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题名基于改进遗传算法的广度架构搜索算法
被引量：1
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作者
林东凤
黄汉明
沈俏
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机构
广西师范大学计算机科学与工程学院/软件学院
广西师范大学、广西多源信息挖掘与安全重点实验室
广西师范大学教育区块链与智能技术教育部重点实验室
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出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2024年第12期3667-3673,共7页
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基金
广西重点研发计划基金项目(桂科AB18126045)
广西多源信息挖掘与安全重点实验室系统性研究课题基金项目。
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文摘
为扩大遗传算法产生的子代种群和亲代种群间的差异,提出一种搜索算法,即广度单路径架构搜索算法。该方法将搜索过程分为两个阶段,第一阶段为扩张,使用一种新的交叉算子以及停滞检测算法增大子代种群和亲代种群间的差距,扩大搜索范围;第二阶段为收缩,使用前一阶段获得的若干个体,采用单点交叉做搜索,保证搜索的稳定性,得到最终的结果。在4个数据集上的实验结果表明,该算法搜索出的最优网络与手工设计的神经网络和基于传统遗传算法的神经架构搜索方法相比,能获得有竞争力的结果。
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关键词
神经架构搜索
遗传算法
进化计算
均匀训练
卷积神经网络
停滞检测
图像分类
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Keywords
neural architecture search
genetic algorithm
evolutionary computation
uniform training
convolutional neural network
stagnation detection
image classification
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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