认为:涤荡一切的技... 技术的自然属性与社会属性决定了认识并掌握技术的人是成为技术热衷者还是技术怀疑者,抑或是二者的合一,这是教育信息化推进过程中应当首先辨识的基本问题,也是确认教育信息化工作者身份与价值立场的问题。技术热衷者认为:涤荡一切的技术变革必然会影响教育领域,世界的变化决定着教育的变革,技术赋予教育更加强大的能力,应培养并帮助学生做好准备以进入这个变化的世界。技术怀疑者认为:技术无论多么先进也不可能渗透到教育的内核中,即技术在促进教师与学生心智完善、建立一种自我完善意愿并不断自我完善的目标中不可能起到支配性作用。辨析清楚教育技术的自然属性与社会属性,旨在吸收二者的合理成分,确立起合目的性的技术教育价值立场。 展开更多
关键词 技术 热衷者 怀疑者 教育信息化
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车联网技术在新能源汽车储能控制中的应用 被引量:1
7
作者 邱怡 《储能科学与技术》 北大核心 2025年第2期737-739,共3页
现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后... 现代车联网技术在新能源汽车电池储能控制中具有重要作用,需要进一步分析研究。对此综述了车联网相关技术在新能源汽车电池储能中的具体应用情况。首先分析了最新的车联网技术发展进程,包括车载传感通信、云计算与智能交通管理等;然后从多个方面分析了车联网技术在电动汽车储能控制方面的应用情况,包括实时数据监测分析、远程监控管理、充放电控制以及协同管理等,研究证明车联网技术可以在多个方面给予新能源汽车储能控制升级,在未来具有广阔的研究前景,是新能源汽车储能技术研究的重要保障。 展开更多
关键词 车联网 控制 储能 网络系统
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基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法
8
作者 韦霞 熊志文 傅彦铭 《传感技术学报》 北大核心 2025年第8期1499-1504,共6页
检测传感器网络中的非线性异常数据点对于保证数据质量、提高数据安全性具有重要作用。为此,提出基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法。首先,联合小波变换、傅里叶变换和奇异谱分析法,分离出传感器网络非线性数据中的趋势... 检测传感器网络中的非线性异常数据点对于保证数据质量、提高数据安全性具有重要作用。为此,提出基于孤立森林的传感器网络非线性异常数据点检测方法。首先,联合小波变换、傅里叶变换和奇异谱分析法,分离出传感器网络非线性数据中的趋势项,更好地聚焦于局部数据点检测;然后,通过自动编码器重构的方式,突出数据的本质特征;最后,引入分裂准则和相对质量的概念优化孤立森林算法,根据孤立树节点的分值分析对应数据点存在异常的可能性,从而检测出非线性数据中的异常点。仿真结果表明,所提方法的AUC值始终保持在0.945以上,均方根误差低于0.073,虽然内存占用率存在微小波动,但在数值上始终处于0.25以下。 展开更多
关键词 信息与通信工程 异常数据点检测 孤立森林 传感器网络 小波变换 自动编码器
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青少年信息技术教育的“四结合”模式探析 被引量:2
9
作者 郑小军 《中国电化教育》 CSSCI 北大核心 2009年第9期82-84,共3页
中小学信息技术教育的快速发展一方面使广大青少年受益匪浅;另一方面,许多青少年由于缺乏引导而沉溺于游戏、网聊、网恋,甚至误入计算机犯罪的歧途。解决此类问题,必须以系统科学理论为指导,推行"四结合"的青少年信息技术教... 中小学信息技术教育的快速发展一方面使广大青少年受益匪浅;另一方面,许多青少年由于缺乏引导而沉溺于游戏、网聊、网恋,甚至误入计算机犯罪的歧途。解决此类问题,必须以系统科学理论为指导,推行"四结合"的青少年信息技术教育新模式。作者结合自身多年的建构和实践,提供了一个"四结合"青少年信息技术教育的实践研究个案,并且给出个案研究的六点启示。 展开更多
关键词 信息技术教育 青少年 个案 模式
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基于重要解成分的信息素更新策略
10
作者 闭应洲 钟智 +1 位作者 丁立新 元昌安 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第5期203-205,236,共4页
蚁群优化算法通过信息素记录搜索过程中获取的知识,并基于信息素搜索新的解,因此好的信息素更新策略对蚁群优化算法至关重要。针对不同解成分的贡献不同的特点,提出了新的信息素更新策略:首先识别候选解的重要成分,然后在更新信息素时... 蚁群优化算法通过信息素记录搜索过程中获取的知识,并基于信息素搜索新的解,因此好的信息素更新策略对蚁群优化算法至关重要。针对不同解成分的贡献不同的特点,提出了新的信息素更新策略:首先识别候选解的重要成分,然后在更新信息素时只允许重要的解成分得到加强。基于新的更新策略更新的信息素更好地反映了优质解的特点,从而加快了信息的正反馈过程。以4阶欺骗问题为例,验证了新算法的有效性。 展开更多
关键词 蚁群优化算法 信息素更新策略 欺骗问题
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基于计算解语义的逻辑程序测试和调试框架
11
作者 赵岭忠 廖伟志 +1 位作者 钱俊彦 古天龙 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第9期115-121,共7页
逻辑程序开发过程中需要花费大量的时间用以程序调试,原因之一是调试通常包含大量的用户交互。减少对调试过程不必要的调用能够提高软件开发的效率。程序测试中得到的由同一个错误引发的多个症状是引发对调试过程不必要调用的因素之一... 逻辑程序开发过程中需要花费大量的时间用以程序调试,原因之一是调试通常包含大量的用户交互。减少对调试过程不必要的调用能够提高软件开发的效率。程序测试中得到的由同一个错误引发的多个症状是引发对调试过程不必要调用的因素之一。给出了一种逻辑程序测试和调试框架,其中测试用例的生成、症状的发现和调试(包括诊断和改错)交叉进行,由同一个错误引发的症状只有一个可引发调试过程执行,并以此方式避免了对调试过程不必要的调用。然后,利用一种基于约束的Prolog计算解语义,该框架被实例化为一种Prolog程序的测试和调试算法,本实例表明了该算法的应用。 展开更多
关键词 测试 调试 逻辑程序 计算解语义
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基于信息增益和GEP的决策树属性约简算法
12
作者 王艳 元昌安 刘富田 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2010年第3期113-117,共5页
分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做... 分类是数据挖掘的一个重要研究方向,使用决策树进行分类是一种常用而且高效的分类方法。目前传统的算法有ID 3、C 4.5、CART等,这些算法都有如下的局限性:必须人工输入归类集合,划分属性,确定最优的分类集合。为了解决这些问题,本文做了如下工作:①提出信息增益排列GEP染色体头部的思想;②给出基于信息增益的GEP构造决策树属性约简算法(IG-GEPDTAR)并用实验进行验证;③实验表明该算法构造的决策树在具有100%准确性的同时,比使用GEP算法构造的决策树减少了冗余分支,其节点数比传统的ID 3算法和P ID算法构造的决策树的节点数分别减少了82.9%和31.2%。 展开更多
关键词 GEP 信息增益 决策树归纳
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一种基于决策信息系统的知识约简算法
13
作者 胡秦斌 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第16期133-136,共4页
差别矩阵方法作为求解粗糙集知识约简的关键技术之一,而差别矩阵中的元素个数将直接影响知识约简算法的计算效率,针对现有基于差别矩阵方法的知识约简算法的不足,并且当决策信息系统中样本量较大、决策类别数较少时,算法构造的差别矩阵... 差别矩阵方法作为求解粗糙集知识约简的关键技术之一,而差别矩阵中的元素个数将直接影响知识约简算法的计算效率,针对现有基于差别矩阵方法的知识约简算法的不足,并且当决策信息系统中样本量较大、决策类别数较少时,算法构造的差别矩阵中将存在大量空值元素。提出了一种新的差别矩阵构造方法,有效地剔除了差别矩阵中的空值元素,在此基础上,设计了一种决策信息系统的知识约简算法,由于算法能有效地利用核属性,进一步缩小了知识约简算法的效率,并通过算例分析说明了算法的可行性。 展开更多
关键词 决策信息系统 知识约简 核属性 粗糙集
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基于Hash表的分类信息匹配及甄别算法 被引量:2
14
作者 宋叶俊 元昌安 王艳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第6期1552-1554,共3页
提出了一种新的分类信息匹配及甄别算法——基于Hash表的智能匹配及甄别模型算法(HT_IMDMA),既保证用户搜索信息的准确匹配、提高信息获取的准确性,又自动过滤和屏蔽信息库中的重复、无用信息,提高信息的有效性。实验结果表明,HT_IMDMA... 提出了一种新的分类信息匹配及甄别算法——基于Hash表的智能匹配及甄别模型算法(HT_IMDMA),既保证用户搜索信息的准确匹配、提高信息获取的准确性,又自动过滤和屏蔽信息库中的重复、无用信息,提高信息的有效性。实验结果表明,HT_IMDMA在实现信息匹配准确性、提高信息甄别效率及算法执行时间方面比传统检索算法有明显改善。 展开更多
关键词 哈希表 信息甄别 信息匹配 页面停留时间 兴趣页面
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基于数学形态学细化算法的图像边缘细化 被引量:41
15
作者 李杰 彭月英 +2 位作者 元昌安 林墨 王仁民 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2012年第2期514-516,520,共4页
为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提... 为了解决Sobel算子在阈值选择不当的情况下易造成图像边缘丢失或产生伪边缘的问题,通过最大类间方差的方式选出合适的阈值;同时利用数学形态学细化算法对该边缘图像进行细化处理。实验结果显示,该方法在保持原有边缘图像特征信息的前提下,比传统Sobel算子得到了更好的结果。 展开更多
关键词 边缘检测 数学形态学 边缘细化 SOBEL算子
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基于社交关系的微博主题情感挖掘 被引量:20
16
作者 黄发良 于戈 +3 位作者 张继连 李超雄 元昌安 卢景丽 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第3期694-707,共14页
微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大... 微博情感分析是社交媒体挖掘中的重要任务之一,在个性化推荐、舆情分析等方面具有重要的理论和应用价值.挖掘性能良好且可同步进行文档主题分析与情感分析的主题情感模型,近年来在以微博为代表的社交媒体情感分析中备受关注.然而,绝大多数现有主题情感模型都只简单地假设不同微博的情感极性是互相独立的,这与微博生态的现实状况不相一致,从而导致这些模型无法对用户的真实情感进行有效建模.基于此,综合考虑了微博用户相互关联的事实,提出了基于LDA和微博用户关系的主题情感模型SRTSM(social relation topic sentiment model).该模型在LDA中加入情感层与微博用户关系参数,利用微博用户关系与微博主题学习微博的情感极性.针对新浪微博真实数据集上的大量实验结果表明:与代表性算法JST,Sentiment-LDA及DPLDA相比较,SRTSM模型能够对用户真实情感与讨论主题进行更加有效的分析建模. 展开更多
关键词 情感分析 微博情感分析 主题情感模型 社交关系 社会媒体处理
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构建多尺度深度卷积神经网络行为识别模型 被引量:31
17
作者 刘智 黄江涛 冯欣 《光学精密工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期799-805,共7页
为了减化传统人体行为识别方法中的特征提取过程,提高所提取特征的泛化性能,本文提出了一种基于深度卷积神经网络和多尺度信息的人体行为识别方法。该方法以深度视频为研究对象,通过构建基于卷积神经网络的深度结构,并融合粗粒度的全局... 为了减化传统人体行为识别方法中的特征提取过程,提高所提取特征的泛化性能,本文提出了一种基于深度卷积神经网络和多尺度信息的人体行为识别方法。该方法以深度视频为研究对象,通过构建基于卷积神经网络的深度结构,并融合粗粒度的全局行为模式与细粒度的局部手部动作等多尺度信息来研究人体行为的识别。MSRDailyActivity3D数据集上的实验得出该数据集上第11~16种行为的平均识别准确率为98%,所有行为的平均识别准确率为60.625%。结果表明,本方法能对人体行为进行有效识别,基本能准确识别运动较为明显的人体行为,对仅有手部局部运动的行为的识别准确率有所下降。 展开更多
关键词 卷积神经网络 深度学习 人体行为识别 计算机视觉 多尺度
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基于极大团和FP-Tree的挖掘关联规则的改进算法 被引量:30
18
作者 陈安龙 唐常杰 +2 位作者 陶宏才 元昌安 谢方军 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第8期1198-1207,共10页
融合了关联规则挖掘的FP-Tree算法和图论的极大团理论的优势,做了以下主要工作:(1) 提出了用邻接矩阵的产生频繁2-项集的改进方法;(2) 提出了极大有序频繁集的概念,证明了Head关系的等价性、划分定理、局部复杂性定理和归并收敛值域定理... 融合了关联规则挖掘的FP-Tree算法和图论的极大团理论的优势,做了以下主要工作:(1) 提出了用邻接矩阵的产生频繁2-项集的改进方法;(2) 提出了极大有序频繁集的概念,证明了Head关系的等价性、划分定理、局部复杂性定理和归并收敛值域定理;(3) 提出并实现了基于极大团划分的MaxCFPTree算法,扫描时间复杂性小于O(n2);(4) 做了相关实验,以验证算法的正确性.新方法缓解了项目数量巨大而内存不足的矛盾,提高了系统效率和伸缩性. 展开更多
关键词 关联规则 FP—Tree 极大团 邻接矩阵 归并收敛
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大数据下的快速KNN分类算法 被引量:29
19
作者 苏毅娟 邓振云 +1 位作者 程德波 宗鸣 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2016年第4期1003-1006,1023,共5页
针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测... 针对K最近邻算法测试复杂度至少为线性,导致其在大数据样本情况下的效率很低的问题,提出了一种应用于大数据下的快速KNN分类算法。该算法创新性地在K最近邻算法中引入训练过程,即通过线性复杂度聚类方法对大数据样本进行分块,然后在测试过程中找出与待测样本距离最近的块,并将其作为新的训练样本进行K最近邻分类。这样的过程大幅度地减少了K最近邻算法的测试开销,使其能在大数据集中得以应用。实验表明,该算法在与经典KNN分类准确率保持近似的情况下,分类的速度明显快于经典KNN算法。 展开更多
关键词 K最近邻 测试复杂度 大数据 分块 聚类中心
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南宁地区20899名壮族、汉族正常人群峰值骨量和年龄相关骨丢失的临床意义 被引量:13
20
作者 黄定贵 黄国秀 +3 位作者 闭应洲 潘永华 李卫 阳文捷 《中国骨质疏松杂志》 CAS CSCD 北大核心 2017年第11期1507-1511,共5页
目的探讨南宁地区壮族、汉族正常人群骨密度(bone mineral density,BMD)、峰值骨量(peak bone density,PBD)以及随增龄骨丢失率(rate of bone loss,RBL)的规律及临床意义。方法使用美国Hologic公司生产的双能X线吸收仪(dual energy X-ra... 目的探讨南宁地区壮族、汉族正常人群骨密度(bone mineral density,BMD)、峰值骨量(peak bone density,PBD)以及随增龄骨丢失率(rate of bone loss,RBL)的规律及临床意义。方法使用美国Hologic公司生产的双能X线吸收仪(dual energy X-ray absorptiometry,DAX),对南宁地区壮族、汉族正常体检人群的20899名的腰椎L1~4、左股骨颈上段BMD进行测定,按检测不同部位、性别、年龄分组统计出PBD的均值±标准差和RBL(%)。参照WHO的规定,对≥50岁男性和绝经后女性与本数据库人群中同性别、同部位PBD比较,-2.5<T值<-1.0为骨量减少,T值≤-2.5为骨质疏松。结果 (1)各部位PBD出现在25~27岁,腰椎PBD男性为1.066±0.153,女性为1.025±0.095;左股骨颈上段PBD,男性为0.920±0.136,女性为0.796±0.132。(2)女性在47岁前BMD处于平台期,围绝经后BMD加速丢失,以腰椎尤为显著,年RBL在1.13%~2%;男性累计RBL随年龄逐渐上升,年丢失率约在0.21%~0.68%,但各年龄段左股骨颈上段的RBL始终高于腰椎。(3)以本地区人群数据库作为参照,男性骨质疏松检出率为腰椎3.1%,左股骨颈上段9.47%;女性腰椎48.8%,左股骨颈上段5.02%。结论南宁地区老年人发生骨质疏松性骨折风险女性明显高于男性,女性的腰椎、男性的股骨颈可能骨折风险更高。 展开更多
关键词 骨丢失率 峰值骨量 骨质疏松 骨折风险 流行病学
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