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基于非单调线搜索的HS-DY形共轭梯度方法及在图像恢复中的应用
被引量：
3
1
作者
袁功林
吴宇伦
Pham Hongtruong
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2022年第2期605-620,共16页
该文提出了一种求解图像恢复问题和无约束优化问题的改进的共轭梯度算法,其中共轭梯度参数是修改过的HS和DY方法的共轭参数的凸组合形式,新提出的共轭梯度参数比起经典的参数还包含了函数的信息.该方法在不使用任何线性搜索技术的情况下...
该文提出了一种求解图像恢复问题和无约束优化问题的改进的共轭梯度算法,其中共轭梯度参数是修改过的HS和DY方法的共轭参数的凸组合形式,新提出的共轭梯度参数比起经典的参数还包含了函数的信息.该方法在不使用任何线性搜索技术的情况下,就可以满足充分下降的性质.此外,在一定合理条件下,该文证明了在非单调线性搜索下新方法的全局收敛性.最后,在无约束优化和图像恢复问题上的实验表明,新方法与其他共轭梯度算法相比,具有良好的竞争力和应用前景.
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关键词
共轭梯度法
全局收敛性
无约束优化
非单调线性搜索
图像恢复
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题名
基于非单调线搜索的HS-DY形共轭梯度方法及在图像恢复中的应用
被引量：
3
1
作者
袁功林
吴宇伦
Pham Hongtruong
机构
广西大学数学与信息科学学院&广西应用数学中心
泰阮
大学
经济与工商管理
学院
出处
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2022年第2期605-620,共16页
基金
国家自然科学基金(11661009)
广西高校高水平创新团队和优秀学者计划([2019]52)
+2 种基金
广西自然科学重点基金(2017GXNSFDA198046)
中央引导地方科技发展专项基金(ZY20198003)
广西“八桂学者”专项。
文摘
该文提出了一种求解图像恢复问题和无约束优化问题的改进的共轭梯度算法,其中共轭梯度参数是修改过的HS和DY方法的共轭参数的凸组合形式,新提出的共轭梯度参数比起经典的参数还包含了函数的信息.该方法在不使用任何线性搜索技术的情况下,就可以满足充分下降的性质.此外,在一定合理条件下,该文证明了在非单调线性搜索下新方法的全局收敛性.最后,在无约束优化和图像恢复问题上的实验表明,新方法与其他共轭梯度算法相比,具有良好的竞争力和应用前景.
关键词
共轭梯度法
全局收敛性
无约束优化
非单调线性搜索
图像恢复
Keywords
Conjugate gradient
Global convergence
Unconstrained optimization
Nonmonotone line search
Image restoration
分类号
O221 [理学—运筹学与控制论]
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作者
出处
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被引量
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1
基于非单调线搜索的HS-DY形共轭梯度方法及在图像恢复中的应用
袁功林
吴宇伦
Pham Hongtruong
《数学物理学报（A辑）》
CSCD
北大核心
2022
3
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