磁集成三端口电力电子变压器的改进控制方法 被引量：9

1

作者 廖志贤 李彬彬 +3 位作者 索之闻 韩林洁 赵晓东 徐殿国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期133-143,共11页

针对现有多端口电力电子变压器磁性元件体积大、功率变换单元多、成本高的问题,提出基于磁集成的三端口拓扑及控制策略。将传统拓扑的6个桥臂电感和大量的高频变压器集成为3个集成变压器,从而减小磁性元件体积。在变压器副边绕组接1个... 针对现有多端口电力电子变压器磁性元件体积大、功率变换单元多、成本高的问题,提出基于磁集成的三端口拓扑及控制策略。将传统拓扑的6个桥臂电感和大量的高频变压器集成为3个集成变压器,从而减小磁性元件体积。在变压器副边绕组接1个三相桥即可构建低压直流端口,极大地减少功率变换单元数目。利用桥臂电压的直流、工频和高频分量分别控制中压直流、中压交流和低压直流端口功率,实现多端口功率调控。为提高中压直流端口电能质量,将桥臂电压的高频分量设计为三相对称的六阶梯波,使其激发的电流分量在三相回路中相互抵消,从而实现中压直流端口高频电流纹波消除。最后,建立了4 MW仿真模型进行验证,结果证明了所提拓扑和控制策略的有效性。 展开更多

关键词 交直流混联配电网 电力电子变压器 三端口拓扑 磁集成 模块化多电平换流器

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于复数协方差卷积神经网络的运动想象脑电信号解码方法 被引量：1

2

作者 黄仁慧 张锐锋 +3 位作者 文晓浩 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期43-56,共14页

深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基... 深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基于复数协方差特征的三维复值卷积神经网络。首先,构建脑电不同频率下的复数协方差矩阵特征,不仅通过复值表示将幅值和相位信息结合在一起,并且保留分类所需的多变量信息,如幅值、相位、空间位置、频率等。其次,设计针对多复数协方差特征的全复数卷积神经网络,实现运动想象任务的高性能分类。在2个公开数据集上的实验结果表明,本研究提出的方法可获得比现有前沿方法至少高出2.49和1.85个百分点的平均准确率。 展开更多

关键词 脑电信号 脑机接口 幅相信息融合 复数协方差特征 复值卷积神经网络 信息交互

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DOD-LN-GPR模型的锂离子电池SOH估计方法 被引量：1

3

作者 黄佳茵 白俊琦 贤燕华 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期60-69,共10页

针对锂离子电池健康状态(SOH)的估计中预测精度不高、健康特征输入冗余、数据预处理繁琐的问题,提出一种基于放电深度(DOD)的改进高斯过程回归SOH预测模型。在锂离子电池的放电曲线中,计算出锂离子电池的放电深度,并将其作为唯一的健康... 针对锂离子电池健康状态(SOH)的估计中预测精度不高、健康特征输入冗余、数据预处理繁琐的问题,提出一种基于放电深度(DOD)的改进高斯过程回归SOH预测模型。在锂离子电池的放电曲线中,计算出锂离子电池的放电深度,并将其作为唯一的健康特征。同时改进传统的高斯过程回归(GPR)算法,利用线性(LIN)和神经网络(NN)的组合核函数(LIN+NN)拟合锂离子电池容量全局衰退和局部波动的趋势,从而建立DOD-LN-GPR锂离子电池SOH估计模型。在NASA数据集中,首先进行不同核函数的实验比对,验证所提组合核函数预测精度的优势;其次,通过减小训练集与测试集比例,证明所提估计方法在少量训练样本上仍能有较好的预测效果;最后,将所提DOD-LN-GPR模型在不同训练集下与其他SOH估计模型进行对比,结果表明该模型具有较好的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 锂离子电池 状态估计 电池管理系统 高斯过程回归 放电深度

在线阅读 下载PDF 职称材料

抗噪声双约束网络的面部表情识别 被引量：1

4

作者 苏春海 夏海英 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期70-82,共13页

由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net... 由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net主要包括2个约束机制:类激活映射注意一致性(CAC)和通道空间特征一致性(CSC)。CAC使模型集中于局部重要特征信息,减少对噪声标签的过度关注,而CSC鼓励和确保模型在提取特征时从通道和空间上更加关注到与任务相关的信息,忽略不相关信息,减少对噪声标签的依赖。此外,为增强NDC-Net性能,输入样本采用旋转、缩放等策略进行增强。在RAF-DB、FERPlus和AffectNet数据集30%标签噪声下,NDC-Net的识别性能分别为86.57%、88.22%和59.78%,显著优于EAC、NCCTFER等先进的噪声标签处理方法,并且在计算机视觉领域中被广泛应用于评估算法性能和泛化能力的CIFAR100和Tiny-ImageNet中也取得不错的效果。 展开更多

关键词 噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

融合全局-局部特征的低照度图像增强方法

5

作者 黄婷婷 曾上游 王靖 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期321-328,共8页

受环境黑暗影响或设备性能限制,所拍摄的图像往往存在低对比度、低亮度、高噪声等问题,从而使图像视觉感知质量差,成像效果不理想。为了解决上述问题,提出了一种融合全局-局部特征的低照度图像增强方法,以恢复正常光照图像。构建特征提... 受环境黑暗影响或设备性能限制,所拍摄的图像往往存在低对比度、低亮度、高噪声等问题,从而使图像视觉感知质量差,成像效果不理想。为了解决上述问题,提出了一种融合全局-局部特征的低照度图像增强方法,以恢复正常光照图像。构建特征提取模块初步提取图像的重要特征。设计了一个具有方向性注意力的Transformer准确地提取全局特征并捕获长期依赖关系,在网络结构中加入了残差模块,用于提取局部特征并关注低层次细节。采用信噪比图指导全局和局部特征融合。所提出的增强方法与现有的方法进行定性和定量的比较,并对网络结构进行了消融实验,实验结果表明,该方法能有效解决低照度图像曝光不足、色彩失真、噪声干扰等问题,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 低照度图像增强 特征融合 TRANSFORMER 残差网络

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种含上电复位功能的超低功耗振荡器设计

6

作者 郭慧娴 宋树祥 蔡超波 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期65-69,共5页

为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在... 为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在复位信号释放后切断大部分电路,可以大大减小静态电流;振荡器电路使用三级环形振荡器结构,起振条件简单,电流消耗低,并接反相器以增加驱动能力。POR电路将复位信号输入至后续环形振荡器,在设计的电压范围内使振荡器工作,以小的面积和功耗获得稳定的振荡信号。基于0.13µm CMOS工艺的仿真结果表明,在0.6 V电压下,该电路POR部分静态电流约为26.6 nA,整体电路功耗约为82 nW,同时占用57.7µm×37.8µm的硅面积。 展开更多

关键词 振荡器 超低功耗 上电复位 掉电检测 低静态电流 电压基准

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究

7

作者 黄媛艳 路旋 +1 位作者 詹凯杰 曾海勇 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期52-63,共12页

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(dee... 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。 展开更多

关键词 电动汽车充电调度 深度强化学习 能量优化管理 车联网 智能电网 信息交互

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测 被引量：4

8

作者 张帅涛 蒋品群 +1 位作者 宋树祥 夏海英 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期269-277,共9页

为提高锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度,提出1种基于注意力机制和卷积神经网络-长短时记忆CNN-LSTM(convolution neural network-long short-term memory)融合模型的锂电池荷电状态预测方法。该模型采用一维CNN和LSTM神经... 为提高锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度,提出1种基于注意力机制和卷积神经网络-长短时记忆CNN-LSTM(convolution neural network-long short-term memory)融合模型的锂电池荷电状态预测方法。该模型采用一维CNN和LSTM神经网络学习得到SOC与锂电池放电数据的非线性关系,以及SOC序列存在的长期依赖性。同时,该模型采用“多对一”的结构,将当前时刻的锂电池SOC与多个历史时刻的放电数据建立映射关系,并通过注意力机制关注到对当前时刻SOC影响较大的历史放电数据,进一步提升SOC的预测准确度。动态工况下的锂电池SOC预测实验表明,该方法在不同温度条件下的平均预测误差为0.89%,与SVM、GRU和XGBoost相比,分别降低了81.2%、66.7%和56.5%,且优于未融合注意力机制的LSTM和CNN-LSTM,具有较高的预测精度和应用价值。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 注意力机制

在线阅读 下载PDF 职称材料

头部姿态鲁棒的面部表情识别 被引量：2

9

作者 侯海燕 谭玉枚 +1 位作者 宋树祥 夏海英 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期126-137,共12页

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空... 针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空间特征增强(spatial feature enhancement,SFE)模块增强高维表情特征在空间层面的信息交互,从而提升表情分支的表情特征提取能力。同时,在头部姿态分支中,利用预训练并固定权重的头部姿态特征提取(head pose feature extraction,HPFE)模块,提取出人脸表情图像的头部姿态特征。最后,将表情分支中的表情特征与头部姿态分支中的头部姿态特征逐元素相乘融合,实现特征间信息互补,得到对头部姿态鲁棒的情感表征。在RAF-DB和FERPlus数据集上针对2种头部姿态Pose(>30°)、Pose(>45°)进行实验评估:在RAF-DB数据集上识别准确率分别为89.98%、89.96%,在FERPlus数据集上分别为89.20%、87.94%。实验结果表明,本文提出的方法提高了存在头部姿态干扰时面部图像的表情识别准确率,对研究自然环境下面部表情识别具有一定贡献。 展开更多

关键词 表情识别 头部姿态 特征提取 鲁棒性 深度学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

PMSM混沌系统无初始状态约束的固定时间有界控制 被引量：1

10

作者 张锦忠 韦笃取 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期72-78,共7页

永磁同步电机(PMSM)是一种多变量、耦合性强的非线性系统,在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌,本文设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器,通过反步... 永磁同步电机(PMSM)是一种多变量、耦合性强的非线性系统,在实际运行过程中会出现混沌振荡。为了抑制PMSM系统的混沌,本文设计一种无初始状态约束的固定时间有界控制器。首先根据PMSM系统各个子系统的虚拟误差设计虚拟控制器,通过反步法推导得出控制器具有较高的抗干扰性能和鲁棒性,并证明时变反馈参数能够保证系统在到达有限时间收敛的同时达到渐近稳定,且稳定时间只与规定的边界有关。最后数值仿真通过调整控制系数k使系统能够在不同的初始状态下快速达到稳定,验证了所设计的控制器无论系统的初始状态如何,都能够使系统在2.8 s内达到稳定状态且输出收敛于给定的边界。 展开更多

关键词 PMSM 混沌振荡 混沌控制 稳定状态

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于开关电容的差分无源N通道滤波器

11

作者 刘畅平 宋树祥 +1 位作者 蒋品群 岑明灿 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页

针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。 展开更多

关键词 N通道滤波器 谐波抑制 谐波混叠 无源 差分结构

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SPR效应的双凹槽单通道光子晶体光纤高折射率传感器

12

作者 程灿儿 黄川洋 +8 位作者 张秋楠 张钊 杨军 童章伟 邵伟佳 唐剑 邵来鹏 胡君辉 王咏梅 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期117-125,共9页

传感器种类繁多,光纤传感器以其小型化、性能优良等特点从众多传感器中脱颖而出。基于此,本文以表面等离子体共振理论为支撑点,使用有限元方法进行计算,设计并研究一种D型双凹槽单通道光子晶体光纤高折射率传感器。研究结果表明,在最优... 传感器种类繁多,光纤传感器以其小型化、性能优良等特点从众多传感器中脱颖而出。基于此,本文以表面等离子体共振理论为支撑点,使用有限元方法进行计算,设计并研究一种D型双凹槽单通道光子晶体光纤高折射率传感器。研究结果表明,在最优结构参数下该传感器传感效果良好,在1.32~1.41的宽检测范围内,最大灵敏度达到16200 nm/RIU,最大品质因数可达255.92 RIU-1。由此可知,本文所设计的传感器符合现代化发展需求,有望在医疗检测、生物传感等多方面实现应用价值。 展开更多

关键词 光子晶体光纤 传感 表面等离子体共振 折射率 双凹槽

在线阅读 下载PDF 职称材料