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题名基于观测与预报数据融合的森林火险预报
被引量：1
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作者
罗永明
曾行吉
谢映
何立
陈燕丽
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机构
广西壮族自治区气象科学研究所/国家卫星气象中心遥感应用基础
广西壮族自治区气象信息中心
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出处
《科学技术与工程》
北大核心
2024年第23期9804-9810,共7页
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基金
广西自然科学基金(2020GXNSFAA238046)
广西重点研发计划(桂科AB20159022)。
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文摘
针对气象因子日变化波动大容易引起森林火险气象等级预报变动大这一问题,参考布龙-戴维斯方案森林火险气象预报模型的构建思路,利用2016—2020年广西1785个森林火灾样本和气象观测数据,建立森林火险气象指数模型(简称“模型”)。将气象观测数据输入模型,计算出每日森林火险气象监测指数,同时,将智能网格预报数据输入模型,计算出每日森林火险气象预报指数,然后利用加权算法将每日森林火险气象监测指数和每日森林火险气象预报指数进行融合计算,得到森林火险气象融合预报指数。利用2021年6月—2023年6月789个火灾样本,对林火险气象融合预报指数进行验证,结果表明:融合后未来1~7 d森林火险等级预报准确率从82%~56%,较融合前预报准确率提升1%~3%,基本满足目前广西森林火险气象等级预报业务应用。
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关键词
森林火险
观测与预报
数据融合
指数
模型
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Keywords
forest fire insurance
observation and prediction
data fusion
exponent
model
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分类号
S762.2
[农业科学—森林保护学]
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