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粒子群和遗传算法在农业工程中的应用
被引量：
3
1
作者
尤文坚
叶雪英
《农机化研究》
北大核心
2013年第1期209-212,共4页
在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性。粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应...
在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性。粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应用。为此,介绍了粒子群算法和遗传算法的原理,以及粒子群算法和遗传算法在农业机械优化设计、农业工程优化设计、现代农业发展规划、农产品物流网络优化和农村电网及无功补偿优化等领域的应用及研究进展。
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关键词
粒子群
遗传算法
农业工程
优化
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题名
粒子群和遗传算法在农业工程中的应用
被引量：
3
1
作者
尤文坚
叶雪英
机构
广西
农业职业技术学院电子信息工程系
广西壮族自治区亚热带作物研究所农产品加工研究中心
出处
《农机化研究》
北大核心
2013年第1期209-212,共4页
基金
广西教育厅自然科学科研项目(200911LX547)
文摘
在农业工程的研究以及应用中,涉及到大量的系统优化问题,而传统优化算法在求解某些农业工程问题时,如离散优化问题,高非线性、多约束、多极值的问题,暴露了其局限性。粒子群算法和遗传算法具有独特的优点,在现代农业工程中逐渐得到了应用。为此,介绍了粒子群算法和遗传算法的原理,以及粒子群算法和遗传算法在农业机械优化设计、农业工程优化设计、现代农业发展规划、农产品物流网络优化和农村电网及无功补偿优化等领域的应用及研究进展。
关键词
粒子群
遗传算法
农业工程
优化
Keywords
PSO
GA
agricultural engineering
optimization
分类号
S119 [农业科学—农业基础科学]
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
粒子群和遗传算法在农业工程中的应用
尤文坚
叶雪英
《农机化研究》
北大核心
2013
3
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