查询扩展技术进展与展望 被引量：53

1

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第11期1-4,8,共5页

查询扩展技术是改善信息检索中查全率和查准率的关键技术之一,并成为近年来研究的热点。以查询扩展技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类:关键词查询扩展技术、查询词权重调整技术和语义概念查询扩展技术。对这三类扩展技术进... 查询扩展技术是改善信息检索中查全率和查准率的关键技术之一,并成为近年来研究的热点。以查询扩展技术的发展为主线,将目前的研究方法归纳为三类:关键词查询扩展技术、查询词权重调整技术和语义概念查询扩展技术。对这三类扩展技术进行了整体性阐述和比较性研究,对一些关键性问题进行了探讨,并展望未来的发展趋势。 展开更多

关键词 查询扩展 信息检索 语义扩展 概念查询

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基于文本库的完全加权词间关联规则挖掘算法 被引量：15

2

作者 黄名选 严小卫 张师超 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2007年第4期24-27,共4页

提出了基于文本数据库的完全加权词间关联规则挖掘算法,给出了与其相关的定理及其证明过程。该算法采用三种剪枝策略,候选项集数量和挖掘时间明显减少,提高了挖掘效率。实验结果表明该算法的有效性,和现有算法比较,挖掘效率确实得到改... 提出了基于文本数据库的完全加权词间关联规则挖掘算法,给出了与其相关的定理及其证明过程。该算法采用三种剪枝策略,候选项集数量和挖掘时间明显减少,提高了挖掘效率。实验结果表明该算法的有效性,和现有算法比较,挖掘效率确实得到改善和提高。 展开更多

关键词 关联规则 数据挖掘 项完全加权 完全加权关联规则

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完全加权关联规则挖掘及其在查询扩展中的应用 被引量：8

3

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第6期1724-1727,1730,共5页

为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础... 为了将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出面向查询扩展的基于多种剪枝策略的完全加权词间关联规则挖掘算法,该算法能够极大地提高挖掘效率;提出了一种新的查询扩展模型和扩展词权重计算方法,使扩展词权值更加合理,在此基础上提出一种新的基于局部反馈的查询扩展算法,该算法利用完全加权关联规则挖掘算法自动从局部反馈的前列初检文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,构建规则库,从中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,查询扩展算法的检索性能确实得到了很好的改善和提高,与现有查询扩展算法比较,在相同的查全率水平级下其平均查准率有了明显的提高。 展开更多

关键词 信息检索 局部反馈 查询扩展 关联规则 项完全加权

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关联语义的概念查询扩展模型 被引量：6

4

作者 黄名选 严小卫 +1 位作者 张师超 冯平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2007年第8期92-95,共4页

针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能。在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法。理... 针对传统查询扩展存在的缺陷,设计了一种基于关联语义的概念查询扩展模型,从概念语义层次上阐述了模型的设计思想及其各组成模块的功能。在分析提取用户查询语义机制的基础上提出一种计算用户查询语义与文档的语义关联权重的新方法。理论分析和实例验证表明这种查询扩展方法可以改善查全率和查准率。 展开更多

关键词 查询扩展 关联语义 概念查询 概念扩展

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基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索 被引量：8

5

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机应用与软件》 CSCD 2009年第8期26-28,共3页

将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广... 将完全加权关联规则挖掘技术应用于信息检索,提出一种基于完全加权关联规则挖掘和查询扩展的信息检索模型,重点阐述模型的设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型有效,能提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和推广前景。 展开更多

关键词 信息检索 查询扩展 项完全加权 关联规则

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基于完全加权关联规则的局部反馈查询扩展 被引量：3

6

作者 黄名选 严小卫 张师超 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第7期190-192,共3页

针对现有查询扩展存在的缺陷,将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和扩展词权重的计算方法;提出基于完全加权关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法能自动从初检的前列文档中挖掘与原查询相关的完全... 针对现有查询扩展存在的缺陷,将完全加权关联规则挖掘技术应用于查询扩展,提出新的查询扩展模型和扩展词权重的计算方法;提出基于完全加权关联规则挖掘的局部反馈查询扩展算法。该算法能自动从初检的前列文档中挖掘与原查询相关的完全加权关联规则,从规则中提取与原查询相关的扩展词,实现查询扩展。实验结果表明,与现有查询扩展算法比较,该查询扩展算法的检索性能得到很好的改善和提高。 展开更多

关键词 信息检索 局部反馈 查询扩展 关联规则 项完全加权

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一种分布式网络情报框架的模型 被引量：4

7

作者 焦健 李琦 李肖坚 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2012年第8期3053-3055,共3页

为解决已有的网络情报系统由于串行工作模式产生的效率和可靠性较低的问题,设计了一个分布式的网络对抗情报框架,框架使用统一的情报描述语言实现各情报子系统间的协同工作。使用Petri网仿真分析表明该框架具备良好的可靠性,真实环境下... 为解决已有的网络情报系统由于串行工作模式产生的效率和可靠性较低的问题,设计了一个分布式的网络对抗情报框架,框架使用统一的情报描述语言实现各情报子系统间的协同工作。使用Petri网仿真分析表明该框架具备良好的可靠性,真实环境下软件测试结果显示该框架对情报系统运行具有较好的效率支持,能够满足网络对抗的实际需要。 展开更多

关键词 网络对抗 情报框架 分布式系统 PETRI网

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数学公式中数学符号的特征分析及提取 被引量：1

8

作者 徐晓蓉 陈洪波 +1 位作者 王强 李永军 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2012年第5期98-101,共4页

为了研制高性能的数学公式自动识别系统,在详细分析印刷体公式中各种数学符号(包括大小写英文字母、数字及各种运算符、关系符)特点的基础上,选择字符图像中的字符宽高比、网格特征、穿线特征、直线特征、孔洞数、交叉点、端点、质心位... 为了研制高性能的数学公式自动识别系统,在详细分析印刷体公式中各种数学符号(包括大小写英文字母、数字及各种运算符、关系符)特点的基础上,选择字符图像中的字符宽高比、网格特征、穿线特征、直线特征、孔洞数、交叉点、端点、质心位置、直方图峰值等9个特征共29维作为字符识别的特征进行识别,并在识别过程中,训练一个高性能、高识别率的支持向量机分类器.实验结果表明,使用这些特征,可以很好地区分数学公式中出现的符号,提高整个系统的识别率. 展开更多

关键词 数学公式 符号 特征提取 分类 识别 支持向量机

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一种有效的信息检索模型 被引量：1

9

作者 黄名选 张师超 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第8期2345-2348,共4页

提出基于用户查询行为和查询扩展的信息检索模型,给出了设计思想及其算法和实现的关键技术。实验结果表明,该模型能有效提高信息检索性能,有很高的实际应用价值和广阔的前景。

关键词 信息检索 查询扩展 关联规则 查询行为

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基于频繁项集与负规则的局部反馈查询扩展

10

作者 黄名选 钟智 张师超 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期1863-1866,1880,共5页

针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出了基于频繁项集和负关联规则挖掘的局部反馈查询扩展模型及其算法。该算法对前列n篇初检文档挖掘频繁项集和非频繁项集,并从频繁项集中提取关联词;从频繁项集和非频繁项集中挖掘负关联规则,提取... 针对信息检索中存在的词不匹配问题,提出了基于频繁项集和负关联规则挖掘的局部反馈查询扩展模型及其算法。该算法对前列n篇初检文档挖掘频繁项集和非频繁项集,并从频繁项集中提取关联词;从频繁项集和非频繁项集中挖掘负关联规则,提取负关联规则后件作为负关联词,计算负关联词与整个原查询词的相关性;根据相关性删除关联词库中与负关联词相同的词项,将余下的关联词项作为最终扩展词,并与原查询组合成新查询,实现查询扩展。实验结果表明,该算法能发现虚假的负关联词,有效地提高和改善信息检索性能。 展开更多

关键词 频繁项集 负关联规则 局部反馈 查询扩展 信息检索

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基于Tabu的Deep Web特征选择算法 被引量：1

11

作者 谭春亮 甘丹 +1 位作者 陈丽娜 蒋运承 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2008年第13期3358-3361,3473,共5页

Deep Web分类的小样本、高维特征的特点限制了分类算法的选择,影响分类器的设计和准确度,降低了分类器的"泛化"能力,出现分类器"过拟合",所以需要进行特征选择,降低特征的维数,避免"维数灾难"。目前,没有... Deep Web分类的小样本、高维特征的特点限制了分类算法的选择,影响分类器的设计和准确度,降低了分类器的"泛化"能力,出现分类器"过拟合",所以需要进行特征选择,降低特征的维数,避免"维数灾难"。目前,没有Deep Web特征选择自动算法的相关研究。通过对Deep Web分类的特征选择进行研究,提出了基于类别可分性判据和Tabu搜索的特征选择算法,可以在2的时间复杂度内得到次优的特征子集,减小了分类器设计的难度,提高了分类器分类准确率。根据特征选择前后的特征集,利用KNN分类算法进行Deep Web分类,结果表明提高了分类器的分类准确率,降低了分类算法的时间复杂度。 展开更多

关键词 特征选择 TABU搜索算法 深层网络 信息检索 分类算法 分类器

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基于异构导频能量估计的边缘节点导频攻击检测算法 被引量：1

12

作者 王仕果 田淑娟 邓清勇 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期120-128,共9页

针对边端协同联邦学习中边缘服务器与设备终端频繁交互更新模型和梯度参数时,窃听者容易通过导频攻击干扰信道估计,从而达到降低模型更新效率和窃取模型参数的问题,基于异构导频能量估计提出一种导频攻击检测算法。首先,通过深入分析导... 针对边端协同联邦学习中边缘服务器与设备终端频繁交互更新模型和梯度参数时,窃听者容易通过导频攻击干扰信道估计,从而达到降低模型更新效率和窃取模型参数的问题,基于异构导频能量估计提出一种导频攻击检测算法。首先,通过深入分析导频攻击对系统安全速率的影响,构建联邦学习导频攻击系统模型。进而,基于随机分割和加密方法提出一种信号平均能量差的导频攻击检测方法,能够准确地检测出潜在的导频攻击并进行污染信道的恢复。实验结果表明,与其他已有算法相比,所提算法适用于检测发射功率小、隐蔽性强的导频攻击,基于恢复的信道状态信息进行预编码可以大幅度提高边缘服务器的数据传输速率。 展开更多

关键词 导频攻击检测 能量估计 攻击对抗 边缘计算

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