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题名基于粗糙规则的脉冲神经膜系统计算能力的研究
被引量：2
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作者
罗云芳
唐承娥
韦军
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机构
广西职业技术学院机电与信息工程学院
广西壮族自治区招生考试院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期626-630,642,共6页
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基金
广西职业技术学院2018年科研课题(181102)
2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0951,2018KY0956)。
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文摘
脉冲神经膜系统是受到神经生物系统中神经元相互协作处理脉冲过程的启发而提出的一种新的计算模型。为了更进一步反映生物系统随机性的特点,文中首先提出一种新脉冲神经系统——粗糙规则脉冲神经膜系统,用上下近似概念来确立神经元的激活条件;然后证明了改进后脉冲神经膜系统的计算完备性;最后研究系统产生自动化语言能力来说明其具有很强的计算能力。
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关键词
脉冲神经
粗糙规则
自动化语言
计算能力
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Keywords
Spiking neural
Rough rule
Automatic language
Computing ability
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名改进的支持向量回归机在电力负荷预测中的应用
被引量：5
- 2
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作者
唐承娥
韦军
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机构
广西职业技术学院机电与信息工程学院
广西壮族自治区招生考试院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2020年第S01期58-65,共8页
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基金
2018年广西高校中青年教师基础能力提升项目(2018KY0956)。
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文摘
电力预测是一项重要的工程应用。为了解决多层次粒度支持向量回归机(Dynamical Granular Support Vector Regression Machine,DGSVRM)预测电力负低荷精度的问题,提出一种基于萤火虫群优化(Glowworm Swarm Optimization,GSO)算法与模式搜索算法(Pattern Search,PS)的混合算法来优化DGSVRM预测模型的关键参数。仿真实验表明,通过优化参数之后,预测模型的预测精度得到很大提高。
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关键词
多层次粒度支持向量回归机
萤火虫群优化
模式搜索算法
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Keywords
Dynamical granular support vector regression machine
Glowworm swarm optimization
Pattern search algorithm
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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