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基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型研究
被引量：
2
1
作者
杨春秀
易艳珊
+4 位作者
毛宝玉
莫秋燕
韦青妙
李京泽
钟秋安
《中国循环杂志》
CSCD
北大核心
2020年第10期1016-1022,共7页
目的:构建基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型并进行验证。方法:应用气相色谱-飞行时间质谱(GC-TOF-MS)检测建模组77例和外验证组26例研究对象的血清代谢物。采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和t检验,筛选建模组受试者血...
目的:构建基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型并进行验证。方法:应用气相色谱-飞行时间质谱(GC-TOF-MS)检测建模组77例和外验证组26例研究对象的血清代谢物。采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和t检验,筛选建模组受试者血管内皮功能正常者和血管内皮功能障碍者的差异代谢物。运用Logistic回归方法优选差异代谢物与性别、年龄的组合并构建预测模型。以ROC曲线AUC和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的预测和校准能力,并对模型进行内部验证和外部验证。结果:共筛选出OPLS-DA变量投影重要度(VIP)值大于1且t检验中P<0.05的差异代谢物16个。由性别、年龄、尿酸、色氨酸和尿素组成的预测模型最优,其AUC为0.974(95%CI:0.945~1.000),拟合优度检验差异无统计学意义(P>0.05),模型表达式为:P=1/{1+exp[-(9.803-0.777×性别-0.204×年龄-0.343×ln尿酸+0.024×ln色氨酸+0.808×ln尿素)]}。该模型内部验证AUC为0.922 (95%CI:0.847~0.997),外部验证AUC为0.881 (95%CI:0.729~1.000),敏感度和特异度分别为91.7%和78.6%。结论:基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型具有良好的稳定性和预测能力。
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关键词
代谢物
血管内皮功能
预测模型
敏感度
特异度
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职称材料
题名
基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型研究
被引量：
2
1
作者
杨春秀
易艳珊
毛宝玉
莫秋燕
韦青妙
李京泽
钟秋安
机构
广西
医科大学公共卫生
学院
流行病学教研室
广西右江民族医学院发展规划处
广西
医科大学第二附属医院高新工业园社区卫生服务中心公共卫生科
出处
《中国循环杂志》
CSCD
北大核心
2020年第10期1016-1022,共7页
基金
国家自然科学基金(81860570,81360422)
广西自然科学基金(2014GXNSFAA118167)。
文摘
目的:构建基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型并进行验证。方法:应用气相色谱-飞行时间质谱(GC-TOF-MS)检测建模组77例和外验证组26例研究对象的血清代谢物。采用正交偏最小二乘法-判别分析(OPLS-DA)和t检验,筛选建模组受试者血管内皮功能正常者和血管内皮功能障碍者的差异代谢物。运用Logistic回归方法优选差异代谢物与性别、年龄的组合并构建预测模型。以ROC曲线AUC和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验分别评价模型的预测和校准能力,并对模型进行内部验证和外部验证。结果:共筛选出OPLS-DA变量投影重要度(VIP)值大于1且t检验中P<0.05的差异代谢物16个。由性别、年龄、尿酸、色氨酸和尿素组成的预测模型最优,其AUC为0.974(95%CI:0.945~1.000),拟合优度检验差异无统计学意义(P>0.05),模型表达式为:P=1/{1+exp[-(9.803-0.777×性别-0.204×年龄-0.343×ln尿酸+0.024×ln色氨酸+0.808×ln尿素)]}。该模型内部验证AUC为0.922 (95%CI:0.847~0.997),外部验证AUC为0.881 (95%CI:0.729~1.000),敏感度和特异度分别为91.7%和78.6%。结论:基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型具有良好的稳定性和预测能力。
关键词
代谢物
血管内皮功能
预测模型
敏感度
特异度
Keywords
metabolite
vascular endothelial function
prediction model
sensitivity
specificity
分类号
R541.4 [医药卫生—心血管疾病]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于血清代谢物的血管内皮功能障碍预测模型研究
杨春秀
易艳珊
毛宝玉
莫秋燕
韦青妙
李京泽
钟秋安
《中国循环杂志》
CSCD
北大核心
2020
2
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