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基于二阶包络逆EMD算法改进与实现 被引量:2
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作者 何经伟 胡维平 莫家玲 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第6期128-133,共6页
在分析经典EMD(Empirical Mode Decomposition)和高阶极值点逆向筛分EMD方法的基础上,提出了一种基于二阶包络逆EMD的改进方法。该方法结合标准EMD与逆EMD的良好属性,采用一阶、二阶包络,通过给定条件在筛分过程选择最优包络均值进行筛... 在分析经典EMD(Empirical Mode Decomposition)和高阶极值点逆向筛分EMD方法的基础上,提出了一种基于二阶包络逆EMD的改进方法。该方法结合标准EMD与逆EMD的良好属性,采用一阶、二阶包络,通过给定条件在筛分过程选择最优包络均值进行筛分。实验结果表明:该方法适用于分解频率差值较低的多分量信号且减小高频分量误差;有效地减小估计误差及抑制多余IMF分量;以最优包络作为筛分包络,EMD分解效果更佳。 展开更多
关键词 标准EMD 逆EMD 二阶包络逆EMD
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基于SURF特征与积分通道特征的车型识别 被引量:1
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作者 凌永国 胡维平 《电视技术》 北大核心 2016年第7期139-143,共5页
随着交通问题的日益严峻,智能交通系统技术的研发显得尤为迫切。车型识别系统作为ITS系统的一个重要组成部分,起着关键的作用。针对车辆图像的车型识别,提出了一种基于SURF(speed up robust features)特征与积分通道特征的车型识别方法... 随着交通问题的日益严峻,智能交通系统技术的研发显得尤为迫切。车型识别系统作为ITS系统的一个重要组成部分,起着关键的作用。针对车辆图像的车型识别,提出了一种基于SURF(speed up robust features)特征与积分通道特征的车型识别方法。实验结果表明,此方法能够对车辆图像的车型进行准确的识别,且简单高效,具有较高的鲁棒性。 展开更多
关键词 车型识别 车辆特征 SURF特征 积分通道特征 SVM支持向量机
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