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电气工程学科实验平台的建设与开发 被引量:16
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作者 莫仕勋 莫耀赐 +1 位作者 蔡义明 杨柳林 《实验室研究与探索》 CAS 2006年第4期463-465,475,共4页
广西大学实验发电厂计算机监控系统是基于现代电力系统高度自动化的模拟厂网运行的综合实验系统,该套系统可以进行发电厂、电网运行和控制的实验,能给本科生以及研究生教学提供一个综合的电力系统物理仿真实验系统,其内容覆盖了电气工... 广西大学实验发电厂计算机监控系统是基于现代电力系统高度自动化的模拟厂网运行的综合实验系统,该套系统可以进行发电厂、电网运行和控制的实验,能给本科生以及研究生教学提供一个综合的电力系统物理仿真实验系统,其内容覆盖了电气工程专业的大部分专业实验,满足本科生教学和部分研究生的科研工作,成为电气工程学科提升学生素质教育的教学科研实验平台。 展开更多
关键词 发电厂 监控系统 实验平台 教学改革
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培养大学生工程思维的研究 被引量:9
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作者 彭宇宁 陆俊杰 +1 位作者 周永华 王巨丰 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2010年第3期113-115,共3页
论述了广西大学电气工程实验教学中心更新教学观念,进行工程教育模式的改革,开展工程教育实践的探索,将工程实践训练引入大学本科必修的实验教学环节,注重对学生工程思维、分析和解决工程实际问题能力的培养。通过学生参与教师的科研项... 论述了广西大学电气工程实验教学中心更新教学观念,进行工程教育模式的改革,开展工程教育实践的探索,将工程实践训练引入大学本科必修的实验教学环节,注重对学生工程思维、分析和解决工程实际问题能力的培养。通过学生参与教师的科研项目、自主研制实验装置、校内实习与校外实习相结合等实践教学模式,提高了学院专业教学质量和教学水平。 展开更多
关键词 工程教育 教学改革 创新能力
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基于多源卫星遥感影像的广西中南部地区甘蔗识别及产量预测 被引量:4
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作者 罗维 李修华 +3 位作者 覃火娟 张木清 王泽平 蒋柱辉 《自然资源遥感》 CSCD 北大核心 2024年第3期248-258,共11页
针对广西地区作物种类多、蔗区调查复杂度高,以及因天气多变导致的卫星遥感图像获取困难等问题,该文提出了一种基于Sentienl-2影像的语义分割改进算法用于自动识别甘蔗种植区域,并在多时相的Sentinel-2和Landsat8影像数据基础上,提出了... 针对广西地区作物种类多、蔗区调查复杂度高,以及因天气多变导致的卫星遥感图像获取困难等问题,该文提出了一种基于Sentienl-2影像的语义分割改进算法用于自动识别甘蔗种植区域,并在多时相的Sentinel-2和Landsat8影像数据基础上,提出了一种代表性光谱特征提取方法构建甘蔗产量预测模型。首先在轻量级网络BiseNetV2中加入了高效通道注意力模块(efficient channel attention,ECA),构建了ECA-BiseNetV2模型识别蔗田的种植区域;然后从识别到的甘蔗种植区域中提取不同时期的多种植被指数,利用线性回归模型将Landsat8植被指数转化为Sentinel-2植被指数,以减小Sentinel-2和Landsat8的数据差异;接着对各蔗区、各生长周期内的植被指数时间序列数据进行三次曲线拟合,提取最大值作为代表性光谱特征;最后使用了多种机器学习算法构建产量预测模型。结果表明,所提出模型总体精度达91.54%,甘蔗查准率达95.57%;基于植被指数拟合最大值构建的决策树模型的测试集R 2为0.792,比采用实际最大值构建的相应模型(R 2=0.759)提升了4.3%。该方法可有效解决因天气问题导致的甘蔗关键生长期遥感图像缺失而难以准确构建产量预测模型的问题,展示出较强的应用性。 展开更多
关键词 语义分割 植被指数 甘蔗产量预测 卫星遥感 时间序列
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车网互动充放电站的选址定容规划策略 被引量:1
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作者 李滨 韦寿浦 +2 位作者 白晓清 陈碧云 阳育德 《电力系统及其自动化学报》 北大核心 2025年第2期38-47,57,共11页
为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电... 为解决车网互动(vehicle-to-grid,V2G)充放电站的选址定容规划问题,基于电动汽车的时空特性,将V2G充放电站的规划与配电网调度相结合,建立V2G充放电站选址定容双层规划模型。上层模型利用现有充电桩升级改造和V2G对线路负载的影响,从电网投资和运行的经济性角度对充放电站进行优化选址;下层构建多目标优化调度模型以实现电动汽车充放电优化调度,并将最优调度情况返回给上层实现优化定容。最后利用双层迭代混合粒子群算法求解。IEEE 33节点算例结果验证了所提规划策略的有效性。 展开更多
关键词 电动汽车(EV) 充放电站规划 双层规划 充放电优化 粒子群优化算法
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基于物联网的光伏温室温度预测与环境监控系统 被引量:1
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作者 海涛 招兴业 +1 位作者 陆剑锋 王钧 《中国农机化学报》 北大核心 2025年第2期75-82,共8页
针对大型温室群普遍存在耗能高、监测困难及温度调控滞后等问题,设计集光伏发电、低功耗广域物联网和长短期记忆网络预测技术于一体的温室监控系统。根据广西桂南地区的气候特征,通过Ecotect仿真得出屋顶光伏组件覆盖率在25%或33%时可... 针对大型温室群普遍存在耗能高、监测困难及温度调控滞后等问题,设计集光伏发电、低功耗广域物联网和长短期记忆网络预测技术于一体的温室监控系统。根据广西桂南地区的气候特征,通过Ecotect仿真得出屋顶光伏组件覆盖率在25%或33%时可兼顾光伏发电和温室内部采光效果。监控系统利用LoRa和NB—IoT技术混合组网实现环境参数的无线采集,上位机结合云平台及物联网技术对温室环境进行远程监控,并运用采集数据训练WOA—LSTM模型为温度预测提供支撑。测试表明,系统通信距离在500 m内,丢包率不超过3%,满足大型温室群对环境信息采集和稳定传输的需求,温度预测模型的均方根误差和平均绝对误差分别为0.476℃、0.367℃,可为温度预测和提前调控提供参考。该系统能够实现温室环境的实时监测、温度预测与调控,可为进一步提高温室种植作物的产量和质量提供借鉴。 展开更多
关键词 光伏温室 监控系统 温度预测 低功耗广域物联网 无线传感网络
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未知环境下基于突变定位SAC算法的移动机器人路径规划
6
作者 胡立坤 韦春有 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第2期455-461,共7页
针对缺乏完整环境信息的条件下移动机器人局部路径规划算法性能提升及深度强化学习智能体训练速度慢的问题,提出了突变定位算法和改进的soft actor-critic(SAC)算法,并将两者结合为突变定位SAC算法。突变定位算法能够在缺乏完备环境信... 针对缺乏完整环境信息的条件下移动机器人局部路径规划算法性能提升及深度强化学习智能体训练速度慢的问题,提出了突变定位算法和改进的soft actor-critic(SAC)算法,并将两者结合为突变定位SAC算法。突变定位算法能够在缺乏完备环境信息的情况下计算子目标点位置,减少移动机器人规划路径的长度。同时,通过引入基于虚拟势场的critic网络改进损失函数和多阶段训练方法,提高SAC智能体的训练速度。实验结果表明,与DDPG、SAC、PER-SAC和HER-TD3相比,突变定位SAC算法在训练时间上分别减少了46.68%、39.50%、20.18%和27.79%。此外,突变定位SAC算法在不同环境下规划路径的长度平均减少了13.71%、10.26%、10.90%和15.89%。 展开更多
关键词 移动机器人 路径规划 深度强化学习算法 SAC算法 激光雷达 未知环境
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面向复杂环境的改进YOLOv5安全帽检测算法
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作者 宋春宁 李寅中 《电子测量技术》 北大核心 2025年第7期163-170,共8页
对施工工人的安全帽佩戴检测是保障人员安全的重要方法,但现有的安全帽检测大多为人工检测,不仅耗时费力且效率低下。且目前存在的算法在面对复杂的环境或者天气下,存在检测精度低等问题。针对这一现象,基于YOLOv5s算法提出一种改进的... 对施工工人的安全帽佩戴检测是保障人员安全的重要方法,但现有的安全帽检测大多为人工检测,不仅耗时费力且效率低下。且目前存在的算法在面对复杂的环境或者天气下,存在检测精度低等问题。针对这一现象,基于YOLOv5s算法提出一种改进的安全帽佩戴检测算法。首先,基于残差思想和大型可分离模块设计提出SLSKA-POOL模块,并在池化层使用,该模块可以使网络更加关注目标特征,进一步提高网络能力;其次,提出CAKConv卷积模块,该模块通过不规则的卷积操作高效的提取特征,以提高网络性能;最后,在主干添加EMA模块,聚合多尺度空间结构信息,建立长短依赖关系,以获得更好的性能。实验结果表明:改进的YOLOv5与原算法相比,检测精度提升2.2%,mAP@0.5提升了3.6%,mAP@0.5:0.95提升了6.4%,实现了更准确高效的安全帽佩戴检测。 展开更多
关键词 YOLOv5 安全帽检测 注意力机制 CAKConv data augmentation
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高效稀疏特征聚合的点云语义分割方法
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作者 胡立坤 王小勇 黄润辉 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期558-569,共12页
针对现有大规模场景点云语义分割方法效率低、难以满足实时性和大规模场景边界分割精度低的问题,提出一种高效稀疏特征聚合的点云语义分割方法。该方法以锥形栅格表述输入点云,设计高效稀疏特征聚合模块学习上下文语义特征,解决了特征... 针对现有大规模场景点云语义分割方法效率低、难以满足实时性和大规模场景边界分割精度低的问题,提出一种高效稀疏特征聚合的点云语义分割方法。该方法以锥形栅格表述输入点云,设计高效稀疏特征聚合模块学习上下文语义特征,解决了特征提取计算量大、内存效率低的问题;通过邻域内语义标签单一性设计边界损失函数,解决物体边界模糊问题。实验表明:该方法在SemanticKITTI和nuScenes数据集上的语义分割平均交并比(mIoU)分别达到66.9%和74.1%,相比算法VCL分别提高了3.3、3.6个百分点;在SemanticKITTI验证集上推理速度达到19.2 Hz,远超该数据集点云采集频率10 Hz,满足实时性要求。本文方法能够更高效地提取稀疏语义特征,并能对物体边界进行准确分割。 展开更多
关键词 稀疏特征聚合 边界损失 语义分割 点云
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一种基于YOLOv5的农业害虫检测方法 被引量:1
9
作者 李宗柱 宋绍剑 李修华 《植物保护》 北大核心 2025年第1期111-122,共12页
虫害是影响农作物产量的重要因素之一,害虫种类的精确识别已成为农业领域目标检测的重要研究课题。但由于害虫样本存在类间相似,标注的害虫样本尺度多样、背景复杂和类别分布不均匀等问题,使害虫的精准识别面临严峻挑战。为此,本文提出... 虫害是影响农作物产量的重要因素之一,害虫种类的精确识别已成为农业领域目标检测的重要研究课题。但由于害虫样本存在类间相似,标注的害虫样本尺度多样、背景复杂和类别分布不均匀等问题,使害虫的精准识别面临严峻挑战。为此,本文提出一种基于YOLOv5改进模型的农业害虫检测新方法。首先,引入了一种新型特征金字塔(feature pyramid attention,FPA)模块,用于替换基准YOLOv5主干网络的空间金字塔池化(spatial pyramid pooling,SPP)模块。该模块能够进行不同尺度的特征提取,并将提取的特征拼接作为注意力机制指导网络进行细粒度特征提取。然后,在YOLOv5主干网络输出层的特征提取过程中插入全局注意力上采样(global attention upsampling,GAU)模块,用高级特征的全局信息来指导模型从复杂背景中提取特征,使得模型能够从低级特征中更精准地提取类别定位细节特征,进而提高模型的识别精度。本文在IP102害虫数据集上进行算法验证,结果表明,与现有的多尺度注意学习网络(multiscale attention learning network,MS-ALN)相比准确率提升了3.21百分点。 展开更多
关键词 害虫识别 YOLOv5 数据增强 注意力机制 多尺度特征提取
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基于粒子群PID垂直升降抢修塔液压系统设计与仿真 被引量:1
10
作者 鹿林飞 石美琦 +3 位作者 黄亦其 韦沛理 刘振浩 胡立坤 《机械设计》 北大核心 2025年第2期38-44,共7页
为解决垂直升降抢修塔液压控制系统的位移控制精度及低速稳定性要求,文中采用粒子群PID控制器对电磁阀控液压缸位置进行控制。此外,设计了垂直升降抢修塔的液压控制系统,建立了AMESim-Simulink联合仿真模型。通过粒子群算法对PID参数进... 为解决垂直升降抢修塔液压控制系统的位移控制精度及低速稳定性要求,文中采用粒子群PID控制器对电磁阀控液压缸位置进行控制。此外,设计了垂直升降抢修塔的液压控制系统,建立了AMESim-Simulink联合仿真模型。通过粒子群算法对PID参数进行优化,并对传统PID与粒子群PID控制系统进行仿真试验对比。仿真结果表明:相较于传统PID,基于粒子群PID控制系统中活塞杆运行速度变化更为平稳、无振荡,稳定时间缩短4 s,稳定速度提高了10%,该控制方式能更好地满足抢修塔控制系统的位移控制精度及低速稳定性要求。 展开更多
关键词 垂直升降抢修塔 液压控制系统 粒子群PID 联合仿真
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基于长短期记忆网络模型的联邦学习居民负荷预测 被引量:1
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作者 朱嵩阳 张歌 +1 位作者 贾愉靖 白晓清 《现代电力》 北大核心 2025年第1期129-136,共8页
居民生活用电量在全社会用电量中占比达到15%以上,且用户数量巨大、分布广。对居民负荷进行准确预测有助于需求侧资源整合,满足需求侧响应的要求。现有居民负荷预测方法多为集中式,在服务器和客户端之间需要进行大量数据交换,导致通信... 居民生活用电量在全社会用电量中占比达到15%以上,且用户数量巨大、分布广。对居民负荷进行准确预测有助于需求侧资源整合,满足需求侧响应的要求。现有居民负荷预测方法多为集中式,在服务器和客户端之间需要进行大量数据交换,导致通信成本增加,并引发信息安全问题。基于联邦学习框架,采用长短期记忆网络对居民负荷预测方法进行研究。利用真实居民负荷数据进行仿真计算分析,结果表明,基于联邦学习的居民负荷预测准确率和计算效率优于集中式。此外,将FedAvg、FedAdagrad、FedYogi三种联邦学习策略进行比较,采用具有自适应优化功能的FedAdagrad联邦学习策略对居民负荷预测的准确率更高,收敛性更强。 展开更多
关键词 居民用户 集中式 联邦学习 负荷预测 长短期记忆网络
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高压套管用液体硅橡胶闪络性能的直接氟化改善 被引量:1
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作者 董曼玲 杨知非 +3 位作者 詹振宇 王鑫 郑含博 安振连 《高电压技术》 北大核心 2025年第1期290-298,共9页
直流穿墙套管硅橡胶外绝缘的闪络危及特高压直流输电工程安全。为了改善其直流闪络性能,在实验室使用氟气体积分数为12.5%的氟/氮混合气,对两种可用作高压套管外绝缘的液体硅橡胶进行了表层氟化修饰。对比研究了两种硅橡胶试样在氟化前... 直流穿墙套管硅橡胶外绝缘的闪络危及特高压直流输电工程安全。为了改善其直流闪络性能,在实验室使用氟气体积分数为12.5%的氟/氮混合气,对两种可用作高压套管外绝缘的液体硅橡胶进行了表层氟化修饰。对比研究了两种硅橡胶试样在氟化前后的直流闪络性能、表层物化特征和基本电性能。使用片状试样/指形电极组合的闪络试验表明氟化显著地提升了两种硅橡胶试样的直流闪络电压,但具有不同的提升率(51.7%和31.0%)。ATR-IR和XPS分析表明,两种硅橡胶试样的二氧化硅含量不同,氟化层中不仅含有C—F键,而且含有相当量的Si—F键,氟原子通过取代甲基的氢或甲基或通过与二氧化硅反应被引入表层。表面电位衰减测量和电导率测量表明,两种硅橡胶试样有不同的体传导和不同的表面电位衰减特征,氟化引起的表面传导增加或表面电荷积累抑制是直流闪络电压增大的主要原因。 展开更多
关键词 液体硅橡胶 配方 直流闪络 直接氟化 表面物化特征 基本电性能
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基于向量电气几何模型的输电线路绕击耐雷性能研究 被引量:16
13
作者 王巨丰 刘赟 +1 位作者 黎彬 陆俊杰 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第S2期240-244,共5页
提出向量击距这一概念,并建立基于向量的电气几何模型,以IEEE工作组推荐的公式作为击距公式,比较了各种绕击跳闸率计算方法的原理,并进行了实例计算,结果表明,用暴露距离计算绕击跳闸率更准确。由于具体线路结构的不同,暴露距离的取法... 提出向量击距这一概念,并建立基于向量的电气几何模型,以IEEE工作组推荐的公式作为击距公式,比较了各种绕击跳闸率计算方法的原理,并进行了实例计算,结果表明,用暴露距离计算绕击跳闸率更准确。由于具体线路结构的不同,暴露距离的取法也不同,文章中对各种情况下的暴露距离进行分类推导,并计算了某220kV线路的绕击跳闸率,计算结果与实际情况相符。 展开更多
关键词 输电线路 绕击 电气几何模型 击距
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水轮机水门、励磁与电气制动系统非线性综合控制 被引量:8
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作者 李啸骢 郑涛 +1 位作者 梁志坚 徐俊华 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2016年第7期97-103,共7页
针对混流式水轮机水门、励磁及电阻制动控制系统非线性时变、非最小相位的特性,建立了动态扩展的综合控制系统微分代数模型,采用微分代数多指标非线性控制方法求取反馈解耦控制律。通过哈特曼-格鲁勃曼定理,适当选择输出函数参数矩阵配... 针对混流式水轮机水门、励磁及电阻制动控制系统非线性时变、非最小相位的特性,建立了动态扩展的综合控制系统微分代数模型,采用微分代数多指标非线性控制方法求取反馈解耦控制律。通过哈特曼-格鲁勃曼定理,适当选择输出函数参数矩阵配置闭环控制系统特征根来使非线性系统渐近稳定,将扰动解耦,从而使系统得到优良控制性能。仿真结果表明该控制模型能很好地协调水轮机系统的动、静态性能,增强其抗强干扰的能力,有效地提高水电站输电系统的静态和暂态稳定性。 展开更多
关键词 水轮机调速 励磁 可控制动电阻 微分代数模型 非线性控制
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1000kV特高压输电线路防雷工程设计研究 被引量:22
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作者 郑江 林苗 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第12期49-51,共3页
为针对绕击雷害的特点做好1000kV特高压线路的防雷工程设计以提高线路的安全可靠性,根据10~500kV输电线路的防雷运行经验,考虑特高导线电压的影响,取避雷线、导线的引雷角为25°,杆塔的引雷角为45°,利用雷电击距理论,... 为针对绕击雷害的特点做好1000kV特高压线路的防雷工程设计以提高线路的安全可靠性,根据10~500kV输电线路的防雷运行经验,考虑特高导线电压的影响,取避雷线、导线的引雷角为25°,杆塔的引雷角为45°,利用雷电击距理论,分析了1000kV特高压输电线路的雷害特性,提出了确定线路的避雷线、杆塔的引雷范围及绕击范围的设计方法,并提出了线路的防雷措施。分析及计算结果表明,1000kV特高压输电线路附近38m以内的地面凸出物如树木、建筑、山丘等都有可能构成线路的绕击雷害隐患,必须引起足够的重视。 展开更多
关键词 1000 kV特高压输电线路 引雷范围 绕击范围 防雷 电力系统
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基于数据降噪启发式算法的太阳电池参数辨识
16
作者 古旻琦 吕智林 +2 位作者 陆剑锋 海涛 王钧 《太阳能学报》 北大核心 2025年第7期589-597,共9页
实测电压-电流(V-I)数据中的噪声会降低启发式算法(MhA)的太阳电池参数辨识精度。为解决该问题,基于核极限学习机(KELM)提出一种数据降噪启发式算法(DDMhA)以实现对太阳电池参数的精确辨识。利用KELM对V-I数据进行训练以滤除噪声,提升Mh... 实测电压-电流(V-I)数据中的噪声会降低启发式算法(MhA)的太阳电池参数辨识精度。为解决该问题,基于核极限学习机(KELM)提出一种数据降噪启发式算法(DDMhA)以实现对太阳电池参数的精确辨识。利用KELM对V-I数据进行训练以滤除噪声,提升MhA适应度函数的准确度,增强其全局搜索能力以保障参数辨识精度。在验证实验中,采用双二极管太阳电池模型(DDM)进行参数辨识,对50组混淆V-I数据分别进行不降噪以及降噪处理,随后对比不同处理方式下6种MhA的参数辨识结果。根据实验结果分析,DDMhA能够滤除数据噪声,有效提升原MhA的辨识精度和收敛速度。 展开更多
关键词 太阳电池 参数辨识 启发式算法 数据降噪 核极限学习机
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基于组合成本估算法的农村充电配套设施投资路径研究
17
作者 秦世伟 王鹏 +3 位作者 刘辉 崔正湃 刘晓雪 刘洪涛 《智慧电力》 北大核心 2025年第6期59-67,共9页
随着新能源汽车下乡政策推进,大量电动汽车充电负荷接入农村配电网,农村配套充电基础设施建设需求激增。为合理规划投资建设路径,提出了一种基于新能源汽车保有量预测的农村充电配套设施成本估算法方法。首先采用改进Bass扩散模型,预测... 随着新能源汽车下乡政策推进,大量电动汽车充电负荷接入农村配电网,农村配套充电基础设施建设需求激增。为合理规划投资建设路径,提出了一种基于新能源汽车保有量预测的农村充电配套设施成本估算法方法。首先采用改进Bass扩散模型,预测未来5年农村新能源汽车保有量变化。其次,提出结合指标概算定额法和单元指标估算法的混合估算方法,基于保有量预测结果,对典型场景整体工程投资成本进行测算。最后,选取冀北5市进行了算例分析,分析农村配套充电基础设施在保守、常规、激进3个情景下的投资建设需求。结果表明所提方法能够较为准确地估算农村充电配套设施投资规模。 展开更多
关键词 新能源汽车下乡 充电基础设施 BASS模型 投资成本
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基于改进蜜獾算法的风光水联合生态调度
18
作者 李培群 杨林峰 +1 位作者 孔繁镍 吴智丁 《广西大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第2期384-396,共13页
针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题,本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性;结合水文学... 针对在风光水联合调度中水电的灵活调度运行会影响电站下游流域生态系统平衡的问题,本文建立考虑风电、光伏不确定性和水电生态效益的风光水联合生态调度模型。通过拉丁超立方抽样及k均值方法处理风电、光伏出力的不确定性;结合水文学逐月频率法和年比例流量偏差函数量化水电站流域受到的生态影响,建立流域生态模型;设计基于高斯函数种群位置更新策略的改进蜜獾算法(HBA)求解风光水联合生态调度模型;设计改进熵权逼近理想解排序法(TOPSIS)评估选取风光水联合调度中兼顾生态-经济-发电稳定性的合理性方案。结果表明:本文中提出的模型可以很好地协调系统发电效益、生态效益和系统发电稳定性之间的竞争关系,根据改进熵权TOPSIS方法归一化相对接近度指标优选出兼顾多方效益的生态调度方案,有效协调风光水联合调度系统发电消纳与梯级水电流域的生态需求,提高了风光水联合调度系统综合效益。 展开更多
关键词 风光水联合生态调度 风光不确定性 改进熵权逼近理想解排序法 改进蜜獾算法 多目标优化
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发电厂电气部分课程的工学一体化教学改革探索与实践 被引量:3
19
作者 姜爱华 韦化 +3 位作者 龙军 吴杰康 王辑祥 梁小冰 《广西大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 2007年第B09期441-443,共3页
详细论述了近年来我们对《发电厂电气部分》课程所做的一系列教学改革与探索,提出了工学一体化教学改革模式,该模式旨在将工程实际贯穿于整个教学活动中,将工程思想、理论学习和工程训练相互融通,使其成为一个动态的整体,采用该模式教学... 详细论述了近年来我们对《发电厂电气部分》课程所做的一系列教学改革与探索,提出了工学一体化教学改革模式,该模式旨在将工程实际贯穿于整个教学活动中,将工程思想、理论学习和工程训练相互融通,使其成为一个动态的整体,采用该模式教学,能够强化学生动手能力和培养创新思维,建立工程思想. 展开更多
关键词 发电厂电气部分 工学一体化 教学改革
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基于Nataf和LSTM方法的风电场随机系统建模与稳定性分析
20
作者 邓建军 莫仕勋 +2 位作者 刘斌 张木 张锦莘 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第18期7650-7658,共9页
近年来风机并网规模不断提高,针对深度学习对风速预测需要大量数据,以及随机微分方程对风电系统建模未能刻画出风速相关性对出力及并网点电压影响,提出了一种考虑随机因素并计及风速相关性,对含风电的电力系统马尔科夫切换型随机微分方... 近年来风机并网规模不断提高,针对深度学习对风速预测需要大量数据,以及随机微分方程对风电系统建模未能刻画出风速相关性对出力及并网点电压影响,提出了一种考虑随机因素并计及风速相关性,对含风电的电力系统马尔科夫切换型随机微分方程建模方法,引入Nataf和长短时记忆网络(long short-term memory network, LSTM)法构建风速时空相关性模型,运用马尔可夫切换型随机微分方程将风电系统分段线性化为各线性区间,然后研究了风速相关性、随机激励强度对并网点电压的影响,分析了风电系统临界稳定激励强度,最后通过数值分析方法对所建系统模型进行随机仿真,结果显示在随机激励强度临界值内,系统状态变量波动在稳定区域,与Simulink仿真电路中电压稳定波形对比,验证了本文建模方法的有效性,为新建风电场接入电力系统稳定性分析提供理论依据。 展开更多
关键词 风速相关性 长短期记忆网络 马尔可夫切换型随机微分方程 随机稳定
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