协同光伏和电动汽车的智能家庭能量管理优化策略

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作者 刘迪迪 钟松秀 +2 位作者 刘以团 邹艳丽 唐超尘 《浙江大学学报(工学版)》 北大核心 2025年第9期1902-1910,共9页

针对家庭能耗持续增长以及光伏发电和家庭负荷带来的不确定性问题,利用电动汽车(EV)的储能特性并考虑其电池因频繁充/放电带来的容量退化成本,建立协同光伏发电随机性和智能电器用电灵活性的家庭能量管理优化调度模型.基于改进的Lyapuno... 针对家庭能耗持续增长以及光伏发电和家庭负荷带来的不确定性问题,利用电动汽车(EV)的储能特性并考虑其电池因频繁充/放电带来的容量退化成本,建立协同光伏发电随机性和智能电器用电灵活性的家庭能量管理优化调度模型.基于改进的Lyapunov优化理论提出时变电价下的实时能量调度算法,该算法通过控制EV的充/放电、调度不同类型家庭电器的运行,以及优化家庭与电网之间的双向电力交易,应对光伏发电以及电网电价的时变性,在确保各家庭电力需求等待时延不超过可容忍期限的前提下,最大化能源效用.理论分析表明,所提算法能够在不依赖系统先验统计信息的情况下使优化目标趋于最优值.通过与现有算法的对比及在不同条件下的性能分析,验证了所提优化策略的有效性与经济性. 展开更多

关键词 家庭能量管理 智能家庭 电动汽车 Lyapunov优化 实时调度

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基于复数协方差卷积神经网络的运动想象脑电信号解码方法 被引量：1

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作者 黄仁慧 张锐锋 +3 位作者 文晓浩 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期43-56,共14页

深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基... 深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基于复数协方差特征的三维复值卷积神经网络。首先,构建脑电不同频率下的复数协方差矩阵特征,不仅通过复值表示将幅值和相位信息结合在一起,并且保留分类所需的多变量信息,如幅值、相位、空间位置、频率等。其次,设计针对多复数协方差特征的全复数卷积神经网络,实现运动想象任务的高性能分类。在2个公开数据集上的实验结果表明,本研究提出的方法可获得比现有前沿方法至少高出2.49和1.85个百分点的平均准确率。 展开更多

关键词 脑电信号 脑机接口 幅相信息融合 复数协方差特征 复值卷积神经网络 信息交互

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基于DOD-LN-GPR模型的锂离子电池SOH估计方法 被引量：1

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作者 黄佳茵 白俊琦 贤燕华 《太阳能学报》 北大核心 2025年第2期60-69,共10页

针对锂离子电池健康状态(SOH)的估计中预测精度不高、健康特征输入冗余、数据预处理繁琐的问题,提出一种基于放电深度(DOD)的改进高斯过程回归SOH预测模型。在锂离子电池的放电曲线中,计算出锂离子电池的放电深度,并将其作为唯一的健康... 针对锂离子电池健康状态(SOH)的估计中预测精度不高、健康特征输入冗余、数据预处理繁琐的问题,提出一种基于放电深度(DOD)的改进高斯过程回归SOH预测模型。在锂离子电池的放电曲线中,计算出锂离子电池的放电深度,并将其作为唯一的健康特征。同时改进传统的高斯过程回归(GPR)算法,利用线性(LIN)和神经网络(NN)的组合核函数(LIN+NN)拟合锂离子电池容量全局衰退和局部波动的趋势,从而建立DOD-LN-GPR锂离子电池SOH估计模型。在NASA数据集中,首先进行不同核函数的实验比对,验证所提组合核函数预测精度的优势;其次,通过减小训练集与测试集比例,证明所提估计方法在少量训练样本上仍能有较好的预测效果;最后,将所提DOD-LN-GPR模型在不同训练集下与其他SOH估计模型进行对比,结果表明该模型具有较好的精度和鲁棒性。 展开更多

关键词 锂离子电池 状态估计 电池管理系统 高斯过程回归 放电深度

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抗噪声双约束网络的面部表情识别 被引量：1

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作者 苏春海 夏海英 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期70-82,共13页

由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net... 由于标注主观性、图像模糊等因素,数据集不可避免存在噪声,使表情识别更具挑战性。现有面部表情识别方法在处理噪声标签时,模型会部分过度拟合噪声标签,对此,本文提出一种新颖的抗噪声双约束网络(NDC-Net)来自动抑制噪声样本。NDC-Net主要包括2个约束机制:类激活映射注意一致性(CAC)和通道空间特征一致性(CSC)。CAC使模型集中于局部重要特征信息,减少对噪声标签的过度关注,而CSC鼓励和确保模型在提取特征时从通道和空间上更加关注到与任务相关的信息,忽略不相关信息,减少对噪声标签的依赖。此外,为增强NDC-Net性能,输入样本采用旋转、缩放等策略进行增强。在RAF-DB、FERPlus和AffectNet数据集30%标签噪声下,NDC-Net的识别性能分别为86.57%、88.22%和59.78%,显著优于EAC、NCCTFER等先进的噪声标签处理方法,并且在计算机视觉领域中被广泛应用于评估算法性能和泛化能力的CIFAR100和Tiny-ImageNet中也取得不错的效果。 展开更多

关键词 噪声标签 面部表情识别 深度学习 监督学习 注意力机制

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社区能量共享定价机制与实时调度策略研究 被引量：1

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作者 王明娟 陈琳琳 +2 位作者 刘以团 陈露菲 刘迪迪 《可再生能源》 北大核心 2025年第3期361-369,共9页

随着用户侧分布式发电技术的发展,亟须提高社区用电的可靠性和经济性。文章引入社区运营商对社区进行能量管理,构建了配有储能设备的社区运营商为中心的能量交易模型。首先,考虑现有价格机制的不足,提出了一种改进供需比定价的机制,促... 随着用户侧分布式发电技术的发展,亟须提高社区用电的可靠性和经济性。文章引入社区运营商对社区进行能量管理,构建了配有储能设备的社区运营商为中心的能量交易模型。首先,考虑现有价格机制的不足,提出了一种改进供需比定价的机制,促进社区能量共享;然后,协同储能设备并考虑其损耗成本,在满足社区用电需求前提下,基于改进的Lyapunov优化方法提出了一种低复杂度的在线能量调度算法,以最大化社区运营商收益。理论分析结果表明,所提算法仅基于当前系统状态可使优化目标渐进最优值,无需光伏出力、用户负荷需求以及实时电价的统计。仿真结果表明,与强化学习算法、贪婪算法对比,文章算法下社区运营商收益分别提高了5%和20.9%,有效促进了光伏就地消纳。 展开更多

关键词 社区运营商 定价机制 能量共享 实时调度 就地消纳

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基于改进YOLOv8s的人脸痤疮小目标检测

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作者 刘廷汉 梁艳 +3 位作者 黄鹏升 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期114-129,共16页

人脸痤疮的自动检测是实现痤疮精准诊疗的关键,而现有方法仍然存在严重的痤疮小目标漏检和误检问题。为实现更准确的痤疮检测,本文提出一种改进的YOLOv8s算法。首先,将YOLOv8s的主干网络改进为一种与Transformer融合的混合主干网络,兼... 人脸痤疮的自动检测是实现痤疮精准诊疗的关键,而现有方法仍然存在严重的痤疮小目标漏检和误检问题。为实现更准确的痤疮检测,本文提出一种改进的YOLOv8s算法。首先,将YOLOv8s的主干网络改进为一种与Transformer融合的混合主干网络,兼顾卷积神经网络捕获局部细节信息和Transformer维持全局特征信息的优点,显著提高小痤疮目标的特征提取和表征能力。其次,改进YOLOv8s颈部网络的特征融合方式,通过增加多尺度通道注意力模块聚合多尺度上下文信息,以调整各尺度特征权重,缓解特征内容的语义与尺度不一致问题。在公开和自建的人脸痤疮数据集上的实验表明,相比当前最优的痤疮检测算法DSDH,本文方法在检测精度mAP上分别提高1.20和5.24个百分点,检测速度分别提高46.3和47.6 frame/s。 展开更多

关键词 人脸痤疮 YOLOv8s 小目标检测 TRANSFORMER 多尺度特征融合

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融合全局-局部特征的低照度图像增强方法

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作者 黄婷婷 曾上游 王靖 《计算机工程与应用》 北大核心 2025年第13期321-328,共8页

受环境黑暗影响或设备性能限制,所拍摄的图像往往存在低对比度、低亮度、高噪声等问题,从而使图像视觉感知质量差,成像效果不理想。为了解决上述问题,提出了一种融合全局-局部特征的低照度图像增强方法,以恢复正常光照图像。构建特征提... 受环境黑暗影响或设备性能限制,所拍摄的图像往往存在低对比度、低亮度、高噪声等问题,从而使图像视觉感知质量差,成像效果不理想。为了解决上述问题,提出了一种融合全局-局部特征的低照度图像增强方法,以恢复正常光照图像。构建特征提取模块初步提取图像的重要特征。设计了一个具有方向性注意力的Transformer准确地提取全局特征并捕获长期依赖关系,在网络结构中加入了残差模块,用于提取局部特征并关注低层次细节。采用信噪比图指导全局和局部特征融合。所提出的增强方法与现有的方法进行定性和定量的比较,并对网络结构进行了消融实验,实验结果表明,该方法能有效解决低照度图像曝光不足、色彩失真、噪声干扰等问题,具有一定的应用价值。 展开更多

关键词 低照度图像增强 特征融合 TRANSFORMER 残差网络

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余量增益单元测试平台下高增益运算放大器设计

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作者 薄鹏 宋树祥 岑明灿 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第1期83-93,共11页

余量增益单元(MDAC)中运算放大器性能直接决定MDAC建立速度、建立精度和功耗,且随着对MDAC性能要求的提升,对运放的增益、带宽、相位裕度和功耗的要求也变得更加严格。然而,目前运放的设计及测试与应用是相对独立的,设计出的运放在实际... 余量增益单元(MDAC)中运算放大器性能直接决定MDAC建立速度、建立精度和功耗,且随着对MDAC性能要求的提升,对运放的增益、带宽、相位裕度和功耗的要求也变得更加严格。然而,目前运放的设计及测试与应用是相对独立的,设计出的运放在实际应用中存在可靠性与准确性问题,同时针对性调整时还面临测试反馈周期长等问题。本文搭建无采样保持电荷分享型MDAC测试平台,该平台实现了运放设计、测试与应用的一体化,从而提升了运放在实际应用中的准确性和可靠性。设计了带增益提升(Gain-boost)技术的Cascode补偿两级全差分运算放大器结构,通过增益提升技术提升整体运算放大器增益,引入Cascode补偿技术提供了更高频的次级点并抵消了高频零点来保证运放稳定性。采用TSMC180 nm工艺,仿真结果显示运放开环增益为127 dB,单位增益带宽为1.733 GHz,1000次蒙特卡洛仿真下MDAC建立时间平均值为2.5 ns,建立精度平均值为101 dB,最大功耗为1.77 mA。 展开更多

关键词 增益提升技术 全差分运算放大器 蒙特卡洛仿真 余量增益单元 模数转换器

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基于BP-多时间尺度UKF优化算法的SOC估计

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作者 白俊琦 贤燕华 《电源学报》 北大核心 2025年第3期363-372,共10页

针对组合算法在初值标定存在偏差时,荷电状态SOC(state-of-charge)估计效果不理想的问题,提出了一种基于BP-多时间尺度UKF优化算法的SOC预测方法。该方法将多时间尺度理论应用到组合算法中,首先,利用多时间尺度无迹卡尔曼滤波器UKF(unsc... 针对组合算法在初值标定存在偏差时,荷电状态SOC(state-of-charge)估计效果不理想的问题,提出了一种基于BP-多时间尺度UKF优化算法的SOC预测方法。该方法将多时间尺度理论应用到组合算法中,首先,利用多时间尺度无迹卡尔曼滤波器UKF(unscented Kalman filter)初步得到SOC。其次,构建BP模型对滤波算法产生的数据进行训练,并利用BP算法良好的自学习和适应能力进行误差补偿,进一步降低误差。所提算法通过多时间尺度扩展卡尔曼滤波器EKF(extended Kalman filter)建模,不仅在一定程度上降低了参数变化引起的SOC估计误差,同时也为误差补偿提供了可靠数据,提高了模型的泛化能力,从而降低了数据驱动部分对数据的依赖程度。仿真结果表明,该算法对数据量依赖小且在估计精度、泛化能力和鲁棒性方面均表现优异,其均方根误差与平均绝对误差小于1%,最大绝对误差为1%左右。 展开更多

关键词 荷电状态 多时间尺度 BP神经网络 组合算法 锂电池

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一种含上电复位功能的超低功耗振荡器设计

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作者 郭慧娴 宋树祥 蔡超波 《现代电子技术》 北大核心 2025年第18期65-69,共5页

为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在... 为了以较低功耗为电路系统提供稳定可靠的时钟信号,提出一种具有上电复位(POR)与掉电检测(BOD)功能的超低功耗环形振荡器。该设计包含两种电路:低静态电流上电复位电路基于本征MOS管产生电压基准,检测到电源电压变化后释放复位信号,在复位信号释放后切断大部分电路,可以大大减小静态电流;振荡器电路使用三级环形振荡器结构,起振条件简单,电流消耗低,并接反相器以增加驱动能力。POR电路将复位信号输入至后续环形振荡器,在设计的电压范围内使振荡器工作,以小的面积和功耗获得稳定的振荡信号。基于0.13µm CMOS工艺的仿真结果表明,在0.6 V电压下,该电路POR部分静态电流约为26.6 nA,整体电路功耗约为82 nW,同时占用57.7µm×37.8µm的硅面积。 展开更多

关键词 振荡器 超低功耗 上电复位 掉电检测 低静态电流 电压基准

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基于DQN的智能电动汽车动态充电调度算法研究

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作者 黄媛艳 路旋 +1 位作者 詹凯杰 曾海勇 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期52-63,共12页

随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(dee... 随着电动汽车的广泛应用和环保政策的推行,合理调度电动汽车的充电行为对满足用户需求、保障电网稳定性变得愈发重要。针对智能电网中电动汽车车主的差异化充电需求和传统机器学习算法存在的维数灾难问题,本文提出一种基于深度Q网络(deep Q-network,DQN)的电动汽车充电调度算法。该算法利用深度强化学习的优势,结合实时电价和车辆状态等信息,动态调整电动汽车的充放电行为,旨在最大化经济效益并优化电网负荷。实验结果表明,与非受控式充电策略相比,本文提出的算法在30 d的测试期内可降低充电成本约65.6%,能够有效适应电网实时价格波动和用户需求变化,减少高峰充电需求,有效降低充电成本,提高电网的稳定性。 展开更多

关键词 电动汽车充电调度 深度强化学习 能量优化管理 车联网 智能电网 信息交互

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磁集成三端口电力电子变压器的改进控制方法 被引量：9

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作者 廖志贤 李彬彬 +3 位作者 索之闻 韩林洁 赵晓东 徐殿国 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第11期133-143,共11页

针对现有多端口电力电子变压器磁性元件体积大、功率变换单元多、成本高的问题,提出基于磁集成的三端口拓扑及控制策略。将传统拓扑的6个桥臂电感和大量的高频变压器集成为3个集成变压器,从而减小磁性元件体积。在变压器副边绕组接1个... 针对现有多端口电力电子变压器磁性元件体积大、功率变换单元多、成本高的问题,提出基于磁集成的三端口拓扑及控制策略。将传统拓扑的6个桥臂电感和大量的高频变压器集成为3个集成变压器,从而减小磁性元件体积。在变压器副边绕组接1个三相桥即可构建低压直流端口,极大地减少功率变换单元数目。利用桥臂电压的直流、工频和高频分量分别控制中压直流、中压交流和低压直流端口功率,实现多端口功率调控。为提高中压直流端口电能质量,将桥臂电压的高频分量设计为三相对称的六阶梯波,使其激发的电流分量在三相回路中相互抵消,从而实现中压直流端口高频电流纹波消除。最后,建立了4 MW仿真模型进行验证,结果证明了所提拓扑和控制策略的有效性。 展开更多

关键词 交直流混联配电网 电力电子变压器 三端口拓扑 磁集成 模块化多电平换流器

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家庭智能电器负荷调度和能量分配优化算法 被引量：2

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作者 刘迪迪 杨文宇 +2 位作者 廖志贤 张泉景 胡聪 《浙江大学学报（工学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第4期790-798,共9页

为了解决家庭用电高额能耗问题和提高用户供用电收益,针对家庭中具有用电差异性的负荷进行能量调度.根据可转移属性,将家庭用电负荷分为2个类别:弹性负荷和非弹性负荷.联合分布式可再生能源和储能设备构建智能电器用电负荷调度优化模型... 为了解决家庭用电高额能耗问题和提高用户供用电收益,针对家庭中具有用电差异性的负荷进行能量调度.根据可转移属性,将家庭用电负荷分为2个类别:弹性负荷和非弹性负荷.联合分布式可再生能源和储能设备构建智能电器用电负荷调度优化模型,基于李雅普诺夫优化理论提出时变电价下的家庭用户多电器能量分配算法.所提算法充分考虑了不同智能电器的用电负荷响应及调度优化问题.理论性能分析证明,所提算法能够在不需要系统的先验统计信息的情况下使优化目标渐近最优.对所提算法的用户收益提升能力进行仿真验证,结果表明,相较于未考虑各家用智能电器实际需求和可容忍时延的分配算法,所提算法可将用户收益提高11.2%. 展开更多

关键词 智能电器 调度优化 李雅普诺夫优化 能量分配 需求响应

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基于RTD1296的私有存储设备的设计 被引量：1

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作者 农丽萍 吕嘉嘉 +1 位作者 梁梓辰 黄一平 《现代电子技术》 北大核心 2024年第2期26-30,共5页

为满足私有存储设备传输安全、传输数据高效、节省电能的需求,设计一种以RTD1296为控制核心的千兆私有存储设备。该设备搭载Ubuntu系统和SFTP服务器,确保数据传输安全;采用千兆以太网和千兆无线网卡无缝连接互联网,确保数据高效传输;使... 为满足私有存储设备传输安全、传输数据高效、节省电能的需求,设计一种以RTD1296为控制核心的千兆私有存储设备。该设备搭载Ubuntu系统和SFTP服务器,确保数据传输安全;采用千兆以太网和千兆无线网卡无缝连接互联网,确保数据高效传输;使用ZeroTier异地组网技术实现内网穿透;使用MQTT技术实现设备远程开关机,达到节省电能和保护磁盘数据安全的效果;使用AIRKISS+ESPTOUCH技术实现智能手机配网;具有蓝牙连接一键唤醒设备,提醒用户备份,易用高效。实验结果表明,所设计的私有存储设备能够保证数据传输安全,相比于RTD1195存储设备,该设备的下载速度快3倍,上传速度快7倍,整机节能高达50%,可实现安全、高效、节能、易用的目标。 展开更多

关键词 私有存储设备 RTD1296 Ubuntu系统 SFTP服务器 数据传输 异地组网

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基于注意力机制和CNN-LSTM融合模型的锂电池SOC预测 被引量：4

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作者 张帅涛 蒋品群 +1 位作者 宋树祥 夏海英 《电源学报》 CSCD 北大核心 2024年第5期269-277,共9页

为提高锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度,提出1种基于注意力机制和卷积神经网络-长短时记忆CNN-LSTM(convolution neural network-long short-term memory)融合模型的锂电池荷电状态预测方法。该模型采用一维CNN和LSTM神经... 为提高锂电池荷电状态SOC(state-of-charge)预测精度,提出1种基于注意力机制和卷积神经网络-长短时记忆CNN-LSTM(convolution neural network-long short-term memory)融合模型的锂电池荷电状态预测方法。该模型采用一维CNN和LSTM神经网络学习得到SOC与锂电池放电数据的非线性关系,以及SOC序列存在的长期依赖性。同时,该模型采用“多对一”的结构,将当前时刻的锂电池SOC与多个历史时刻的放电数据建立映射关系,并通过注意力机制关注到对当前时刻SOC影响较大的历史放电数据,进一步提升SOC的预测准确度。动态工况下的锂电池SOC预测实验表明,该方法在不同温度条件下的平均预测误差为0.89%,与SVM、GRU和XGBoost相比,分别降低了81.2%、66.7%和56.5%,且优于未融合注意力机制的LSTM和CNN-LSTM,具有较高的预测精度和应用价值。 展开更多

关键词 锂电池 荷电状态 卷积神经网络 长短时记忆神经网络 注意力机制

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头部姿态鲁棒的面部表情识别 被引量：2

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作者 侯海燕 谭玉枚 +1 位作者 宋树祥 夏海英 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第6期126-137,共12页

针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空... 针对面部表情识别中受头部姿态干扰导致识别性能低的问题,本文提出一种双分支特征融合(dual-branch feature fusion,DFF)方法,以增强面部表情识别的头部姿态鲁棒性。首先,在表情分支中,采用特征提取模块提取高维粗糙表情特征,再利用空间特征增强(spatial feature enhancement,SFE)模块增强高维表情特征在空间层面的信息交互,从而提升表情分支的表情特征提取能力。同时,在头部姿态分支中,利用预训练并固定权重的头部姿态特征提取(head pose feature extraction,HPFE)模块,提取出人脸表情图像的头部姿态特征。最后,将表情分支中的表情特征与头部姿态分支中的头部姿态特征逐元素相乘融合,实现特征间信息互补,得到对头部姿态鲁棒的情感表征。在RAF-DB和FERPlus数据集上针对2种头部姿态Pose(>30°)、Pose(>45°)进行实验评估:在RAF-DB数据集上识别准确率分别为89.98%、89.96%,在FERPlus数据集上分别为89.20%、87.94%。实验结果表明,本文提出的方法提高了存在头部姿态干扰时面部图像的表情识别准确率,对研究自然环境下面部表情识别具有一定贡献。 展开更多

关键词 表情识别 头部姿态 特征提取 鲁棒性 深度学习

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计及车主需求的电动汽车聚合商能量调度策略 被引量：1

17

作者 黄元清 刘迪迪 +3 位作者 覃光锋 贤燕华 农丽萍 卢虹兵 《南方电网技术》 CSCD 北大核心 2024年第10期161-170,共10页

针对充电站聚合电动汽车充/放电调度问题,提出了一种计及车主需求的电动汽车聚合商(electric vehicle ag⁃gregator,EVA)能量优化调度策略,以最小化EVA长期购电成本。首先,充分考虑车主需求和外部电网电价的时变性,建立起EVA能量调度框架... 针对充电站聚合电动汽车充/放电调度问题,提出了一种计及车主需求的电动汽车聚合商(electric vehicle ag⁃gregator,EVA)能量优化调度策略,以最小化EVA长期购电成本。首先,充分考虑车主需求和外部电网电价的时变性,建立起EVA能量调度框架;其次,根据车主充电需求差异性设计了3种充电模式:双向调度模式、单向调度模式和快速充电模式,并分别建立负荷模型;然后,基于强化学习设计EVA的实时能量调度策略;最后,通过真实数据的仿真算例以及同其他贪婪算法的对比,验证了所提策略的合理性和有效性。结果表明,基于所提策略前两种调度模式较贪婪算法下的调度模式在一个月内可分别为EVA节省54.1%和47.5%的购电成本。 展开更多

关键词 电动汽车聚合商 需求差异性 实时电价 强化学习 调度策略

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基于双层网络频率控制的分布式风电并网研究 被引量：1

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作者 梁婵娟 邹艳丽 +1 位作者 吴克祥 邵贝贝 《复杂系统与复杂性科学》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期28-34,共7页

为研究含通信控制层的双层电网中分布式风电入网位置的选择,电网层采用二阶类Kuramoto模型进行建模,通信控制层收集发电机及其邻居节点信息形成控制信号并调整发电机的频率。根据负荷到原电网发电机节点的平均距离定义了3种并网方式,研... 为研究含通信控制层的双层电网中分布式风电入网位置的选择,电网层采用二阶类Kuramoto模型进行建模,通信控制层收集发电机及其邻居节点信息形成控制信号并调整发电机的频率。根据负荷到原电网发电机节点的平均距离定义了3种并网方式,研究比较了含功率波动的分布式风电并网时最佳的入网位置。研究表明,加入双层网络频率控制可有效提高电网的同步性能和抗扰能力;分布式风电选择离原电网发电机节点平均距离小的负荷并网可提高电网稳定性。 展开更多

关键词 双层网络 频率控制 风力电站 分布式电站并网 电网稳定

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基于BIP安全通道的iOS系统安全便捷身份认证方案 被引量：1

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作者 黄世烨 黄一平 +1 位作者 梁梓辰 农丽萍 《现代电子技术》 北大核心 2024年第19期40-46,共7页

针对iOS系统应用软件与移动安全加密智能芯片间无法直接交互的问题,提出一种BIP安全通道通信方案,进而为iOS系统应用软件提供一种安全便捷的身份认证解决方案。该方案包括客户端与BIP服务器安全通信、BIP与移动安全加密智能芯片安全通... 针对iOS系统应用软件与移动安全加密智能芯片间无法直接交互的问题,提出一种BIP安全通道通信方案,进而为iOS系统应用软件提供一种安全便捷的身份认证解决方案。该方案包括客户端与BIP服务器安全通信、BIP与移动安全加密智能芯片安全通信以及客户端与移动安全加密智能芯片安全通信三个模块。方案利用移动安全加密智能芯片提供的数字签名技术为iOS客户端APP提供安全便捷的身份认证服务。通过对该方案进行安全性分析及对客户端进行性能测试,结果表明,该方案既具有安全便捷的应用效果,又具备低开销和低延迟特性。目前已应用于手机银行和信息加密领域中,具有广阔的应用前景。 展开更多

关键词 BIP通道技术 移动安全加密智能芯片 iOS系统 国密算法 身份认证 密钥协商 数字签名 客户端应用

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基于开关电容的差分无源N通道滤波器 被引量：1

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作者 刘畅平 宋树祥 +1 位作者 蒋品群 岑明灿 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2024年第5期52-60,共9页

针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电... 针对传统N通道滤波器不能抑制谐波、谐波混叠且具有一定插入损耗的问题,本文设计一款基于开关电容的差分无源N通道滤波器。该滤波器使用不同容值的电容加权多相信号来消除奇次谐波,利用不同时钟信号叠加的原理抑制谐波混叠,同时,采用电容堆叠技术提供一定的增益减小插入损耗。滤波器采用TSMC 40 nm CMOS工艺,Cadence Spectre RF软件仿真结果表明:该滤波器的中心频率fs可调范围为0.3~1.5 GHz,当fs=500 MHz时,对3次和5次谐波均有48 dB以上的抑制效果,对最强谐波混叠抑制达到60 dB以上,且没有插入损耗,噪声系数(NF)为2.5~2.8 dB,线性度(IIP3)在15 dBm以上。 展开更多

关键词 N通道滤波器 谐波抑制 谐波混叠 无源 差分结构

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