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一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法
被引量：
4
1
作者
黄秋燕
肖鹏峰
+1 位作者
冯学智
吴桂平
《遥感信息》
CSCD
2014年第2期77-82,88,共7页
基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥...
基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法。首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度。利用南京地区的QuickBird数据,验证了TV-Gabor模型提取几何结构特征对于提高高分辨率遥感图像农田信息提取精度的有效性。
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关键词
TV-Gabor模型
高分辨率遥感图像
几何结构特征
图像分解
农田信息提取
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职称材料
题名
一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法
被引量：
4
1
作者
黄秋燕
肖鹏峰
冯学智
吴桂平
机构
南京大学地理信息科学系
广西师范学院北部湾环境演变与资源利用省部共建重点实验室
广西
师范学院
资源
与
环境
科学
学院
中国科
学院
南京地理与湖泊研究所
出处
《遥感信息》
CSCD
2014年第2期77-82,88,共7页
基金
国家高技术研究发展计划(2008AA12Z106)
国家自然科学基金(40801166)
文摘
基于像元光谱特征的图像分类方法忽视对地物空间结构信息的利用,分类结果出现椒盐现象,难以满足高精度的农田信息提取要求。受人类视觉对图像几何结构、图像纹理边缘高敏感响应的感知机制启发,提出了一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取新方法。首先分析遥感图像频谱特征获取图像先验信息,再结合TV-Gabor模型,提取遥感图像的几何结构特征,并将其用于改善基于像元光谱特征的农田信息提取精度。利用南京地区的QuickBird数据,验证了TV-Gabor模型提取几何结构特征对于提高高分辨率遥感图像农田信息提取精度的有效性。
关键词
TV-Gabor模型
高分辨率遥感图像
几何结构特征
图像分解
农田信息提取
Keywords
TV-Gabor model
high resolution remote sensing image
geometric feature
image decomposition
cropland information extraction
分类号
TP701 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于TV-Gabor模型的高分辨率遥感图像农田信息提取方法
黄秋燕
肖鹏峰
冯学智
吴桂平
《遥感信息》
CSCD
2014
4
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