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优势信息系统中的启发式属性约简算法 被引量:5
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作者 莫京兰 朱广生 吕跃进 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第8期150-152,共3页
在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为... 在优势信息系统中引入粒度熵概念,定义其相关的性质和定理,并以优势关系下的粒度熵为启发式信息,给出属性的重要性度量。在此基础上提出一种基于粒度熵的启发式属性约简算法,并分析该算法的时间复杂度。通过实例说明该算法的有效性,为进一步研究优势目标信息系统的规则提取提供理论基础。 展开更多
关键词 粗糙集 优势关系 粒度熵 属性约简 启发式算法
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广义不完备信息系统中一种拓展粗糙集模型 被引量:5
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作者 莫京兰 吕跃进 郭恒 《计算机工程与应用》 CSCD 2012年第19期126-130,共5页
以同时具有遗漏型和丢失型未知属性值的广义不完备信息系统为研究对象,定义一种用于分类的α程度限制优势关系,提出一种基于α程度限制优势关系的拓展粗糙集模型,并给出其上、下近似性质。通过一个教师教学质量评估实例,说明这种模型在... 以同时具有遗漏型和丢失型未知属性值的广义不完备信息系统为研究对象,定义一种用于分类的α程度限制优势关系,提出一种基于α程度限制优势关系的拓展粗糙集模型,并给出其上、下近似性质。通过一个教师教学质量评估实例,说明这种模型在广义不完备信息系统中处理模糊和不确定知识是有效和可行的。 展开更多
关键词 粗糙集 广义不完备信息系统 α程度限制优势关系 粗糙集模型
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不协调优势目标信息系统的启发式下近似约简 被引量:3
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作者 莫京兰 朱广生 吕跃进 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第17期52-55,共4页
基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较... 基于不协调优势目标信息系统,给出刻画属性重要性的新指标,以该指标为启发式信息,提出一种新的下近似约简算法。该算法具有较大的灵活性,能从搜索空间逐次删除不重要属性,避免重复计算属性的重要性,从而提高搜索的效率,且时间复杂度较低。通过实例说明了该算法的有效性。 展开更多
关键词 粗糙集 信息系统 优势关系 下近似约简 启发式算法
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基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型 被引量:5
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作者 莫京兰 朱广生 《科学技术与工程》 2011年第16期3828-3832,共5页
在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,采用集对分析方法,定义集对α近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优... 在不完备偏好信息系统中,目前已有多种扩充,如基于扩展优势关系、基于广义扩展优势关系、基于限制优势关系等扩充,但这些扩充都存在各自的局限性。针对这些局限性,采用集对分析方法,定义集对α近似限制优势关系概念,提出一种基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型。这种模型是基于限制优势关系的集对粗糙决策分析模型的扩充和改进。该模型通过近似程度α的调节和控制,保证这种限制优势关系划分的准确性,同时更具灵活性,更适合处理大型不完备偏好信息系统。 展开更多
关键词 不完备偏好多属性决策系统 限制优势关系 集对分析法 集对近似限制优势关系
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