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基于L1-APG的红外与可见光目标实时融合跟踪 被引量:2
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作者 马海菲 张灿龙 李志欣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期274-280,287,共8页
针对复杂背景下采用单个传感器跟踪性能差的问题,提出一种基于稀疏表示和L1-APG的红外可见目标融合跟踪算法。对红外与可见光目标分别进行稀疏表示,并以它们的联合重构误差最小为目标构建最优化问题,采用L1-APG算法求解该优化问题,运用... 针对复杂背景下采用单个传感器跟踪性能差的问题,提出一种基于稀疏表示和L1-APG的红外可见目标融合跟踪算法。对红外与可见光目标分别进行稀疏表示,并以它们的联合重构误差最小为目标构建最优化问题,采用L1-APG算法求解该优化问题,运用最小误差边界约束条件降低算法的计算复杂度,并实现红外与可见光目标模板的动态更新。测试结果表明,该融合跟踪算法在处理目标遮挡、目标旋转移动、目标交叉和夜间光照不均等方面要优于传统的单源跟踪方法。 展开更多
关键词 融合跟踪 红外-可见光目标 稀疏表示 1范数加速近邻梯度 粒子滤波
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利用Shuffle Transformer的U-Net网络结构模型提取红树林遥感图像信息
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作者 杨春月 王修信 《桂林理工大学学报》 2025年第3期355-363,共9页
针对遥感影像中红树林和其他地物易混淆使得传统的卷积神经网络存在提取精度低、性能差的缺点,改进Transformer结构,并结合U-Net网络结构的对称性构建了一种基于Shuffle Transformer的ST-UNet网络模型,提取了遥感影像中的红树林信息。... 针对遥感影像中红树林和其他地物易混淆使得传统的卷积神经网络存在提取精度低、性能差的缺点,改进Transformer结构,并结合U-Net网络结构的对称性构建了一种基于Shuffle Transformer的ST-UNet网络模型,提取了遥感影像中的红树林信息。实验结果表明:ST-UNet网络模型的精度达到97.33%,比U-Net网络提高了1.07百分点;在联合交并集、召回率以及Kappa系数上分别比U-Net网络提高了5.27、3.96、8.62百分点;且该模型与ATT-UNet、TransUNet、SwinUNet模型相比,各项评价指标均有提高且提取红树林信息的结果精准,可有效地提取遥感图像中红树林信息。 展开更多
关键词 红树林 遥感图像 深度学习 Transformer 自我注意力 信息提取
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基于人机交互的计算机辅助软件需求分析工具的研发 被引量:4
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作者 何正海 李智 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期181-183,194,共4页
软件需求工程在软件开发项目中起着至关重要的作用,而需求分析活动的主角是人,因此计算机辅助需求分析工具的设计要做到以用户为中心,即以人为本。本原型作品在已有的面向问题的计算机辅助软件需求工程(Computer-Aided Requirements Eng... 软件需求工程在软件开发项目中起着至关重要的作用,而需求分析活动的主角是人,因此计算机辅助需求分析工具的设计要做到以用户为中心,即以人为本。本原型作品在已有的面向问题的计算机辅助软件需求工程(Computer-Aided Requirements Engineering,CARE)工具的基础上,进一步在支持的平台及易用性等方面进行了扩展。选择安卓平台来开发此工具,理由是移动端应用软件相较于PC端具有一些优势(功能多样性、便捷性等)以及安卓的开源性质,它能够为提高软件质量以及用户体验带来新的技术支持。此外,还具体展示并介绍了该工具是如何基于人机交互的理论模型及设计原则设计的。 展开更多
关键词 人机交互 问题框架 以用户为中心的设计
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问题框架中问题领域因果行为的形式化验证 被引量:1
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作者 朱利鲁 李智 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2015年第12期136-142,156,共8页
为问题框架中问题渐变所依赖的问题领域因果行为的确立提出一种形式化验证方法。为了对问题渐变过程中事件间的因果关系提供可验证的证据支持,简化问题表征的复杂度,进而提高计算机领域软件规约的可靠性,采纳了一种基于NuSMV语言的符号... 为问题框架中问题渐变所依赖的问题领域因果行为的确立提出一种形式化验证方法。为了对问题渐变过程中事件间的因果关系提供可验证的证据支持,简化问题表征的复杂度,进而提高计算机领域软件规约的可靠性,采纳了一种基于NuSMV语言的符号模型检验的形式化验证方法。该验证方法采用UML状态机表示问题领域内部状态变化的有限结构空间,用CTL公式描述问题域内状态之间的可达性性质,通过遍历有限结构状态机来检验CTL公式的正确性,筛选出具有因果关系的外部共享事件,为问题渐变提供有效的技术支持。 展开更多
关键词 问题框架 关键问题领域 因果行为 符号模型检验 可达性
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