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题名“一带一路”高质量发展的政治经济逻辑
被引量：8
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作者
白云真
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机构
广西大学中国-东盟区域发展协同创新中心
中央财经大学欧盟研究中心
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出处
《太平洋学报》
CSSCI
北大核心
2020年第3期1-12,共12页
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基金
中国—东盟区域发展协同创新中心科研专项“中国经济外交中的金融战略与策略”(CWZ201512)的阶段性成果。
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文摘
2019年4月召开的第二届"一带一路"国际合作高峰论坛预示着"一带一路"向高质量发展转变以及交往形式的新发展。"一带一路"的伟大实践是以唯物史观方法论为基础的,又有赖于其理论与方法意义上的指导。本文以马克思主义政治经济学、当代中国马克思主义为理论框架,借鉴以考克斯为代表的批判国际政治经济学的理论创新,探讨"一带一路"的政治经济逻辑,阐明"一带一路"建设在解决生产力与交往形式之间的矛盾、构建真正的共同体等方面的创新性努力。对此,"一带一路"高质量发展从"大写意"到"工笔画"的实践性创新所必要的是,确保"一带一路"高质量发展的内外平衡,权衡"一带一路"高质量发展中不同产业合作的轻重,提升"一带一路"高质量发展的治理能力,夯实人类命运共同体建设的政治经济基础。
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关键词
“一带一路”
唯物史观
政治经济学
人类命运共同体
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Keywords
the Belt and Road
dialectical materialism
political economy
a community with a shared future for mankind
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分类号
D80
[政治法律—外交学]
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题名融合微博情感分析和深度学习的宏观经济预测方法
被引量：12
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作者
赵军豪
李玉华
霍林
李瑞轩
辜希武
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机构
华中科技大学计算机科学与技术学院
广西大学中国-东盟区域发展协同创新中心
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2018年第11期3057-3062,共6页
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基金
国家社会科学基金重大项目(16ZDA0092)
广西高等学校高水平创新团队-数字东盟云大数据安全与挖掘技术创新团队~~
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文摘
现代市场经济快速发展的同时也伴随着较高的风险,通过对地区投资情况提前预测,能够提前发现投资风险,为国家、企业的投资决策提供参考。针对宏观经济预测中统计数据滞后和内部关系复杂的问题,提出融合情感分析和深度学习的预测方法(SA-LSTM)。首先考虑微博的强时效性,确定了微博爬取和情感分析的方法,得到微博情感分析的分值,进而结合政府统计的结构化经济指标和长短期记忆神经网络,实现地区投资总额预测。经过实际数据计算验证,在四个数据集上,与不加入微博情感分析的LSTM网络相比,SA-LSTM能够降低预测相对误差4.95,0.92,1.21,0.66个百分点;与差分自回归移动平均模型(ARIMA)、线性回归(LR)、反向传播(BP)神经网络、长短期记忆(LSTM)网络四个方法中的最优方法相比能够降低相对误差0.06,0.92,0.94,0.66个百分点。另外,SA-LSTM在多个时间片上,预测相对误差的方差最小,表明所提方法具有很好的鲁棒性,对数据抖动有良好的适应性。
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关键词
宏观经济
投资预测
微博
情感分析
深度学习
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Keywords
macroeconomy
investment prediction
Weibo
sentiment analysis
deep learning
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分类号
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于自然色彩系统的高速列车内室色彩设计研究
被引量：4
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作者
徐笑非
沈中伟
向泽锐
候昭正
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机构
西南交通大学建筑与设计学院
广西大学中国-东盟区域发展协同创新中心
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出处
《机械设计》
CSCD
北大核心
2017年第9期119-123,共5页
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基金
中国-东盟区域发展协同创新中心科研专项-教育部长江学者创新团队发展计划联合资助项目(CW201519)
四川省哲学社会科学重点研究基地资助项目(MD16E015)
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文摘
为创造具有文化认同感与丰富地域特色的高速列车内室,提出一种高速列车内室色彩设计方法。对高速列车内室地域设计色彩的辨识、提取、分析和设计运用进行了论述。以中泰高速列车内室设计色彩为例,对设计方法进行验证。实例表明:运用自然色彩系统方法能够准确有效提高高速列车内室设计的综合质量,具有可行性和实用性,对高速列车后续设计及中国高端轨道交通装备走向国际、加强东盟各国纽带关系具有一定的参考意义。
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关键词
高速列车
内室色彩
自然色彩系统
地域文化
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Keywords
high-speed train
interior color
natural color system
regional culture
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分类号
U270.2
[机械工程—车辆工程]
TB472
[一般工业技术—工业设计]
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