地方高校专利可转化性评估研究——基于文献计量与BPNN模型对11所高校的分析 被引量：7

1

作者 唐健廷 卢志平 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2023年第2期175-183,共9页

[研究目的]在国家政策和项目课题的驱动下,高校中专利的申请和授权数量都急剧增长。因此,对高校所拥有的授权发明专利的可转化性进行评估,获取具有转化价值的专利,可以盘活高校中的专利资产,促进专利在市场上的流通。[研究方法]首先,通... [研究目的]在国家政策和项目课题的驱动下,高校中专利的申请和授权数量都急剧增长。因此,对高校所拥有的授权发明专利的可转化性进行评估,获取具有转化价值的专利,可以盘活高校中的专利资产,促进专利在市场上的流通。[研究方法]首先,通过文献梳理和咨询专家意见,初步构建适用于高校专利可转化性评估的指标体系;其次,通过对广西11所地方高校已成功转化的专利和未转化专利进行文献计量,得到具有差异的特征指标,并使用BPNN模型对未转化的专利进行可转化性评估;最后对各所高校专利的平均转化价值进行排序。[研究结论]与其他地区的高校相比,广西11所高校的发明专利整体转化价值并不高,且不同类型院校之间的专利平均转化价值也存在着一定差距。通过结合评估结果提出了相关建议,旨在为提高高校专利质量和促进专利转化提供参考。 展开更多

关键词 发明专利 专利可转化性 特征指标 BPNN模型 地方高校 文献计量

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高管激励对企业财务重述的影响研究 被引量：5

2

作者 蒋大富 周涵悦 《财会通讯》 北大核心 2022年第14期59-63,共5页

文章以2015—2018年A股上市公司为研究样本,实证分析在不同产权性质下不同的高管激励方式对财务重述的影响。结果表明:提高高管股权激励对财务重述产生显著的抑制作用,且民营企业相对于国有企业,实施股权激励对财务重述的抑制效果更为显... 文章以2015—2018年A股上市公司为研究样本,实证分析在不同产权性质下不同的高管激励方式对财务重述的影响。结果表明:提高高管股权激励对财务重述产生显著的抑制作用,且民营企业相对于国有企业,实施股权激励对财务重述的抑制效果更为显著;提高高管薪酬激励对财务重述也产生显著的抑制作用,且国有企业相对于民营企业,提高薪酬激励对重述的抑制效果更为显著;但是向企业高管提供晋升激励将诱发财务重述发生的可能性,民营企业相对于国有企业,晋升激励对重述的诱发作用更加显著。 展开更多

关键词 高管激励 激励方式 财务重述 产权性质

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基于博弈论和云物元模型的矿山塌陷土地复垦适宜性评估研究 被引量：2

3

作者 刘翔 黄敦杰 +3 位作者 王伟 李奇 易泽邦 何秋芝 《矿业安全与环保》 CAS 北大核心 2024年第2期133-140,共8页

针对矿山塌陷土地复垦适宜性评估指标因素的模糊性和随机性,构建博弈论综合赋权-云物元模型。该模型结合矿山实际情况,从地形环境、水利环境和土壤环境3个方面划定11个二级评估指标,采用遗传层次分析法和变异系数法分别计算各评估指标... 针对矿山塌陷土地复垦适宜性评估指标因素的模糊性和随机性,构建博弈论综合赋权-云物元模型。该模型结合矿山实际情况,从地形环境、水利环境和土壤环境3个方面划定11个二级评估指标,采用遗传层次分析法和变异系数法分别计算各评估指标的主、客观权重,再通过博弈论计算得到指标综合权重,并将云模型引入物元模型。将所建立的模型应用于广西凤凰山银矿,计算了一级指标关联度和综合关联度,并进行土地复垦适宜性评估。结果表明:1^(#)塌陷区和6^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“勉强适宜”;2^(#)塌陷区、3^(#)塌陷区、4^(#)塌陷区、5^(#)塌陷区和7^(#)塌陷区复垦为林地的适宜性评估等级为“中等适宜”。评估结果与现场调研情况相吻合,可为矿山塌陷土地复垦工作实施提供新的思路。 展开更多

关键词 塌陷土地 复垦适宜性 博弈论 云模型 物元分析方法 关联度

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供应链金融提升了上市公司的融资效率吗——基于两类会计稳健性视角的研究 被引量：26

4

作者 杨毅 高玥 吴晶晶 《会计之友》 北大核心 2022年第1期52-60,共9页

以2015—2019年沪深A股上市公司为研究样本,探究供应链金融、会计稳健性与融资效率三者之间的关系,在此基础上,将会计稳健性根据其性质划分为非条件稳健性和条件稳健性,进一步研究不同会计稳健性下,供应链金融对融资效率的影响。通过构... 以2015—2019年沪深A股上市公司为研究样本,探究供应链金融、会计稳健性与融资效率三者之间的关系,在此基础上,将会计稳健性根据其性质划分为非条件稳健性和条件稳健性,进一步研究不同会计稳健性下,供应链金融对融资效率的影响。通过构建多元回归模型实证研究发现:供应链金融的发展程度越高,企业的融资效率越高;会计信息的稳健性越高,企业的融资效率越高;与条件稳健性相比,非条件稳健性能够更好地促进供应链金融提升企业的融资效率。基于此结论,针对企业、商业银行等金融机构以及政府提出相应的对策和建议。 展开更多

关键词 供应链金融 条件稳健性 非条件稳健性 融资效率

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数字化转型、产业链自主可控与实体经济发展 被引量：13

5

作者 朱晓琴 罗兰 《管理现代化》 北大核心 2023年第4期143-151,共9页

基于2008-2020年中国30个省份面板数据,选取空间计量模型实证考察数字化转型、产业链自主可控对实体经济发展的影响效应。结果表明:整体而言,数字化转型和产业链自主可控均能显著促进实体经济发展,且数字化转型在产业链自主可控对实体... 基于2008-2020年中国30个省份面板数据,选取空间计量模型实证考察数字化转型、产业链自主可控对实体经济发展的影响效应。结果表明:整体而言,数字化转型和产业链自主可控均能显著促进实体经济发展,且数字化转型在产业链自主可控对实体经济发展的影响中具有显著促进作用。分区域而言,东部地区数字化转型和产业链自主可控对实体经济发展具有显著正向效应,中西部地区的正向效应并不明显;数字化转型通过提升产业链自主可控能力推动实体经济发展的作用在东部地区显著,在中西部地区并不明显。基于此,提出加大数字人才供给,加速推进数字化转型;强化基础领域研究,创新产业链底层技术;推行差异化配套扶持政策,完善数字基础设施建设,以期为中国实体经济高质量发展注入活力等政策建议。 展开更多

关键词 数字化转型 产业链自主可控 实体经济发展 空间误差模型 区域异质性

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供应链金融可以提高企业创新投资水平吗?--基于融资约束水平和产权的异质性视角 被引量：21

6

作者 杨毅 石书合 《武汉金融》 北大核心 2021年第12期59-67,共9页

本文基于2012—2018年我国A股上市公司数据,实证分析了供应链融资、融资约束与企业研发投入的关系,检验了不同融资约束水平和产权性质对研发投入的差异性影响,并进一步拓展分析了研发投资水平提升的经济后果。结果表明,融资约束会制约... 本文基于2012—2018年我国A股上市公司数据,实证分析了供应链融资、融资约束与企业研发投入的关系,检验了不同融资约束水平和产权性质对研发投入的差异性影响,并进一步拓展分析了研发投资水平提升的经济后果。结果表明,融资约束会制约企业研发投入水平,供应链金融可以通过缓解融资约束促进企业研发投入。同时,与融资约束水平低的公司相比,供应链金融在高融资约束企业的研发投资中发挥着更为重要的作用;与国有企业相比,民营企业研发投资受融资约束的影响更大,供应链金融对民营企业研发投资的作用也更显著。进一步分析发现,供应链金融有利于企业提升研发创新的产品市场竞争力和企业价值,也有利于提高企业供应链绩效。 展开更多

关键词 供应链金融 企业融资 融资约束 研发投资

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碳排放权价格评估方法及实证研究 被引量：11

7

作者 廖志高 许京怡 简克蓉 《生态经济》 北大核心 2022年第12期39-47,共9页

为更好地解决温室气体排放造成的环境污染问题,碳排放权交易成为各国控制二氧化碳排放的手段。中国碳排放权价格与国际上其他交易市场价格相比显著偏低,对碳排放权进行有效评估至关重要。论文首先对传统碳排放权评估方法适用性进行分析... 为更好地解决温室气体排放造成的环境污染问题,碳排放权交易成为各国控制二氧化碳排放的手段。中国碳排放权价格与国际上其他交易市场价格相比显著偏低,对碳排放权进行有效评估至关重要。论文首先对传统碳排放权评估方法适用性进行分析,通过引入碳排放配额中的公平原则提出改进碳排放权价格的影子价格模型,并以湖北省碳排放交易市场为例,对碳排放权价格进行预测,影子价格远高于国内真实值,与国际碳排放权价格相当,可以作为未来碳排放权定价的参考值。 展开更多

关键词 碳排放权 影子价格 价值评估 公平原则

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分钟级路况动态驱动下的多目标冷链物流路径协同优化

8

作者 郝同铮 王训洪 《包装工程》 北大核心 2025年第19期184-197,共14页

目的针对城市交通拥堵环境下生鲜电商与预制菜冷链物流配送效率低、多目标协同优化不足的问题,提出一种融合动态路况的多目标路径优化方法,旨在协同提升经济成本、客户满意度及货物新鲜度。方法基于真实路网构建融合道路拥堵指数与路阻... 目的针对城市交通拥堵环境下生鲜电商与预制菜冷链物流配送效率低、多目标协同优化不足的问题,提出一种融合动态路况的多目标路径优化方法,旨在协同提升经济成本、客户满意度及货物新鲜度。方法基于真实路网构建融合道路拥堵指数与路阻函数的优化模型,以总成本(含碳排放)、平均客户满意度和货物平均新鲜度为多目标,改进CMME多目标进化算法。采用SLHD初始化种群,优化交叉与变异算子,引入自适应策略,并结合时间依赖性A*算法实现分钟级动态路径规划。结果在沈阳某企业的实际案例中,改进CMME在基准测试中IGD和HV指标优于原算法及对比方法。案例求解得到41个Pareto解,代表解总成本为1245.20元,满意度为89.44%,新鲜为度94.27%。碳税每增加0.3元/kg,致总成本上升5.8%,延迟发车可提升满意度,货物变质率对新鲜度影响显著。结论所提模型能有效规避拥堵,改进算法在收敛性、分布性和效率上均具优势,可为时效敏感型物流提供兼顾经济、环境与服务质量的决策支持,相关影响因素也为多偏好决策者提供了参考依据。 展开更多

关键词 冷链物流 路径优化 拥堵指数 时间依赖性A*算法 CMME

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人才政策驱动背景下的企业创新绩效研究——基于fsQCA方法 被引量：1

9

作者 夏丽艳 关勇军 《财会月刊》 北大核心 2023年第7期149-154,共6页

本文以2017年“人才争夺战”为背景,从政策信号的“认证效应”和“传递效应”出发,构建以政府资源、企业资源和社会资源为前因条件,联动匹配内部各要素,驱动企业创新的多重路径模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,将杭州、长沙和... 本文以2017年“人才争夺战”为背景,从政策信号的“认证效应”和“传递效应”出发,构建以政府资源、企业资源和社会资源为前因条件,联动匹配内部各要素,驱动企业创新的多重路径模型。运用模糊集定性比较分析(fsQCA)方法,将杭州、长沙和重庆作为我国东部、中部、西部的典型代表城市,探讨人才政策实施后企业创新绩效提升的优化路径。研究发现:政府资源和社会资源的组合能够有效破除企业资源不足对提高创新绩效水平的制约;发明专利的核心驱动因素为企业资源,非发明专利的核心驱动因素为政府资源;企业高水平创新路径存在区域异质性,政府补助在西部地区发挥的作用更大。 展开更多

关键词 人才政策 企业创新绩效 政府资源 企业资源 社会资源

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基于融合A^(*)-蚁群优化算法的移动机器人全局优化 被引量：3

10

作者 方文凯 廖志高 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2024年第7期77-84,共8页

针对传统蚁群算法在室内移动机器人全局路径规划中,存在的搜索效率低下、路径不够平滑、易陷入局部最优及死锁状况等问题,设计出一种融合改进A^(*)算法的双向搜索蚁群优化算法。首先利用改进A^(*)算法在栅格环境中快速收敛得到初始路径... 针对传统蚁群算法在室内移动机器人全局路径规划中,存在的搜索效率低下、路径不够平滑、易陷入局部最优及死锁状况等问题,设计出一种融合改进A^(*)算法的双向搜索蚁群优化算法。首先利用改进A^(*)算法在栅格环境中快速收敛得到初始路径,构建初始信息素矩阵,并引入障碍物因子来减少蚂蚁死锁状况的发生;其次设定双向搜索蚁群优化算法规则,并改进双向搜索中的启发函数模型,引入精英蚂蚁搜索策略和自适应信息素挥发因子策略;最后利用三阶贝塞尔曲线对路径进行平滑处理。通过Pycharm平台仿真结果表明,该算法融合了A^(*)算法全局搜索能力强及蚁群算法正反馈的特性,使得融合改进后算法比传统蚁群算法和麻雀算法在路径长度上优化12.85%和7.76%,搜索时间上优化38.17%和23.46%,迭代次数上优化67.71%和54.41%,全局路径优化效果较明显。 展开更多

关键词 移动机器人 A^(*)算法 蚁群算法 双向搜索路径 贝塞尔曲线

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基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型 被引量：2

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作者 王训洪 郝同铮 马聪 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第31期13467-13474,共8页

为有效避免新能源汽车销量产销不平衡问题,通过粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)网络的参数迭代过程,弥补优化原本BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的缺陷,构建了基于PSO-BP... 为有效避免新能源汽车销量产销不平衡问题,通过粒子群优化算法(particle swarm optimization,PSO)优化反向传播(back propagation,BP)网络的参数迭代过程,弥补优化原本BP神经网络易陷入局部最优和收敛速度较慢的缺陷,构建了基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型,以比亚迪为例进行指数平滑法预测、BP和PSO-BP神经网络预测。结果表明BP神经网络模型相比于指数平滑模型在均方误差(mean square error,MSE)、平均绝对值误差(mean absolute error,MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error,MAPE)指标上预测性能优势显著,经过粒子群算法优化后的BP神经网络模型的MSE下降近7×10^(7),MAE下降3346,MAPE下降1.71%。可见基于PSO-BP神经网络的新能源汽车销量预测模型优于指数平滑模型和BP神经网络模型,粒子群优化的BP神经网络能够使模型跳出局部最优,加快收敛速度,预测结果的误差率更低,精度更高,且对企业的计划和生产具有指导作用。 展开更多

关键词 新能源汽车 PSO算法 PSO-BP神经网络 销量预测模型

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麻雀搜索算法优化极端梯度提升模型的岩石爆破块度预测 被引量：3

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作者 张朋超 赵有明 +3 位作者 刘翔 廖黄正 何秋芝 易泽邦 《科学技术与工程》 北大核心 2024年第24期10212-10219,共8页

为进一步提高岩石爆破块度预测效果,利用多个矿山的岩石爆破统计数据,通过优化极端梯度提升模型(extreme gradient boosting, XGBoost)超参数,建立一种基于随机森林(random forest, RF)特征选择的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm... 为进一步提高岩石爆破块度预测效果,利用多个矿山的岩石爆破统计数据,通过优化极端梯度提升模型(extreme gradient boosting, XGBoost)超参数,建立一种基于随机森林(random forest, RF)特征选择的麻雀搜索算法(sparrow search algorithm, SSA)优化XGBoost爆破块度预测模型。利用麻雀搜索算法对XGBoost模型决策树数量、决策树最大深度、学习率3个核心超参数进行优化以提高运行效率;利用随机森林对输入特征进行筛选,并将优化后的特征集输入预测模型。结果表明:经特征集优化的模型,爆破块度预测效果整体上更加逼近实际值,且预测结果的可决系数(R-squared,R~2)、均方根误差(root mean square error, RMSE)和平均绝对误差(mean absolute error, MAE)分别为0.954、0.026和0.020,相较于BP(back propagation)神经网络、随机森林和XGBoost模型的效果更优,在实际应用中更具适用性,能为爆破参数设计和优化提供借鉴。 展开更多

关键词 麻雀搜索算法(SSA) XGBoost模型 爆破块度 预测

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数字普惠金融、双元创新与企业价值 被引量：13

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作者 杨毅 石书合 吴晶晶 《金融理论与实践》 北大核心 2023年第4期16-25,共10页

坚持创新驱动发展是我国现阶段高质量发展的现实需求。数字普惠金融作为一种新兴的金融运营模式,为企业创新提供机遇,也为企业价值的提高带来契机。为探讨数字普惠金融对企业价值的作用机理,基于2012—2020年我国上市企业的数据,分析了... 坚持创新驱动发展是我国现阶段高质量发展的现实需求。数字普惠金融作为一种新兴的金融运营模式,为企业创新提供机遇,也为企业价值的提高带来契机。为探讨数字普惠金融对企业价值的作用机理,基于2012—2020年我国上市企业的数据,分析了双元创新在数字普惠金融对企业价值作用中的中介效应,并探究了企业社会责任与财务柔性在数字普惠金融对企业价值作用中的调节效应。结果发现:数字普惠金融能够促进企业双元创新,但对探索性创新的作用较弱且存在时滞;数字普惠金融能通过双元创新影响企业价值。进一步研究显示,财务柔性的提高使数字普惠金融对企业价值的影响更为显著,而企业社会责任从短期来看在数字普惠金融对企业价值的影响中发挥反向调节作用,但从长远来看更能促进企业价值的提升。同时,数字普惠金融对制造业企业及非国有企业价值促进作用更明显。基于以上结论,从政府与企业两个角度提出相应政策建议。 展开更多

关键词 数字普惠金融 双元创新 企业价值 财务柔性

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内部控制缺陷披露与债务融资成本--基于内部控制审计与金融生态环境的调节效应 被引量：6

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作者 杨毅 弓慧婷 《财会通讯》 北大核心 2021年第17期48-52,共5页

本文以2013—2017年深圳证券交易所中692家中小板上市公司为研究对象,基于企业内部控制审计与外部金融生态环境的调节作用,探讨内部控制缺陷披露对债务融资成本的影响。实证结果表明内部控制缺陷披露与债务融资成本正相关,披露内部控制... 本文以2013—2017年深圳证券交易所中692家中小板上市公司为研究对象,基于企业内部控制审计与外部金融生态环境的调节作用,探讨内部控制缺陷披露对债务融资成本的影响。实证结果表明内部控制缺陷披露与债务融资成本正相关,披露内部控制缺陷的企业债务融资成本更高,且与国有企业相比,内部控制缺陷披露会显著增加民营企业债务融资成本;内部控制审计增强了内部控制缺陷披露对债务融资成本的正向作用;金融生态环境的改善会增强内部控制缺陷披露对债务融资成本的正向作用。结论上针对政府、银行等金融机构以及中小企业提出相应的对策及建议。 展开更多

关键词 债务融资成本 内部控制缺陷披露 内部控制审计 金融生态环境

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供应链金融、盈余管理与企业融资效率 被引量：20

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作者 高玥 杨毅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第8期152-158,共7页

本文以我国2014—2019年间沪深A股主板非金融类上市公司为研究样本,采用真实盈余管理模型和修正-Jones模型分别度量企业的真实和应计盈余管理,并通过主成分分析提取综合指标衡量融资效率,实证检验了供应链金融、盈余管理对企业融资效率... 本文以我国2014—2019年间沪深A股主板非金融类上市公司为研究样本,采用真实盈余管理模型和修正-Jones模型分别度量企业的真实和应计盈余管理,并通过主成分分析提取综合指标衡量融资效率,实证检验了供应链金融、盈余管理对企业融资效率的影响,以及供应链金融与盈余管理对融资效率的交互影响,并按企业规模、企业所有制属性对上述影响进行深入考察。研究发现,高质量的供应链金融有利于改善企业融资效率;企业内部盈余管理会抑制融资效率的提高;上述两种影响在大规模、国有企业中表现更突出。进一步的研究发现,供应链金融与真实盈余管理对融资效率的影响存在显著的替代效应,这种替代效应在小规模、国有企业中更显著。 展开更多

关键词 供应链金融 应计盈余管理 真实盈余管理 融资效率 主成分分析

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