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基于图像插值和参考矩阵的可逆信息隐藏算法 被引量:7
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作者 孙容海 施林甫 +2 位作者 黄丽艳 唐振军 俞春强 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2019年第2期90-104,共15页
本文提出一种基于插值技术和参考矩阵的可逆信息隐藏算法。该算法首先用一种改进的线性插值方法对载体图像进行插值,生成一幅插值图像;然后对插值图像进行不重叠分块,分块大小为2×2,在每个分块中以左上角的像素值作为平面坐标点的... 本文提出一种基于插值技术和参考矩阵的可逆信息隐藏算法。该算法首先用一种改进的线性插值方法对载体图像进行插值,生成一幅插值图像;然后对插值图像进行不重叠分块,分块大小为2×2,在每个分块中以左上角的像素值作为平面坐标点的横坐标,其他像素值作为纵坐标构造3个坐标点并将其映射到参考矩阵中;最后根据秘密信息的十进制值和参考矩阵中相应坐标点的值来修改纵坐标以实现信息隐藏。在提取秘密信息时,通过信息隐藏时相同方法构造每个分块的3个坐标点并映射到参考矩阵中获取相应坐标点处的值完成秘密信息的提取。由于信息隐藏过程仅修改插值像素,原始像素保持不变,因此可无损还原载体图像。大量实验结果表明,该算法具有较大的信息隐藏容量和较好的视觉效果。 展开更多
关键词 图像插值 线性插值 可逆信息隐藏 参考矩阵
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提高智能网络中地震数据集成与共享性能的研究 被引量:5
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作者 王刚 俞春强 《地震工程学报》 CSCD 北大核心 2020年第2期416-421,共6页
地震数据集成共享在地震监测与分析中具有重要作用。为此,针对传统基于数字图书馆的地震数据集成化共享方法集成度低、共享率差的问题,研究一种新的地震数据集成与共享方法,该方法分为两个阶段,先是利用数据仓库技术对地震数据进行集成... 地震数据集成共享在地震监测与分析中具有重要作用。为此,针对传统基于数字图书馆的地震数据集成化共享方法集成度低、共享率差的问题,研究一种新的地震数据集成与共享方法,该方法分为两个阶段,先是利用数据仓库技术对地震数据进行集成,包括数据抽取、清洗、归约、装载等;后建立共享平台,完成数据透明式访问,实现数据共享。结果表明:利用该文章所提出的方法对大规模地震数据进行集成化共享,集成度达到95.68%,共享率达到87.34%,为遥测地震监测与预防提供了有效的数据查询平台。 展开更多
关键词 智能化网络 遥测地震数据 集成 共享方法
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基于信息内容的词林词语相似度计算 被引量:22
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作者 彭琦 朱新华 +2 位作者 陈意山 孙柳 李飞 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2018年第2期400-404,共5页
针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异性的问题进行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编码信息节点的语义,提出了一种较为适合改造后本体的相... 针对哈尔滨工业大学《同义词词林》扩展版的层次结构不能有效反映词语之间信息内容含量差异性的问题进行了研究,进行了《同义词词林》作为词语相似度计算本体的结构改造,增加了原编码信息节点的语义,提出了一种较为适合改造后本体的相似度计算策略。经实验证明,修改后的本体更能体现词语在本体中信息内容含量的差异性,提出的相似度计算策略应用在改进后的本体上时,得出的相似度计算结果准确程度达到了较高水平,具有较好的实用价值。 展开更多
关键词 词林 词语相似度 信息内容
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基于曲面插值的加密图像可逆信息隐藏算法 被引量:3
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作者 陈艳 俞春强 +3 位作者 侯晓杰 张显全 唐振军 何南 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2018年第2期220-236,共17页
提出一种基于曲面插值的加密图像可逆信息隐藏算法.对原始图像进行加密,利用随机函数确定加密图像中的载体像素,根据载体像素取反位的不同采取不同的隐藏方法.对载密图像进行解密以确定载体像素,在载体像素5×5邻域中选取与载体像... 提出一种基于曲面插值的加密图像可逆信息隐藏算法.对原始图像进行加密,利用随机函数确定加密图像中的载体像素,根据载体像素取反位的不同采取不同的隐藏方法.对载密图像进行解密以确定载体像素,在载体像素5×5邻域中选取与载体像素距离最近的6个非载体像素,采用曲面插值的方法计算载体像素的预测值,应用该预测值提取秘密信息并恢复载体像素.实验结果表明,该算法提取秘密信息的错误率较低,恢复图像的视觉效果较好. 展开更多
关键词 可逆信息隐藏 图像加密 曲面插值 预测值
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一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法 被引量:3
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作者 俞春强 邓方舟 +3 位作者 张显全 唐振军 陈艳 何南 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2018年第2期24-32,共9页
本文提出一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法。该算法通过多种预测算子对像素值进行预测,确定最大预测值和最小预测值的下标,根据最大预测值和最小预测值与当前像素值的关系进行分类。若最大预测值与最小预测值相等,则最优预测值... 本文提出一种基于多预测值分类的可逆信息隐藏算法。该算法通过多种预测算子对像素值进行预测,确定最大预测值和最小预测值的下标,根据最大预测值和最小预测值与当前像素值的关系进行分类。若最大预测值与最小预测值相等,则最优预测值为最小预测值;若当前像素值大于或等于最大预测值,则最优预测值为最大预测值;若当前像素值小于或等于最小预测值,则最优预测值为最小预测值。计算当前像素值与最优预测值的差值,然后选择相应差值隐藏秘密信息。该算法能够准确提取秘密信息,并无损恢复原始载体图像,且载密图像具有较好的视觉效果。 展开更多
关键词 多预测值 分类 差值 可逆信息隐藏
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基于UDP的空地一体化网络域间路由实现
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作者 廖艳达 何倩 +1 位作者 李刚 陈亦婷 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2016年第4期101-108,共8页
空地一体化网络场景下,传统基于TCP的域间路由协议BGP难以满足空地一体化网络拓扑结构频繁变化、邻居连接需要快速建立的要求。通过审视空地一体化网络中地面网络之间快速建立BGP邻居连接的需求,实现了一种基于UDP传输的域间路由协议BGP... 空地一体化网络场景下,传统基于TCP的域间路由协议BGP难以满足空地一体化网络拓扑结构频繁变化、邻居连接需要快速建立的要求。通过审视空地一体化网络中地面网络之间快速建立BGP邻居连接的需求,实现了一种基于UDP传输的域间路由协议BGP-U(border gateway protocol based on UDP)。针对空地一体化网络设计了BGP-U状态机,采用UDP实现了BGP-U,给出了BGP-U的请求端和服务端实现关键数据结构和邻居关系交互流程。实验仿真表明,采用UDP的BGP-U有利于大规模地面网络邻居关系的快速建立,有着更好的并发响应性能。 展开更多
关键词 一体化网络 域间路由 BGP UDP 响应时间
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基于免疫量子粒子群优化的测试代价敏感属性约简算法 被引量:2
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作者 谢小军 俞春强 +2 位作者 王博 何弦 徐章艳 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2017年第7期1371-1378,共8页
为了解决测试代价敏感属性约简的高效性和准确性问题,提出一种基于免疫量子粒子群优化的最小测试代价属性约简算法。依据条件信息熵和测试代价因素定义适当的适应值函数,将最小测试代价属性约简问题转化为0-1组合优化问题,提出最小属性... 为了解决测试代价敏感属性约简的高效性和准确性问题,提出一种基于免疫量子粒子群优化的最小测试代价属性约简算法。依据条件信息熵和测试代价因素定义适当的适应值函数,将最小测试代价属性约简问题转化为0-1组合优化问题,提出最小属性的属性约简问题是一种具有特殊测试代价的最小测试代价属性约简问题。最后结合量子粒子群和人工免疫方法给出约简算法。实验对比已有的最小属性约简算法和测试代价敏感属性约简算法,实验结果表明本算法是有效的。 展开更多
关键词 属性约简 测试代价敏感 粒子群优化 适应度函数 最小约简
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基于GloVe-CNN算法的英语在线考试主观题自动评分模型 被引量:6
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作者 黎秋艳 刘佳祎 +1 位作者 王鹏 王杰 《桂林理工大学学报》 CAS 北大核心 2023年第1期155-160,共6页
针对英语在线考试系统的主观题评分本身具有的复杂性,引入单词表达式的词向量模型global vector(GloVe)与卷积神经网络(CNN)构建文本表达式特征,提出了基于GloVe-CNN算法的主观题自动评阅模型,以实现英语在线考试系统主观题自动评分。... 针对英语在线考试系统的主观题评分本身具有的复杂性,引入单词表达式的词向量模型global vector(GloVe)与卷积神经网络(CNN)构建文本表达式特征,提出了基于GloVe-CNN算法的主观题自动评阅模型,以实现英语在线考试系统主观题自动评分。通过平方加权Kappa评价指标,与人工阅卷分数差对比发现,该模型在评分的一致性、准确性等指标上要优于卷积神经网络、KNN模型等传统的模型,整体性能较好,可进一步减轻教师的教学负担。 展开更多
关键词 英语在线考试系统 自动评分 词向量 卷积神经网络
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