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题名基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布研究
被引量：6
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作者
左倪娜
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机构
广西警察学院
广西大学电子与计算机学院
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出处
《现代电子技术》
2021年第11期115-119,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(61762009)
广西科技厅科技项目(桂科AB16380351)
+1 种基金
广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(2019KY1709)
全国高等院校计算机基础教育研究会(2019-AFCEC-207)。
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文摘
为解决城市共享单车供需与分布的不均衡状态,研究基于群集智能优化算法的城市共享单车优化分布方法。通过分析城市共享单车优化分布问题了解到共享单车的合理有效调度是实现城市共享单车优化分布的基础。以共享单车停放点满意度最大化为目标函数,引入模糊时间理念,创建带模糊时间窗的车辆调度模型,通过蚂蚁移动规则和信息素全局更新规则构成蚁群算法,并对蚁群算法进行适度改进,利用改进蚁群算法结合算法过程求解车辆调度模型,获取共享单车最优调度路径,完成城市共享单车合理有效的调度,实现城市共享单车的优化分布。以广州市越秀区15个共享单车停放点为实验对象,结果表明,该方法获取的最优路径简洁便利,没有出现重复交叉路段,且最优路径寻得次数相对较为稳定。
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关键词
群集智能
蚁群算法
共享单车
优化分布
最优路径
调度模型
目标函数
时间窗
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Keywords
swarm intelligence
ACO algorithm
sharing bike
optimization distribution
optimal path
scheduling model
objective function
time window
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分类号
TN911.1-34
[电子电信—通信与信息系统]
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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