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题名并行算法在气象数据处理中的研究与应用
被引量：1
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作者
刘洋
黄志
徐娟
卢伟萍
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机构
甘肃省气象信息与技术装备保障中心
广西壮族自治区气象信息中心
广西壮族自治区气象科学研究所
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出处
《电子设计工程》
2023年第11期152-156,162,共6页
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基金
广西科技厅重点研发项目(桂科AB21196041)
2022年甘肃省气象信息与技术装备保障中心科技创新基金(202201)。
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文摘
针对目前单进程和半并行的气象数据加工处理方式存在时效差、延迟高的问题,设计了一套全并行算法,该算法利用ASCII码将数据文件名转换为一个固定值,通过哈希函数中的除留余数法将数据分配给任务数最少、处理速度最快的子节点。为了加快数据的处理速度,将每一个大数据包切分为多个小数据包,将小数据包调度到不同的节点进行处理,待数据加工处理完之后以消息的形式告知消费者。测试结果表明,在相同的硬件资源条件下,使用全并行处理方式比单进程处理方式的效率提升了约9倍,比半并行处理方式的效率提升了约1.54倍,在实际业务应用中取得了良好的效益。
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关键词
气象数据
全并行
哈希
多进程
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Keywords
meteorological data
fully parallel
Hash
multiple processes
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分类号
TN919.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名龙眼气象灾害指标及发生规律研究综述
被引量：11
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作者
匡昭敏
李强
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机构
广西壮族自治区气象台
广西壮族自治区气象信息中心
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出处
《中国南方果树》
北大核心
2003年第6期35-38,共4页
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关键词
龙眼
气象灾害
指标
发生规律
生育期
防灾抗灾
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分类号
S42
[农业科学—植物保护]
S667.2
[农业科学—果树学]
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题名早稻结实率与气象因子的相关性分析
被引量：7
- 3
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作者
夏小曼
吴炫科
王超球
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机构
广西壮族自治区气象信息中心
广西壮族自治区柳州市气象局
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2010年第7期3363-3364,3367,共3页
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文摘
[目的]科学地利用气候资源,以保证早稻高产稳产。[方法]应用1993～2008年柳州沙塘早稻生育状况观测资料及同期气象观测数据,利用统计分析对早稻开花期、乳熟前期和乳熟后期的平均日最高气温、平均日降水量和平均日照时数与水稻空壳率、秕谷率进行相关性分析,分析早稻各生育期气象要素对早稻结实率的影响。[结果]早稻空壳率随着开花期平均日照时数的增加而减少;秕谷率随着乳熟前期平均日降水量的增加而增加,随着乳熟后期平均日降水量的增加而增加,随着平均日照时数的增加而减少。[结论]早稻结实率与气象因子相关。根据其变化适当地进行人工调节,可降低早稻空壳率,提高产量。
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关键词
早稻
空壳率
秕谷率
气象因子
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Keywords
Early-season ice
Rate of empty grain
Rate of bad seed
Meteorology factor
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分类号
S511.31
[农业科学—作物学]
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题名基于GIS技术的农业干旱监测与评估系统
被引量：3
- 4
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作者
李卫宁
匡昭敏
卢远
李莉
何立
罗永明
曾行吉
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机构
广西师范学院资源与环境科学学院
广西壮族自治区气象减灾研究所国家卫星气象中心遥感应用试验基地
广西壮族自治区气象信息中心
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出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2011年第28期17296-17298,17329,共4页
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基金
广西自然科学基金项目(桂科自0832205)
国家科技支撑计划课题项目(2008BAK50B02-02)
广西科学研究与技术开发计划项目(桂科攻10123009-4)
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文摘
[目的]简化制作农业干旱监测、评估产品的操作流程,提高监测评估图件的精细化水平。[方法]综合运用GIS和数学、气象学、管理学、计算机科学等技术手段和学科知识,以干旱监测、评估为核心,研发了基于GIS技术的农业干旱监测与评估系统。[结果]应用该系统对广西2006年11月4日的干旱进行监测,并用实际情况进行检验,证明取得了较好的监测效果。[结论]基于GIS的农业干旱监测与评估系统实现了GIS与专业监测、评估模型的有机结合,提供了灵活的人机交互界面和可视化表达,实现了农业干旱的监测、评估功能,具有较好的实用性和先进性。
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关键词
农业干旱
监测与评估系统
GIS
专业模型
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Keywords
Agricultural drought
Monitoring and assessment system
GIS
Professional model
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分类号
S423
[农业科学—植物保护]
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题名基于深度学习的LAFs短临强降水预测模型研究
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作者
黄俊
白龙
卓健
李涛
谭斐
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机构
广西壮族自治区气象信息中心
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出处
《科技创新与应用》
2025年第14期72-75,共4页
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基金
广西壮族自治区气象局指令性项目(桂气科2024ZL01)。
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文摘
短临强降水影响径流的产生和水资源的分布,精准预报可为相关部门带来巨大的经济效益。为提高强降水预报精度,提出一种结合预提器的LSTM-Attention的前馈(LAFs)短临强降水预报方法,该模型首先利用三次多项式插值法对地面站点实况观测要素进行数据格点化;再将数据通过预提器进行信息的提取融合;最后将得到特征因子作为模型的输入进行模型预报。通过选用威胁分数TS、均方误差作为综合评估提出模型性能的指标,并与LSTM、ConvLSTM进行比较。结果表明,提出的模型性能优于其余2个模型,其TS评分较另外2个模型提升2%~3%,比同区域实际业务预报水平提升5%,表明提出的模型具有一定的实用价值。
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关键词
长短期记忆网络
注意力机制
前馈网络
短临强降水
预提器
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Keywords
long short-term memory network(LSTM)
attention mechanism
feed-forward network
short-term imminent heavy precipitation
accumulator
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分类号
P426.6
[天文地球]
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